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大数据时代高校图书馆创新发展思考

2021-03-01彭春荣

科学与财富 2021年30期
关键词:创新发展大数据时代图书馆

摘 要:随着大数据时代的发展,人们信息获取的方式被改变。图书馆内部的管理方式已经不再适用于当前的图书管理工作,只有不断更新完善内部服务系统,才能够实现图书馆的有效发展。图书馆管理人员要详细了解大数据时代给图书馆管理工作带来的影响,以实现图书馆的创新发展。

关键词:大数据时代;图书馆;创新发展

中图分类号:G258  文献标识码:A

引言

大数据是一个规模庞大的数据集合,它拥有数据获取、存储、管理和分析四个功能。随着大数据的快速发展,其具有的独特优势也迅速被各个领域的工作者发现并应用到各个领域之中。高校图书馆是传播知识、推动师生科研能力和学习能力的重要场所,将大数据与高校图书馆结合在一起势在必行。

1大数据背景下高校图书馆工作存在的问题

1.1高校圖书馆管理人员无法适应工作新变化

大数据给高校图书馆管理工作带来了巨大的变化,同时也给高校图书馆管理工作者提出了更高的要求。一方面,需要不断研发或引进更多新图书管理设备,提升图书馆服务质量;另一方面,要有良好的大数据分析及应用能力,以便更快适应大数据为图书馆带来的新变化。然而,从目前高校图书馆师资队伍及水平现状上看,第一,高校图书馆管理人员队伍薄弱,存在断层。年龄较大的管理人员对大数据技术的运用不够娴熟,很多工作处在停摆状态。而年轻管理员尽管拥有一定的大数据分析能力,却因工作经验缺乏,导致无法将掌握的技能应用于实际;第二,高校图书管理人员对大数据认识不清,缺乏重视。特别是对于一些年纪较大的高校图书管理人员来说,由于习惯了传统图书馆的工作方式,内心对大数据存在一定的抵触心理,不能主动参与到大数据技能的学习活动中;第三,无法适应大数据技术下工作的新变化,特别是当传统借阅及整理图书技术被大数据及人工智能技术替代后,很多工作人员无法准确定位自己的工作,表现出厌倦、恐慌等心理特点。

1.2高校图书馆信息安全无法保证

大数据背景下需要图书馆收集读者的大量个人信息,其内容涉及个人基本信息,如姓名、性别、身份证号。基本财务信息,如银行卡号、图书卡账号。个人社交账号,如QQ、微信、微博等。只有当读者将这些信息及时提供给高校图书馆工作人员时,图书馆才能为其提供有针对性的服务。大量读者将信息存储在图书馆中,信息存储的安全性就显得十分重要,一旦出现数据泄露将会给读者带来极大危害。尽管目前很多高校图书馆都十分重视读者信息工作,但依然存在泄露个人信息的情况。第一,存在非授权访问或不科学数据收集行为。导致非授权访问的原因有很多,高校图书馆应用大数据服务时可能会出现一些非授权访问的行为,另外一些不法分子在获取个人信息时也会导致非授权访问的出现,导致大量读者信息泄露;第二,信息载体泄露。由于很多高校图书馆采用的大数据分析技术更新不及时,导致其本身在分析、整理数据时容易出现数据信息载体泄露的问题,载体中所有数据也会随之外泄;第三,当高校图书馆自身数据安全手段不强时就会遭受黑客袭击,导致个人数据的外泄。

2大数据时代图书馆的创新与发展策略

2.1完善图书馆服务

随着图书馆注册人数和需求人群的不断增多,人们对其服务要求也不断提高。越来越多的信息不断出现,图书馆要对海量信息进行智能提取,从而更好地提升自身智能化服务能力。图书馆的服务要根据用户的需求来进行针对性完善,因此要注重加强自身与用户的联系。如可以利用网络信息平台、App等,了解用户的搜索习惯,为客户推送相关的定制信息,从而更好地提升服务水平;还可以开发相关的软件系统,促进图书馆硬件资源体系建设。图书馆管理工作主要在大学教育平台开展,而国内外有很多专业的网站都可以进行信息资源共享。图书馆要为用户提供相关账户登录服务,从而获得相关权限,之后通过有效手段吸引更多的用户参与其中。

2.2提升管理队伍能力

提升图书馆的服务水平和创新水平,就要提升图书馆管理人员的能力与专业素养,从而实现技术升级和安全管理。工作人员是图书馆重要的人力资源,在图书馆的建设、维护、服务等方面发挥着重要作用。因此,要加强图书管理人员的队伍建设,培养其专业技术和服务意识。同时可以借助大数据平台为其提供网络学习资源,针对性提高图书管理人员的专业能力,让其了解自身职责的重要性,及时了解并掌握最新的信息资源管理知识,以提高自身知识技能水平。

2.3全力开发数据分析功能,提升数据诊断分析准确率

针对当前图书馆存在数据分析能力不强的问题,高校图书馆应结合实际情况培养更多具有数据分析能力的人才,提升数据诊断分析准确率。第一,利用大数据对高校图书馆读者行为特征的分析范围进行拓展,针对读者的个性化需求对其数据进行分析。分析数据过程中应重点围绕如下几个环节展开。其一,基本信息分析。主要涉及读者用户基本信息、读者需求分析等。目前,大部分图书馆都已经开展了相关工作,只需进一步深入即可。其二,阅读习惯分析。根据读者每次借阅图书的具体情况,分析读者的心理需求特点,并以此整理出读者具体的需求;第二,对数据分析中的一些不合理、不科学问题进行诊断,减少工作过程中的误差,提升数据分析的准确度;第三,针对高校实际能力与教师、学生需求制定相应的合作方案,与知网、维普、万方等数据库建立良好的合作关系。通过购置部分权限或全部权限的方式满足不同用户的需求,提升高校图书馆电子资源的服务质量。

结束语

大数据时代的到来,给图书馆工作人员、服务系统等都带来了一定的影响。图书馆要跟上时代发展的步伐,重视用户数据与信息,打造出多样化的服务体系,并应用最新的技术手段来满足用户的借阅需求,为其提供最优质的服务的同时,提升自身的市场竞争力。

参考文献:

[1]徐华.大数据时代高校图书馆参考咨询服务的创新与发展[J].造纸装备及材料,2021(2):81-82,96.

[2]张振中.大数据时代图书馆区域协作创新发展研究述论[J].江苏科技信息,2020(31):33-36.

[3]程军.基于大数据时代图书馆的服务创新与发展[J].信息记录材料,2020(11):41-42.

作者简介:

彭春荣(1978.03),女,蒙古族,内蒙古自治区通辽市人,博士,主要从事图书馆方面的研究。

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