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人工智能技术在大数据网络安全防御中的应用探究

2021-03-07周春萍徐长棣

网络安全技术与应用 2021年11期
关键词:垃圾邮件网络安全计算机

◆周春萍 徐长棣

人工智能技术在大数据网络安全防御中的应用探究

◆周春萍1徐长棣2

(1.山东青年政治学院 山东 250103;2.山东省教育科学研究院 山东 250002)

随着科技网络的不断发展,人们在工作中需要用到的数据信息量也开始变大,人工智能技术的使用,使得计算机的网络信息的安全问题得到了保障。人工智能技术的运用既可以提高计算机的稳定性,还可以最大程度的保护网络环境的安全。为此,相关技术人员要对当前的大数据网络安全防御技术进行研究,选择合适的防御技术,保证人们在工作和生活中安全使用计算机。论文分析了人工智能技术的优势,以及我国当前的网络安全防御现状,并对人工智能技术在互联网安全防御工作中的应用进行了分析。

人工智能技术;大数据;网络安全防御;应用

大数据时代背景下,互联网开始不断发展,人们开始大量的使用互联网进行办公、学习、和日常的生活中。但是,在使用的过程中会不可避免出现网络安全隐患问题,一旦网络安全防御系统被攻破,数据信息就很容易被盗取,个人隐私得不到保护。如果防御不及时的话就会给企业和使用者带来经济损失。因此,在人工智能技术的研发时,尤其要对网络的安全防御方面进行改进,保障用户的信息安全。同时,技术人员要不断提高网络安全系数,以满足实际的工作和生活需求。

1 人工智能技术的优势

(1)网络防御能力较强

随着我国网络的使用规模的不断扩大,网络环境变得越来越复杂,这无疑是给我国的网络安全防御工作提高了要求。人工智能技术的使用,弥补了传统的网络安全防御技术中的不足。在沟通协助方面,可以在复杂的网络环境中,可以很好与各个层面都联合进行监督,各个部分相互沟通协作,进行多层次管理,即上中下层三层管理人员之间进行相互监督,实现完整的网络安全管理工作制度,从而促进和推动了提升网络安全和防范工作,质量目标的实现;在学习推理方面,人工智能安全防御技术能够对新的数据信息自主地学习推理,从而在安全防御方面能够不断进步。将人工智能技术广泛应用,可以有效地对网络防范工作的实施[1]。

(2)使用成本较低

在信息数据安全系统中,需要处理大量的来自网络的数据信息,这对于整个网络的安全防范系统能力提出了高要求。在处理大量数据的时候,传统网络安全保障体系会消耗掉很多的数据资源,降低了安全保护方面的工作效率,这会使整体的网络安全防御成本比较高,不利于企业实现经济效益。而采用此种技术的优势,它能够利用大量的先进算法,实现数据精准计算,提高了各种资源的利用效率,实现了网络数据的优化配置,有效地降低互联网的应用成本,提高了网络的使用安全性,防范系统可能出现的问题,人工智能技术就可以有效规避了传统防御方式中的缺点,这是因为人工智能技术这种从成本计算方面有效降低了软硬件系统的开发成本,提高了工作效率,为人工智能技术的深度推广奠定了坚实的基础。

(3)可以处理不清楚的信息数据

随着移动互联网的不断普及,人们在网络的使用过程中,会出现很多无法确定或者无法解决的网络安全问题,可以说是一个无解难题。有些模糊但又不完全能断定的网络信息问题出现的概率比较大,所以需要对这些模糊问题进行有效解决。因为这些网络安全问题没有得到有效的解决,则会给企业的正常运行带来不同程度的影响。当网络用户每次看到无法处理的网络问题时,心里有时候都会非常逆反心情,因为这些信息数据的处理起来都是非常困难的,如果技术不够到位,或者方法使用不当,就会使重要的数据信息丢失。未知信息的出现,对于网络安全风险来说是一项挑战任务。而且人工智能技术的应该,可以说在处理网络信息安全方面得到了事半功倍的效果,规避了网络安全风险。它和其他传统网络安全技术相比,在数据的计算方面不够精确,在对信息进行推理的时候逻辑思维较为模糊。而通过使用人工智能技术,它能结合不准确以及不确定的信息来控制管理网络资源,其信息处理能力是比较出色。使得在网络使用过程中出现的一些未知问题能够得到合理的筛选和总结,从而帮助网络安全维保工作人员在处理和解决问题,提高其工作效率。

2 我国网络安全防御现状分析

在我国,对信息技术的研发方面起步较晚,但是防御技术的创新和使用的发展速度是极快的[2]。正是由于这些持续不断的外部环境因素的影响,使得是为人工智能技术得到了更为广泛的应用。当前,我国的网络安全问题中最重要的是数据泄露问题,由于对网络的数据信息安全意识不高,很多人没有很清晰认识到网络安全防御工作的重要性,对网络的使用安全方法掌握不够,很大一部分用户没有操作不当等因素。那么,在互联网的使用中,当用户的隐私信息被泄露,就会对用户带来不必要的麻烦,如果说是企业用户,可能会涉及相关企业内部的资料。另一方面,黑客们利用单位的安全漏洞,非法访问内部网络,未经许可,随意对企业内部的数据进行修改,非法获取相关信息,使得企业内部机密被盗取,严重的可能会带来经济损失。所以,为了确保网络在使用过程中,对个人信息和数据资料根据具有安全性和保密性,充分应用采用人工智能技术,从而网络安全的风险防范能力提高。

