万雅奇

（江西应用科技学院，江西南昌 330100）

1 人工智能的含义

人工智能指在计算机网络技术的应用中，结合大脑思维模式和相关行为方式，采用智能化计算机处理技术实现有效模拟以及设计。智能化技术包含的内容较多，包括对信息的处理以及分析、对图像的处理和相关言语的识别等，具有良好的创新型、挑战难度很大等特点。人工智能技术涉及的相关基础理论知识非常多，包括语言学、数学和心理学等方面内容。

人工智能技术的发展目标是采用人工智能技术对人工操作中的一些具有危险性以及精密度要求高的工作进行替代，提高人们的生活和工作效率。

2 人工智能在计算机网络技术中运用的意义

2.1 对不可预知的问题进行有效处理

在计算机网络实际运行中，针对模糊信息处理，使用传统计算机处理技术会增加成本时间和处理难度。但使用人工智能技术，并结合模糊漏记处理原则，可以对信息进行有效的处理，针对不可预见的情况能够有效减少，使计算管理效率有效提升。

2.2 使层次性的管理能力得到优化

在计算机网络技术的发展过程中，网络信息技术和结构产生较大变化，逐渐趋向复杂化，网络信息管理能力加强。现阶段，计算机网络技术管理主要通过多层次的轮询方式实施，从上层朝向下层不断进行层级性的监测。

将多层次轮询方式与人工智能有机结合，可以实现协同管理，提升系统的监督效果。

2.3 人工智能会提升学习能力以及逻辑能力

计算机网络技术对信息处理和层级分析的能力较低，采用人工智能技术和计算机网络技术融合，可以提升计算机信息处理能力，增强其层次感。

人工智能可以对信息实现有效推理以及判断，相对于一些不确定的信息，能够实现及时分析。人工智能还能够对人脑思维方式实施模拟，将网络信息中存在的一些不可预见的问题，采用人脑逻辑性思维进行分析和处理，提升网络的安全性。

3 人工智能在计算机网络技术中的运用

3.1 智能反垃圾邮件系统

电子邮件在人们的生活以及工作、学习中应用较普遍，能够确保信息及时传递，按照数据的延伸性对网络技术的应用范围不断扩展。

在实际的生活工作学习中，可能收到一些有病毒信息和垃圾信息的邮件，这种邮件没有正面作用，大多数都为广告邮件。点开这些邮件，很可能对网络安全造成威胁，对人们的自身利益具有较大的损害，需要对此类邮件信息进行及时删除。通过人工手动的方式删除广告邮件消耗的时间和精力较多，还可能出现误删的情况，对学习和工作效率的提升非常不利。

随着人工智能技术的应用，出现了智能反垃圾邮件系统，能够对用户个人的邮件实现全面化监督管理，智能化筛选垃圾邮件。用户收到邮件后，智能反垃圾邮件系统可以对邮件的内容实施扫描处理，对垃圾邮件进行整理，及时向用户进行反馈，保证邮件的安全性。合理应用人工智能技术，可以对一些没有价值的邮件进行筛选，使用户能够及时地对邮件进行处理，强化邮件系统使用效率的提升，提高用户的体验感。

3.2 智能防火墙技术

随着互联网技术的应用范围不断扩大，企业事业单位与个人都可以在互联网中实现业务的有效办理。在互联网中办理业务时，涉及一些敏感性内容，需要对这些内容进行科学合理的管理，否则可能出现资金丢失或者信息泄露等情况，对单位和个人的资金以及信息安全具有较大的威胁。

防火墙作为传统软件技术当中的主要组成部分，能够对存在的危险及时进行分析判断，做出相关反应，确保计算机能够在稳定的状态中运行。在人工智能技术的应用中，实现防火墙的构建对垃圾邮件合理处理、保证邮件能够顺利接收和使用、提升使用的便捷性具有重要意义。

智能防火墙具备良好的识别能力以及计算、记忆和统计等功能，可以对计算机中存在的数据实施分析和判断，使识别过程更简单化，提升处理效率，采用技术拦截方式对危害用户安全的信息进行拦截。

智能防火墙也可以用来识别相关病毒，通过相关对策合理处理，对黑客攻击进行拦截，确保计算机的安全性，使用户在计算机的使用中有着安全的网络环境。

3.3 智能入侵检测技术

在智能防火墙中，入侵检测技术作为其重要的组成部分之一，具有非常重要的作用。入侵检测主要就是对网络环境中的相关信息进行处理，对系统产生损害的相关数据进行分析，并将结果及时反馈给用户。

