融合基础设施步入发展的“快车道”

2020-12-31本刊编辑部

网络安全和信息化 2020年6期

4月20日，国家发改委创新和高技术发展司明确指出，新型基础设施主要包括三方面内容：信息基础设施、融合基础设施和创新基础设施。其中，融合基础设施主要指深度应用互联网、大数据、人工智能等技术，用于支撑传统基础设施转型升级。在新基建政策的推动下，融合基础设施将迎来高速发展。下面，就以工业互联网和人工智能为例，分析新基建政策的影响。

工业互联网成为新型工业的引擎

1.何为工业互联网2.0

工业互联网是新一代信息技术与工业系统全方位深度融合的产物，是工业智能化发展的关键一环。根据工信部公布的《工业互联网体系架构（版本 2.0）》，现阶段所指的工业互联网涵义为：一是突出数据作为核心要素。二是强调数据智能化闭环的核心驱动及其在生产管理优化与组织模式变革方面的变革作用。三是以平台替代数据，重点体现数据的集成、管理与建模分析功能，形成网络、平台、安全三大体系。

通过工业与互联网，工业化和信息化的相互依存促进，从1.0升级至2.0的工业互联网必然推动工业领域的新变革。

2.新基建助力工业互联网发展提速

新基建背景下，工业互联网建设有以下三大重点：工业互联网网络建设、工业互联网平台建设和工业互联网试点示范项目建设。据赛迪智库预测，工业互联网建设目标是到2025年，形成3-5家具有国际竞争力的工业互联网平台，实现百万工业APP培育以及百万企业上云。从架构、应用到安全，新基建政策对工业互联网全产业链具有极强的带动作用。

工业互联网平台是提升工业互联网核心能力的重要一环，新基建规划中的5G和人工智能的建设与发展，也促进了工业互联网平台的创新发展。

5G作为新一轮科技革命的核心通用技术，是支撑经济社会数字化、网络化、智能化转型的关键新型基础设施。5G网络具有低时延、高可靠性、高带宽、大连接等特性，能更加有效地满足工业场景高精度、高稳定、高速率的应用需求，为工业互联网融合创新应用提供重要网络支撑。

人工智能在工业领域应用的本质是通过打造状态感知、实时分析、精准执行、科学决策的数据自动流动闭环，提升平台应对工业场景的不确定性和复杂性的关键能力。

3.工业互联网发展重大方向

在新技术的支撑下，工业互联网将向网络化、智能化迈进，呈现出不同的平台体系和服务生态。研发工业互联网的相关软件和智能制造是未来工业互联网发展的两大重要方向。

方向1：工业软件是短板，未来将大力研发补足。

一是研发设计。计算机辅助设计（CAD）等工业设计类软件主要用于提升企业在产品设计与研发工作领域的能力和效率。

二是生产制造。制造执行系统（MES）等工业生产制造类软件是提高智能制造过程的管控水平、改善生产设备的效率和利用率的关键。

三是工业控制，运行自动控制系统（ATCS）等工业控制软件主要用于高铁、轨交等控制、监视或者设备系统的智能运营。

方向2：与人工智能相结合，促进智能制造的创新发展。

赛迪智库科技与标准研究所宋亮认为，未来将在智能制造的模式上产生改变。疫情激发了制造业企业智能化升级的需求。

疫情下，工业互联网、智慧工厂等智能制造方式再次成为热点，对工业云制造、数字孪生、柔性制造、增材制造等先进制造技术将提出更高要求，同时也是新机遇所在。

人工智能成为投资新风口

这场新冠疫情显示出数字经济社会对行业智能化的巨大诉求。借助新基建的最新规划人工智能全产业链将持续发力，并与相关产业深度融合，助力数字经济快速发展。

此次新基建人工智能的建设内容涵盖了以下几个方向：AI芯片等底层硬件发展，通用智能计算平台的搭建，智能感知处理、智能交互等基础研发中心建设以及人工智能创新发展试验区建设，力争到2023年，建设20个左右新一代人工智能创新发展试验区。人工智能将在以下两个方面蓬勃发展：

风口1：AI芯片加速研发

芯片是人工智能的重要载体，随着人工智能赋能千行百业发展，GPU、TPU、NPU等人工智能芯片市场广阔。根据IDC数据 2019年我国AI芯片市场规模为122亿元。以45%的平均增长速率计算，预计2025年，AI芯片新增投资为1000亿元左右。

赛迪评测认为，加快突破人工智能芯片核心技术，依托新基建开展人工智能芯片规模应用和培育人工智能芯片产业生态，是突破人工智能芯片技术的关键点。

风口2：人工智能加速行业应用落地

赛迪智库表示，人工智能基础设施建设将带动计算机视觉、自然语言处理等技术快速进步，促进智慧医疗、智慧交通、智慧金融等产业快速发展。预计2025年人工智能核心产业规模超过4000亿元。

在智慧医疗领域，人工智能的融合，将加快推进智慧医疗体系建设及模式创新，促进疫情预警、院前急救、远程实时会诊等环节的应用推广，增强应对重大公共卫生突发事件的能力。在智慧教育领域，人工智能将结合远程教育、教室、校园安全等具体场景，探索高清远程互动教学、沉浸式教学、远程督导、智能安防监控等应用。在智慧交通领域，人工智能的加入，促进了城际高铁和轨道交通、新能源汽车等智能化、信息化发展。