赵妍

在数字经济、智慧经济以及互联网经济快速发展驱动下，全球数据中心进入新一轮大规模扩张期，成为数字经济建设的重要基础，加速推进大数据、云计算、人工智能等新技术与实体经济融合，重构产业生态，催生新模式和内容。当前，数据中心建设的规模、质量直接决定数字经济时代经济发展的速度与高度，从先进计算架构，到基础设施绿色化管理，从数据中心布局，到数据中心服务模式变革，企业创新步伐永不停歇，新技术、新模式、新应用带给市场无限活力。赛迪顾问预计，到2020年中国数据中心IT应用市场规模突破4000亿元，未来3年的复合增长率将超过12%。

数据中心市场发展特点

“新基建”拉开新一轮数据中心建设浪潮

当前我国数据中心正进入新一轮快速发展期，传统数据中心转型升级，新一代数据中心加速布局，国家在新时期大力推进“大数据中心新基建”，旨在通过建设新型数字化、智能化基础设施，支撑产业转型与发展，目前国内已有诸多地区发布了推动新型基础设施建设的相关政策文件。未来，随着国家相关政策进一步落地，数据中心发展势能有望快速释放。

数据资源已成关键生产要素，数据流量快速增长持续拉升算力需求

5G大规模商用在即，流量的爆发和云计算的普及持续拉升计算资源需求。视频、直播所对应的大流量和海量数据分析需求，叠加新冠肺炎疫情期间在线应用需求的猛增，直接引致了对海量数据存储和计算的高要求，服务器市场需求快速升高，如何合理配置计算资源成为亟待解决的问题。据赛迪顾问估算，到2030年数据原生产业规模量占整体经济总量的15%，中国数据总量将超过4YB，占全球数据量30%。数据资源已成为关键生产要素，更多的产业通过利用物联网、工业互联网、电商等结构或非结构化数据资源来提取有价值信息，而海量数据的处理与分析要求构建大数据中心。

AI、5G、区块链等场景化应用，为数据中心发展打开新的成长空间

大量基于5G的应用在金融、制造、医疗、零售等传统行业中开始示范与推广，VR/AR、自动驾驶、高清视频、智能交通、智能医疗等应用需求也将为数据中心市场发展与服务模式创新打开成长空间。2019年底，政府首次将区块链技术发展列为国家战略重点方向，未来，区块链技术在应用场景上将从当前的跨境交易、商品溯源、金融创新、供应链整合等经济领域，延伸到民生需求、城市治理和政务服务等社会政策和公共服务领域，必然带来大量分布式计算、分布式存储、分布式数据库管理需求，这些均离不开大数据中心做支撑。

疫情加速数字化进程，数据基础设施投资力度加强

2020年初，新冠肺炎疫情“黑天鹅”事件突如其来，搅乱了人们正常的生活和工作节奏。在整个中国经济面临较大增长压力的同时，远程办公、远程问诊、在线教育、短视频等逆风崛起。据赛迪顾问统计，与2019年12月相比，在疫情期间，中国远程办公需求量、在线问诊量、短视频用户量分别上涨了667%、600%和80%。除C端在线应用暴增之外，制造业、物流、医疗等B端、G端业务云化趋势明显，智能化、数字化升级时不我待，柔性制造、智能制造、智慧城市、智慧社区灵活应用。这些需求及应用的背后均是大量数据存储、传输以及处理的支撑，数据中心在幕后为诸多业务连续性、安全性的保驾护航方面起到了中流砥柱的作用。

能耗用地限制趋严，一线城市数据中心竞争尤为激烈

随着全球数据中心的大量建设，数据中心能耗形势日益严峻。赛迪顾问经调研发现，以10年为期限，电费占数据中心总成本的60%，相当于两个新建数据中心Capex（资本性支出）。在能耗用地限制趋严的背景下，北京、上海、天津、重庆、河北、广东、江苏等诸多省（市）陆续出台IDC能耗管控政策，严控数据中心供给和节能改造。

