（泰州学院 江苏 泰州 225300）

在日常体育教学工作中，数据对于体育教学研究的重要性是不言而喻，如平时的教学反馈、教学评价等。体育教学效果也伴随着数据的反馈而不断优化。随着科学技术和互联网在人们生活中的进步，我们的社会正逐步走向大数据时代。同时，也给人们的生活和生产带来了巨大的变化，通信、数据处理能力作为一种应用也发生了重大变化。人类收集、保存和使用数据的方法和能力越来越方便和高效，因此大容量、高价值的大数据越来越得到广泛应用。由于相关技术和方法的不断成熟，也为体育教学规律的研究提供了新的视角和思路。但与此同时，大数据时代的发展也给体育教育带来了风险和挑战。本文对大数据给体育教学带来的机遇和挑战进行了梳理和反思，争取给体育教学工作者带来一些思考，为大数据时代体育教学的发展贡献力量。

1、大数据的定义及其特征

维基百科(http:∥en.wikipedia.org/wiki/Big-data)对大数据的定义则简单明了：大数据是指利用常用软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集。麦肯锡给出的定义是：大数据指的是大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集。大数据具有体量巨大、类型繁多、价值密度低、快捷高效的特征。这些特征也给体育教学在利用大数据时研究教学时增加了困难。在体育教学活动中，教学工作者中常常利用一些技术设备来收集相关参与主体的实验数据，采用对应的计算、分析方法对这些数据内容进行分析，从而能够更好地挖掘出对我们有价值的内容，对以后的教学活动开展提供相应的指导。

2、大数据给学校体育带来的机遇

2.1、丰富了数据类型

大数据的发展给体育教学领域提供更多具有价值的数据。大数据跟普通的计算机、物联网存储相比，大数据给体育教学工作者提供海量的教学数据资源。大数据在分析过程中主要强调了对价值数据的挖掘，通过微信、微博、运动软件以及其他互联网平台等进行信息采集，利用相关软件进行数据分析跟比对，使其形成体育教学工作者所需要的数据资源。这时传统教学模式所设计不到的，传统教学只是以体育教师的教学经验与学生学习现状单一数据进行对比，这样只存在于普通的文字数据，或者表格数据。而大数据包括传统数据、机器和传感器数据以及社交数据等，这极大的丰富了数据类型，更有利于体育与教师对学生的运动技能掌握情况、身体健康情况进行诊断分析，从而针对每个同学的具体情况制定相应教学调整与建议，以便于更好的服务学生。

2.2、创新思维方式，提升教学研究科学性

体育教学的改革创新工作是具有系统化、动态化、数据化的特点。体育教学的改革创新必须依赖相应的数据才能完成。大数据由于其自身应用的特征，能够对体育教学的改革发展起到很好的支撑作用。网络化、开放性的教学平台的构建，多种不同网络途径强化师生之间的线上交流，开发出更具有科学化的特色体育教学内容都离不开大数据的支撑。通过大数据这些方面的支撑，以便为教学教研活动的改革提供新思路，从而促进学校体育教学水平的不断提升。

2.3、推动体育教学个性化发展

体育教学个性化是指在体育课堂教学中允许学生存在个体差异，允许学生标新立异，并在此基础上，教师引导帮助学生自主选择学习内容和方式，通过合作学习数据评价反馈促进学生个性的发展。目前，缺乏个性化教学是我国体育教学、教研水平发展低的主要原因。在此前的传统教学模式中，教学活动都是根据教学纲要等方面的要求而展开的，无法形成完善的训练体系。也有部分教师开展了个性化教学改革，但是由于缺乏相应的理论和数据支撑，实际教学工作的开展无法达到原有设定的目标，甚至可能会出现反向的效果。而现在通过大数据平台的支撑，学生身体成长和素质变化等过程可以被教师通过大数据进行可视化分析，根据既有的数据分析结果对学生体育锻炼的实际需求进行重点研究。对于学生自身而言，通过大数据平台的数据分析结果可以发现自身体育锻炼、技能掌握情况等所存在的不足之处，制定出具有针对自身情况的课外锻炼计划，从而锻炼目的和教学效果得到很好的提升。

2.4、推动体育教学理论水平提升

教学质量的提升离不开体育教学理论的重要支撑，而每一条体育教学理论也在创立和发展过程中，对丰富和完善教学体系具有重大的指导意义。在大数据时代发展背景下，教学理论水平的提升更加依赖于理论分析的支撑。目前，由于在大数据平台建设还不够完善，所收集的数据也不够全面和完善，数据处理算法的构建也不够合理，因此数据分析结果所能产生的直接指导作用也较为有限。在这种情形下，相关的体育教学工作者就需要先对这些数据内容进行再次整理和分析，再把分析结果与先进教学理念融合在一起，再结合现有教学状况，将教学理论提升到更高的层面，从而更好的指导开展教学教研活动，促进提升我国体育教学水平，为培养学生的体育核心素养做出应有的贡献。