3 智能技术在计算机的网络安全防范方面的应用对策

(1)在反垃圾邮箱系统的运用

在人们的日常生活和工作中,使用网络时,会用到邮件进行信息的发布,但是同时也会相应产生一些垃圾邮件,这些垃圾邮件基本都是广告信息类的,邮件不定期进行清理会对计算机的内存所小,占用一定的空间,会影响后期的工作。对于少量的邮件则可以直接进行人工删除,从而清理网络邮箱空间,确保网络邮箱的顺利运行。但是数量较大的垃圾邮件,则需要耗上大量的时间进行删除。但是,使用反垃圾邮件系统却能很好解决大批量垃圾邮件带来的麻烦。在网络邮箱中,通过使用智能型反垃圾邮箱系统,能够巧妙地将一些垃圾邮件进行拦截。这给人们节省了很多的时间[3]。同时,还可以对反垃圾邮件系统进行智能化设置,结合实际工作需求,对邮件进行人性化的筛选,确保网络邮箱的干净与整洁。人工智能反垃圾邮箱系统在各个大型企业中得到了广泛应用,并且在实际运用过程中取得了良好效果。

(2)网络入侵检测技术的运用

我国的互联网行业发展快速,网络技术已经逐渐运用于人们的生活和工作中。那么,对于网络安全技术的发展,显然成了计算机网络安全发展过程中的一项关键技术。近年来,互联网受到攻击,网站被非法入侵的现象依旧很严重。所以,人们需要对大数据网络安全的问题进行高度的关注和重视,建立完备的计算机安全防范系统,以保证计算机的信息数据安全。互联网的发展,带动了电子商务的发展,微信、支付宝等多种网络支付功能的普及和发展,使得网络信息安全风险系数变大了,同时也给用户的资金使用带来了一定的风险。所以,网络安全的问题是需要引起重视的,更需要不断提升网络的安全防范力度,需要更具有针对性的在计算机网络中引进人工智能网络的入侵检测技术[4]。确保网络安全的首先一步就是网络入侵和检测。网络入侵检测系统能够有效地检测输入的网络有害信息,并及时对其进行阻塞和拦截处理,使计算机的网络在使用方面更具安全和稳定。

(3)防火墙技术

所谓的防火墙技术就是用来阻挡网络外部不安全因素影响内部网络的隔墙,它是计算机硬件和软件的结合,它是为了防止外界的非法入侵者直接访问时,一确保计算机网络系统可以正常进行运行的技术手段。在计算机网络系统中,安装防火墙,可保护脆弱网络服务,控制外来入侵者系统的访问,对网络进行安全管理,增强保密性,记录网络的数据使用以及非法使用数据情况。另外,该技术还可以建立网络通信监控系统,把外部网络和内部网络进行有效隔离,这样就能有效的阻住外部网络入侵到企业的内部网络中,泄露相关的数据信息。在网络的信息安全处理工作中,防火墙技术的使用,能够有效拦截存在安全隐患的网络信息,抵挡病毒入侵计算机网络系统,保障整个网络系统始终是处于一个安全运行状态中的,明显提高了计算机系统的运行速度和安全性[5]。

(4)智能神经网络

在网络信息的防御工作中,智能神经网络技术是目前发展速度比较快的的一项人工技术,它的容错性较强、可以智能化学习、可以发布和存储大量的数据信息。不仅如何,在网络安全防御前提下,它还能够满足不同单位需要处理不同信息的要求。在计算机网络中,智能神经网络系统常可以用来进行恶意信息的分类。如检测DDoS、僵尸软件等,它与传统的检测方法相比,对处理恶意信息的检测准确度更高且速度更快,其超强的学习能力还能避免再次发生相同的网络入侵事件[6]。

4 结束语

综上所述,网络安全防御工作的有效开展,需要采用先进的信息防御技术来实现,人工智能技术在网络信息安全防御中被广泛应用,并且运用效果良好。它不仅规避了传统防御系统中存在的问题,同时,人工智能技术能处理大量的数据信息,又快又精确,对于未知信息的检测和防御能力比传统技术更为准确,从而为我国的网络安全环境提供了保障。人工智能技术的发展,需要技术人员要结合实际需求来进行技术的创新和研发,建立完善的人工智能技术运行模式,从而提高计算机网络运行安全,进一步促进我国的计算网络积极发展。

[1]赵学栋.人工智能技术在大数据网络安全防御中的应用研究[J].计算机产品与流通,2020(05):153-153.

[2]杨斌.人工智能技术在大数据网络安全防御中的应用[J].计算机产品与流通,2019,000(003):142-142.

[3]胡文娟.人工智能技术在大数据网络安全防御中的应用[J].信息与电脑(理论版),2018,416(22):155-156.

[4]吴彦坤.大数据网络安全防御中人工智能的创新应用思考[J].产业科技创新,2019,32(32):106-108.

[5]鲍豫鸿.基于大数据时代计算机网络技术中人工智能的应用解析[J].粘接,2020,319(09):108-111.

[6]马遥.基于大数据及人工智能技术的计算机网络安全防御系统设计[J].信息与电脑(理论版),2020,446(04):212-213.

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