赵旭

（潍坊科技学院智能制造学院，山东 潍坊 262700）

1 概念界定

大数据简单来讲，就是社会生产生活中产生的大量的数字信息，通过对这些信息进行收集和整理，使其按照一定的类别得以储存起来。从功能特性上来看，大数据技术包含了遗传算法、信息分析、语音处理和机器学习等多项高新技术，其是我国科技水平不断提升下的重要产物。基于现代科技手段，大数据在我国各个行业领域均得到了广泛的运用，所获得的实践效果也比较理想，尤其是频繁地出现在互联网行业当中，其优势也因此得到更明显的呈现。大数据技术的出现和应用，极大地促进了软件工程技术的快步发展。

在20世纪中期，我国关于软件工程的研究，其重点集中在软件技术的开发和工程管理上，而随着近年来信息技术在软件工程领域的不断深入，全社会对于软件工程的概念、价值也有了进一步的了解。当前对软件工程的研究，拓展到了对工程设计、软件技术维护、生命周期设计等多个方面，较之从前相比，目前我国软件工程技术已经取得了十分惊人的进步，突破了一个又一个的技术难关，软件工程的生命周期明显有所延长。在软件工程的实际推进过程中，除了要严格把控工程的质量，也需要对技术开发成本进行合理控制，确保各项技术需求均得到满足，为软件工程行业的蓬勃发展开创条件。

2 大数据时代下软件工程技术的应用分析

2.1 采集数据信息

现如今，大数据技术已经深入人们的日常生活和工作当中，其提供给了人们诸多的便利，同时也成为了促进经济产业建设中的一项核心技术。大数据时代下，社会生产生活模式发生了巨大的改变，其中最为明显的一点就是实现了短时间收集海量信息。而反观软件工程技术，发现该技术在长期发展的过程中，其非常关键的一部分也是数据信息的采集。因此从这一方面来看，企业首先要高度重视大数据技术与软件工程技术开发的结合，再者应善于运用软件工程完成各类数据信息的收集任务，同时借助计算机将收集好的信息作出相应的整理和分析。通过充分利用软件的协同能力，可有效增强计算机的数据处理能力，为数据信息创建一个安全稳定的存放空间，避免出现信息安全事件。另外需要注意的是，在选用软件工程技术的时候，必须要考虑到用户的实际需要，期间要尽可能地去除大数据中所有的冗余数据，最终保留有价值、高质量的数据信息，一方面能达到降低软件工程应用成本的目的，另一方面也有利于提升信息采集和处理效率，使软件工程技术发挥出最大优势。

2.2 储存数据信息

伴随着社会节奏的不断加快，无论是产业建设还是国民的日常生活，涉及到的信息量均有了成倍的增加，这种情况下传统TB、GB的储存单位显然不能满足当下的需求。大数据时代下，计算机的数据存储级别得到了进一步的提升，已经由以往的GB为单位转变成了ZB，这无疑为用户处理日常信息提供了极大的便利和保障。更重要的是，在大数据技术的影响下，数据信息的存储不再单单依靠文字的形式，还拓展到了音像、图像等的多种形式，逐渐形成了一个基于大数据时代的数据体系。而此时，通过科学地运用软件工程技术，将其与大数据技术有机结合起来，可再一次拓宽计算机存储空间，同时也能将信息储存于安全的环境当中，以防后续发生信息丢失、信息失窃等情况，保障个人及企业的隐私和财产安全。除此之外，加强软件工程技术的运用，启动云存储进行对数据信息的管理，不仅释放了计算机本身的存储空间，也有效提高了信息安全，信息存储过程因此而变得更高效。