3、大数据给体育教学带来的挑战

3.1、人才匮乏问题

目前我国体育教学工作者大部分都是体育教学专业毕业，所学专业基本与计算机科学、大数据处理无关，而目前大数据信息的设计、实施、采集与分析时，主要是通过计算科学实现的。因此大数据的处理还是存在困难的，体育教师不仅要具备计算机技术的相关知识，还要具备数据分析、体育教学理论等综合知识。目前，体育教学工作者的能力已不能满足大数据人才的要求，因此学校体育大数据发展面临的主要挑战是大数据体育人才的相对短缺。

3.2、信息安全问题

随着我国网络环境问题越来越复杂，传统的网络防火墙技术也存在较多的漏洞，我们在享受网络带来便利的基础上，信息安全正成为一个不可忽视的问题。对于体育教学而言，大数据搜集的是学生群体的基本信息和教学存在的隐私问题，数据集合在一起才能够描述和凸显出群体或个别学生存在的问题。体育数据的存储和体育信息的安全是大数据时代对体育教学发展的严峻挑战之一。大数据的分析具有透明性和公开性等特点，这也就为不法分子提供了犯罪的可能。因此，体育教学工作者还应针对大数据的安全问题进行深入研究，采取有针对性的措施，确保学生信息的安全，避免信息泄露和盗窃。

3.3、学生参与大数据体育教学热情欠缺

在日常的教学过程中我们不难发现学生对体育教学本身提不起兴趣，此外，在传统的教学模式下，学生热衷于按照体育教师示范的内容模仿实践，对大数据体育教学从未有过深刻的认识，当体育教学与大数据信息技术相结合，学生主观上排斥复杂的数据信息，不愿意参与这种体育活动，这就给大数据体育活动的开展带来了困难。另外，学校体育教师在教学活动中运用大数据信息技术的经验不足，应用手段相对简单也是导致这一困难的原因之一。随着时间的推移，大数据限制了学生的个体体育锻炼，体育教学效果不理想。

4、大数据在体育教学领域的改革与发展

4.1、体育教学“教”与“学”数字化

“大数据”将整个学习过程数字化，全面把握教学动态。运动技能的学习不同于其他课程。因为体育课程是通过观察和模仿体育教师的示范，通过反复的实践来完成学习。同时，有限的课堂容量以及学生理解能力、模仿能力和身体素质的差异，最终导致了学生行为的巨大差异。用统一的标准来衡量学习效果是对个体差异的忽视。今后，通过将整个教学过程数字化，教师可以更全面地了解学生，从而根据学生的学习数据，为学生提供具有不同身体和个人特点的个性化运动技能训练方案。集体指导与个体指导的结合更加紧密，学生学习兴趣不断提高，体育兴趣转化为体育习惯，个性化体育教学成为可能，为终身体育奠定了基础。

4.2、体育教学智能化

体育教学智能化又叫智慧体育，它是利用云计算、物联网、移动互联、大数据、智能感知、知识管理、社交网络等新兴信息技术进行辅助教学，全面感知学生体育课程情况、身体情况，智能识别师生群体的学习、工作情景和个体的特征。将传统的体育教学模式与网络智能相结合，可以为师生创造一个开放、智能的教学环境，改变师生互动方式和教学资源，实现以人为本、分层教学的个性化创新服务。传统的体育教学是以教师的体育经验为基础的，运动经验的差异决定了运动演示的效果，导致教学质量参差不齐。“大数据”技术可以在一堂课上引用众多教师的优势，让众多教师齐心协力，实现资源的优化整合，鼓励教师不断提高。体育教学的智能化还存在于教学方法之中，教师需要与时俱进，以传统教学方法为基础并融入大数据技术，对传统体育教学模式进行创新创新和优化，两者互为补充，优势互补从而有效激起学生对于体育教学的热情和积极性，使学生树立终身体育意识，从而促进学生身心健康发展，为我国学校体育的发展贡献力量。

4.3、体育课程建设科学化

体育课程在我国学校人才培养中起着非常重要的作用。有助于提高学生的身体机能和心理适应能力。体育课程在学校课程体系中占有重要地位。学生在体育课上不仅可以学到运动的技巧和方法，还可以丰富他们的休闲文化生活，促进身心的全面发展。对于普通学生来说，运动技能和运动训练方法的获取主要是通过学校体育。运用“大数据”可以实时掌握学生在体育学习中的需求，调整课程设置。根据大数据分析提供的学生兴趣和身体素质的特点，对体育课程进行动态优化和调整，引导不同年龄、不同素质的学生的个体锻炼需求，为综合均衡体育教学中学生身体素质的发展提供理论依据。

5、小结

体育教学工作者应该积极适应时代的变化，积极融入时代的变迁，变革新的科学研究思维方式才可以从容面对大数据时代的挑战。随着“大数据战略”成为我国的国家战略，大数据成为了这个时代的弄潮儿，而大数据技术也越来越多的被体育教学研究所运用，伴随着体育教学研究与大数据越来越紧密的结合时，我国体育事业将走上一条飞速发展的道路。