数据中心市场发展趋势

模块化理念深化应用，微模块数据中心、模块化UPS进入快速发展阶段

伴随着数据中心由支撑系统转向生产系统，以及及时应对诸如新冠肺炎疫情等“黑天鹅”事件，数据中心建设周期要求不断严苛。在实现数据中心快速部署和弹性扩容的道路上，模块化、标准化、预制化是基石。在此基础上，办公、机房、楼梯可实现全模块化，电力/水力模块、IT/CT设备可实现全模块化，供冷链路、供电链路也可实现全模块化，数据中心或其中的基础设施可按照客户需求像搭积木一样自由组合拼装，实现数据中心定制化服务。随着模块化理念的深入应用，微模块数据中心、模块化UPS也迈入快速发展时期。赛迪顾问预测，到2022年中国微模块数据中心市场规模将超过100亿元，2020—2022年的复合增长率将达到17.6%。此外，2022年我国模块化UPS市场规模为33.8亿元，在UPS整体市场占比将达到35.4%。

数字化协同AI智能，数据中心无人化解决方案是大方向

过去，数据中心的运维主要依赖人工，赛迪顾问经调研发现，一位数据中心运维工作人員花费在设备巡检和故障处理的时间超过80%，而且人工运维还存在个别工作人员专业技能有限、难以识别隐患等问题。未来，无人化解决方案将融入数据中心运维工作，一方面，通过数字化技术，可实现专家经验云化共享、机房巡检移动化、机房运维标准化，大大提升数据中心运维效率，降低对工作人员技能要求与依赖程度。另一方面，依托声音识别、图像识别、智能传感等AI远程巡检，加之机器人近端巡检以及对识别平台的云端训练与AI加持，极大提升数据中心无人巡检准确度，通过治“未”病将数据中心风险与运维成本降到最低。

锂进铅退、风液融合等新技术市场接受度正在逐步提高

近年来，因数据中心空间限制、高效率营运以及解放人力等更高要求，UPS、电池等后备电源及储能设备也相应在负载容量、智能化程度、运维方式等做了不同程度的调整升级。由于具备高密度、重量轻、占地面积少、使用寿命长等因素，锂电池逐渐进入数据中心领域。2019年，华为、维谛、科华等厂商均有推出锂电与UPS的组合，如华为智能锂电系统SmartLi拥有业界独特的主动均流技术，支持新旧电池混用，市场上“锂进铅退”的呼声也愈发强烈。类似地，数据处理量激增、各地建数据中心对于低PUE的要求愈发严格等因素影响，风进水退、风液融合逐渐成为一种新的解决方案，在设计制冷系统时充分考虑外部条件，灵活应用自然冷，匹配不同业务下中风冷液冷比例。未来，风冷与液冷场景有望实现持续并存，以快速适应未来不确定的实时业务需求。

数据中心环境设施与IT设备联动，建设高效型、环境友好型DC

从社会能耗的角度来看，世界各国都在倡导低PUE的绿色数据中心建设。2019年，从中央到北京、上海、深圳等一线城市纷纷出台了相关产业政策，严控数据中心PUE数值。众所周知，PUE是衡量数据中心非IT系统能耗占比的一个数值，但越低的PUE是否代表越优的数据中心总能耗，这点是值得商榷的。如果单纯降低数据中心制冷系统的能耗，一旦服务器超出了合理运行的温度区间，必然会出现宕机、出错等情况，最终导致服务器的功率大幅下降，机柜整体能耗逐步上升。因此，如何系统考虑数据中心环境设备与IT设备，不仅局限于PUE的降低，而是以数据中心整体能耗最低为最终目标，这需要兼顾数据中心弱电设备、环境设备、IT设备等整体系统，从数据中心最初的设计环节入手，才能打造出真正高效型与环境友好型DC。