河南中医药大学 耿方方 王 昂

互联网普及与发展逐渐改变着高校的教育教学模式，网络教学成为当前高校较为热门的教学方式。网络教学影响因素繁多，如何确保网络教学质量是我们值得研究的课题。使用德尔菲法构建指标体系，通过优序图法确定评价指标体系的权重，然后使用模糊综合评价方法评价教学效果。实例证明该方法能够准确计算出网络教学效果，并定位影响教学效果的指标，为进一步提升网络教学效果提供对策。

计算机的发展与网络的普及，给人类社会带来了巨大的变革。“互联网+”改变了各行业固有的工作模式，提升了办事的效率。高校也不例外，校园网带宽的增加以及智慧校园的建设，极大地优化了学校教学、科研以及管理的效率。在特殊时期，更加体现出了网络教学的优势。为响应教育部“停课不停学”的号召，大多数高校将传统教学转变为网络教学。然而，如何利用网络转变教学模式提高教学效果是当前正在探索的问题。因此，建立合理的网络教学效果评价指标体系，同时进行网络教学效果评价是亟待解决的问题。

1 相关技术

网络教学评价体系尚未统一，考虑到教学的复杂性，文中采用德尔菲法、优序图法以及模糊综合评价对教学效果进行评价。

1.1 德尔菲法

德尔菲法即专家调查法，通过对预测的问题征求专家的意见，然后经过整理、归纳、统计，再次反馈给专家，再次征求意见，直到专家的意见逐渐趋向一致。该方法具有匿名性、反馈行以及统计性的特点。

1.2 优序图法

优序图法（precedencechart）简称pc，是1983年美国人p.e.moody提出并应用的。其原理是用矩阵图示的方法两两比较分析各因素对目标的重要程度，为管理者提供决策依据。

1.3 模糊综合评价

模糊综合评价方法是基于模糊理论的综合评价方法。该方法根据模糊数学的隶属度理论把不确定的、定性评价指标进行量化评价，即使用模糊数学对受到多种因素影响的对象做出整体评价。

2 评价步骤

2.1 构建指标体系

网络教学效果影响众多，通过查阅大量的相关文献以及参考教学实施过程，形成初步的网络教学效果指标体系。为提升网络教学效果评价的准确性，采用德尔菲法对指标体系进行修正，具体如下：

（1）确定函询专家

在学校选择参与网络授课的一线教师15人。选择标准：副高级以上职称；工作10年以上；硕士以上学历；年龄段要求：＜35岁5人，35岁-45岁5人，45岁以上5人。

（2）问卷的发放与回收

指标体系的搭建通过调查问卷开展两次专家咨询，调查问卷的发放、收集、整理主要采用问卷星的方式。第一次咨询主要依据参考经验的指标体系，专家意见经验对指标体系打分，打分原则为不重要、不太重要、一般重要、重要、非常重要五个等级，赋值为1-5。然后使用EXCEL对数据进行统计分析。在此基础上，征求专家意见修正，然后进行第二次专家咨询，最后根据结果再修正以确定评价指标体系。

2.2 确定权重

权重的确定方法有很多种，例如层次分析法、熵权法、综合指数法等，但是以上方法对数学知识要求较高，操作较为繁琐。因此，文本采用优序图法确定指标权重。优序图法计算步骤如下：

（1）根据指标的重要程度，制作统分表

优序图法是两两对比因素的重要性，再用数字表达对比的结果。一般采用数字1、0.5、0三个数字表示，“1”表示前者比后者重要，反之则为“0”，“0.5”表示同等重要，相同因素之间无需对比，不需要填写数字。

（2）互补校验统分表

为保障计算结果的有效性，需要对统分表进行互补校验。以表格的对角线为对称轴，对称轴两边的数字相加和数为“1”，则表示数字互补，通过了互补校验。

（3）权重的计算方法

权重ωi的计算方法：

其中ωi表示第i个因素的权重，Ai表示第i个因素的得分。

2.3 综合评价

模糊综合评判法的核心是确立模糊矩阵，然后通过与权重的计算获取最终评价结果，具体如下：

（1）建立评价等级论域，确定隶属度

采用模糊统计方法计算底层指标的隶属度，能够得到相应的模糊向量rij，形成模糊矩阵R，其中rij为第i个指标对第j个等级的比例，表示指标的隶属度。

（2）综合评价

由于指标的种类较多，一般采用的是多层次的模糊综合评价模型计算出最终结果，计算方法如下：

3 实例分析

以《Web前端开发》课程为例，采用以上步骤对其网络教学效果进行评价。首先应用德尔菲法确定评价指标，如图1所示。从图可以看出，网络教学效果评价指标体系共包含三个一级指标教师、学生以及教学环境。一级指标教师中包含六个二级指标，分别是教学目标、教学设计、教学内容、教学方法、教学态度、教师素养；一级指标学生中包含三个二级指标，分别是学习积极性、学习主动性、学生素养；一级指标教学环境中包含五个二级指标，分别是授课端环境、学习端环境、网络环境、教学平台、教学资源。

图1 网络教学效果评价指标体系

从上面可以看出，影响网络教学效果指标繁多，量化复杂，采用优序图法对其进行量化。为保证评价结果的准确性，本次采用匿名电子调查问卷的方式对因素指标打分，共发放调查问卷65份。对调查问卷进行互补校验，有效问卷为54份，随机抽取一份调查问卷实例。

表1 优序图法调查统计表

将有效的调查问卷进行统计计算出总调查统计表，如表2所示。

表2 优序图法总调查统计表

表3 优序图评价指标体系权重及模糊向量

确定指标体系的权重后，按照模糊综合评判方法对教学效果进行评价。假设评价论域B=（优秀、良好、一般、较差），根据论域，构建二级指标的模糊向量，如表3所示。

最后，根据公式得出一级模糊向量运算结果为（0.74，0.26，0，0）。根据最大隶属度原则得出网络教学效果为优秀。从二级模糊向量运算结果可以看出，教学环境结果勉强为优秀，在网络教学过程中，应该加强教学环境的建设。

在《Web前端课程》教学改革中，首次引入了网络教学，网络资源、教学平台等均在测试整合阶段，因此，评价结果符合实际。

4 结论

影响网络教学的因素繁多，量化较为困难，本文引入德尔菲法、优序图法以及模糊综合评价法对网络教学效果进行评价。通过德尔菲法筛选影响网络教学指标的核心因素，构建评价指标体系，再使用优序图法评定指标的权重，最后使用模糊综合评价法计算出评价等级。从结果看出，该评价结果能够有效反映出网络教学效果以及影响因素，为提升教学质量提供参考。