2.3 维护信息安全

大数据时代不仅体现除了海量数据的特征，不同数据之间的交互性也越来越强，这种情况下不可避免的加剧了数据之间的互相影响，导致信息安全问题频繁出现，在很大程度上威胁到了用户的隐私。通过分析目前计算机互联网的发展特征，发现在大部分数据平台上，信息技术是完全公开化的，也即用户可随时随地从中获取自己需要的信息，诚然这种现象有积极的一面，但带来的风险也更多、更严峻、更难以预测，如黑客攻击、病毒入侵等风险无时不刻地威胁着广大用户的信息安全。针对这项问题，必须采用恰当的信息安全技术加以防范和治理，而软件工程在这项工作中起到了不小的作用，其对维护信息安全具有明显的优势。在具体落实阶段，要借助软件工程技术对计算机网络中潜藏的病毒风险等进行查杀，并构建起一个坚不可摧的安全防护系统，使数据的安全性、保密性和完整性得以提升，这对于软件工程行业甚至是整个信息行业的发展都具有相当重要的意义。当然，从眼下软件工程技术的发展来看，该技术在防范网络风险方面还存在诸多需要改进的地方，对此未来针对技术的研究和完善要重点从这一方面入手，从而进一步提升软件工程技术水平。

3 大数据时代下软件工程技术的发展趋势

3.1 实现开放式的应用和发展

结合目前大数据技术在各个行业领域的具体应用不难得知，该技术之所以能发挥出作用，主要是依靠强大的数据流，通过不断进行技术优化、技术升级满足人们对于收集、处理数据等的多项要求。所以从这一点上来看，寻求恰当的技术开发途径，联系实际对研究方向做出不断的调整是非常有必要的。而随着计算机网络的发展，计算机未来要实现的主要目标就是基于开放环境下的信息共享，提高通信的交互性和效率，让软件工程的利用率得到进一步提升。持续高效且有保障的网络运行，不仅能达到增加利润的目的，也有利于满足广大用户的多元化需求，使各项资源均得到合理的使用。

3.2 实现跨领域的应用和发展

当前的软件工程技术已经获得了在多个科学领域的运用，并且也获得了十分不俗的实践成果，其作为新时代下的一项核心技术，在航空、机械生产、企业管理、自动化办公以及日常生活等方面都有着不容忽视的作用。但值得注意的是，眼下软件工程在学科融合和技术集成方面体现出了明显的不足，其提升空间较大，这是相关企业和科研单位应高度重视的一点。通过将软件工程技术与其他科学领域实施融合，借助相应的运行程序，可进行对平台信息的高效收集和整理。举一个具体的例子，如在用户进行股票交易时，在大数据和软件工程技术的支持下，可在短时间内构建出一个完善的数据模型，根据该数据模型的呈现效果，用户便可精准地预测出股票在未来一段时间内的变化趋势，所以说推进软件工程技术的跨领域发展是必要的。

3.3 实现软件工程开发的模块化

在信息化建设不断加深的背景下，软件工程行业的竞争形势也日渐紧张起来，受此影响，软件开发商为了在复杂多变的市场环境中获得更大的竞争优势，会在软件开发过程中落实“模块化”的思想。所谓模块化，也就是将整个软件工程划分为多个不同的模块，再针对不同的模块展开深入的研究，找出最科学有效的开发渠道以及具体的技术形式，最终进行多个模块的整合，使软件工程的质量得到全面提升。采用模块化的开发方式，首先其效率更高，通过合理分配项目工作，让开发者的目光专注于某一特定项目的开发。再者，“模块化”能大大降低开发难度，免除一些冗杂的设计环节干扰到设计师和软件开发者的思路，从而有效缩短软件开发周期。

4 结语

综上所述，大数据时代下数据的数量和复杂性有了大幅度的提升，并且伴随着大数据技术应用范围的不断拓展，当代人对该技术的需求也更为迫切。在这种情况下，为了更好地响应大数据时代的发展需要，软件工程技术得到了持续性的改良和优化，相关科研人员对于软件工程的研究程度日益加深，而软件工程技术也因此以更优良的性能得以呈现，为社会生产生活带去了相当大的便利。就目前来看，基于大数据时代特性，软件工程技术在采集和储存数据信息、维护信息安全等方面得到了比较广泛的运用，但要想最大限度挖掘软件工程的价值，必须认真总结当下存在的技术漏洞，据此规划好接下来的研究方向和技术改进重点，从而有力推动我国软件工程行业的蓬勃发展。