胡 玮，赵陟君

（江西省核工业地质局二六六大队，江西 南昌 330038）

随着技术的发展，大数据已经走进各行各业当中去，而地质行业被认定为数据密集型科学，那建立真实、稳定、可靠、多样、有价值的数据库，可以更好的服务于矿产资源预测评价工作。因此，为将来立项、合作、开拓市场打下基础，数据库建设具有重要的意义。

本次桃山地区矿山数据库建设及找矿预测，主要可以归纳为以下四个步骤（见图1）。

（1）数据采集阶段：收集前人的成果（图件、报告、野外采集资料等等），并简单分类归纳。

（2）数据预处理阶段：对前人资料进行扫描、矢量化等形成电子文档，方便后期检索运用。

（3）数据分析阶段：通过典型矿床模型分析，提出预测要素，在结合已有的数据，高度概括区域内预测要素与矿体之间的空间关系，提炼找矿信息。

（4）数据运用阶段：通过建立完成的数据库，提供给地质软件处理成图、成模，形成三维地质模型、品位模型、圈定找矿靶区。

图1 桃山地区数据库建设技术路线

通过收集数据，建立了本次数据库建设的数据结构：1：25万—测绘：等高线、各级居民点、水系、交通；地质：地质图、矿产图、工程分布图、矿业权分布图、工作程度图；物探：布格重力、伽马辐射场、空间重力；化探：水系沉积物测量异常、地球化学异常；生态红线：各市县生态红线设置。1：5万—测绘：等高线、各级居民点、水系、交通；地质：地质图、矿产图、工程分布图、`矿业权分布图、工作程度图、成矿要素图；物探：布格重力、伽马辐射场、空间重力、航空磁测异常、伽马能谱、航磁剖面；化探：水系沉积物测量异常；遥感：影像解译图。1：1万—地质：车盘坑、车头平、大布、大府上、高田、雷斗石、罗坑王泥田、稳布、小源、牙子迳；勘查工程；勘探线剖面图、钻孔柱状图。

1 1：25万数据库（大王山—于山数据库）

大王山—于山成矿带位于江西中南部宜黄—兴国、于都一带，总体呈北东向展布，北段近南北，南段略偏西。全长240km，宽约50km，大王山—于山成矿带内主要富集有钨矿资源，稀土、锡、钼、金、银、等资源也很丰富。石英—黑钨脉型矿床密集分布，当围岩为碳酸盐岩时形成接触交代型白钨矿床，但数量较少。为此我们选择了大王山—于山成矿带作为本次1：25万数据库建设的工作区。

通过对收集资料的分析叠加，形成了大王山—于山成矿带初步划分重点工作区示意图（见图2）。

图2 大王山—于山成矿带初步划分重点工作区

总共划分了8个可供进一步工作的重点工作区，1、大王山钨矿床集中地区；2、黄泥嵊钨矿床集中地区；3、桃山地区矿田；4、羊石山—冕山钨矿床集中地区；5、大乌山钨矿床集中地区；6、兴国—宁都钨萤石矿集区；7、云峰嶂—莲花山钨矿床集中地区；8、青塘—银坑金银多金属矿集区。结合数据库资料收集情况，因为桃山矿田内数据收集较齐全，所以选择了桃山地区矿田进行下一步找矿靶区优选工作，预测评价中选用的比例尺是1:5万。

2 1：5万数据库（桃山数据库）

2.1 预测要素

根据对桃山地区金属矿的成矿、控矿规律总结认识的基础上，选取的预测要素有：

（1）已知矿床、矿点和矿化点：已知有矿床、矿点和矿化点是找矿的重要线索之一，对矿床、矿点和矿化点周边的缓冲区域作为圈定靶区的重要要素。

（2）断裂构造：断裂构造及交汇点是主要的成矿区域。

（3）地面伽玛异常：地面伽玛异常是寻找矿的主要标志之一，提取大于6.45nc·kg/h的偏高区域作为圈定靶区的要素。

（4）航磁特征：低磁异常（64nT～32nT）的平稳分布区可作为矿化热液活动的指示依据。

（5）水系沉积物测量：水系沉积物测量是找矿的主要标志之一，收集到的1:5万和1:25万水系沉积物矿化异常对靶区优选可以提供线索。

2.2 要素叠加

对桃山地区物化信息叠合（图3），得到以下叠合情况图。

2.3 优选找矿靶区

图3 物化、生态红线信息叠合图

在找矿有利地段圈定以后，应进一步利用相似类比方法或求异方法，对各个找矿有利地段进行综合研究，从而达到进一步浓集找矿信息、降低不确定性和对靶区筛选及分类的目的。通过多元信息叠加，综合考量地质成矿规律，确定4处A类金属矿找矿靶区：桃源—王泥田A类金属矿找矿靶区，面积26.5km2，要素叠合情况：多处金属矿床；桃山断裂、罗坑断裂与钓峰断裂交汇区；打鼓寨岩体；1：5万水系沉积物异常；放射性水文异常；伽玛异常。罗坑A类金属矿找矿靶区，面积2.6km2，要素叠合情况：6219矿床；控矿构造发育；罗坑岩体；1：5万水系沉积物异常；放射性水文异常；伽玛异常。上横A类找矿靶区，面积14.26km2，要素叠合情况：6228矿床；两条断裂锐角夹持区；1：5千伽马异常1：1万伽马异常；桃山岩体与白垩系红盆接触界线。车头坪—小源A类金属矿找矿靶区，面积16.63km2，要素叠合情况：6216矿床和6218矿床；桃山断裂、罗坑断裂与钓峰断裂交汇区；打鼓寨岩体；1：5万水系沉积物异常能谱测量异常；放射性水文异常。

3 结论

（1）地质行业为数据密集型科学，建立数据库可以更好的服务于矿产资源预测评价工作。

（2）通过对大王山—于山成矿带数据库建设，划分了8个矿床集中区。

（3）结合桃山数据库，确立了已知矿床、矿点和矿化点，断裂构造，地面伽玛异常。

（4）确定了桃山地区4处A类找矿靶区。