入侵检测应用中，在对网络稳定性不产生影响的基础上，实施后台检测，防止用户出现误操作，不会对计算机正常运行产生影响。在工作流程中，将计算机中外部系统的监测入侵作为基础要素，以此实施判断和预警，按照自主处理方式对危险进行消除，在计算机系统被破坏之前做出相应的反应，确保网络环境的安全。

采用入侵检测技术，可以强化防火墙的监测作用。采用传统的鉴别技术很难准确及时地掌握网络安全信息，加强人工智能技术的推广和应用，可以确保用户及时将问题找出，采用科学合理的对策进行应对和处理。

3.4 智能求解技术

在计算机网络中应用人工智能技术，可以在相应的基础条件下，确保计算机算法水平不断提升，但不同的计算机呈现的问题不同，应避免使用以偏概全的方式对计算机技术进行应用。

对于计算机网络中存在的有关问题，需要做好源头的搜索工作，对其做好分析处理，可以和问题结合进行合理判断，采用空间搜索的方式，保证网络技术使用效率提升，这种功能在人工智能的发展中不断实现更新和提高。

3.5 生物特征识别技术

与生物特征识别先比，人工智能技术具有更好的作用，人们日常生活中使用的手机指纹、面容解锁等功能和企业的打卡设备，都是科学技术发展中的科技产物。

人们使用手机支付时，大部分用户均使用指纹或面部解锁，这种方式可以省略手动输入密码的程序，保证手机信息安全，手机遗失时，在没有指纹以及面容的基础上，无法实现资金的交易，以此对用户的资金进行保护。

尽管人工智能技术具有较强的生物特征识别能力，还需要加强对于个人隐私的保护，一些违法人员会对用户的相关指纹进行窃取，对用户的资金安全和隐私保护产生影响。人工智能技术在这方面应不断努力发展，确保为人们提供良好的服务。

4 人工智能在计算机领域的应用发展

4.1 人工神经网络

作为一种专业性极强以及科学技术含量极高的学科，人工智能需要相关人员具备多样化的专业知识，如数学、英语、心理等知识。现阶段，在人们的生活中和工作中，人工智能深入渗透，带来了极大的便利。

可以将人工智能技术作为基点，形成人工神经网络，为处理大规模的信息做好准备，对人脑神经元网格进行模拟，构建相应的模型，形成网络。

与人工神经系统研究人员相比，人工神经网络模型的自学能力非常强，能够对多维非线性问题能进行高效率且自动化处理，且在这个过程中不会受到相应范围的影响。除了在人工神经网络中，信息存储空间和人脑比较相似。在操作中需要对用户进行引导，以此对网络信息进行高效率以及高质量处理，满足人们对信息处理的需求。

4.2 机器学习

人工智能机器人以人脑思维为切入点，实现对人脑的模仿。智能机器人是人工智能研究的必然趋势。目前，人工智能具有学习功能，但与人类的学习能力仍有较大差距。在发展过程中，人工智能应注重强化学习能力。

人工智能结构系统虽然可以有效模仿人脑的神经系统，但人类的智慧无穷无尽，人类情绪不受地点和时间的限制，可以自由表达情绪。但人工智能技术的情感表达只有通过准确地识别才能理解。未来，人工智能将逐步向更人性化的方向发展，逐步渗入人们的日常生活和工作中，提高生活和工作质量。

4.3 模式识别

在整个计算机市场，电子设备不再局限于一种形式，多元化发展趋势日益明显，各种软件不断涌现，软件可以通过分析人声开发。目前，计算机在字符图像和单词声音的识别方面取得了一定成绩，但在外部感知能力方面仍存在缺陷。模式识别将是未来人工智能研究的重点，软件设计师应积极创新，智能变换不同的物理形态，智能变换识别不同的音频信息，推动人工智能的快速发展，保障计算机行业的持续健康发展。

5 结语

随着我国经济和技术不断发展，计算机网络技术水平不断提高，被应用到各个领域，给人们的工作和生活带来了更多便利。在一定程度上，生活水平的提高使人们对计算机网络技术有了更高的追求和目标。人工智能的出现可以在一定限度上满足大多数人对计算机网络技术的需求，为人们的生活和工作提供重要保障。为了加快人工智能技术发展速度，各行各业的人都需要积极努力，创造和发展更好的人工智能技术，更好地为人们服务。