陈伟

南京江北公用新能源有限公司 江苏南京 210000

1 地源热泵空调能耗分析

针对地源热泵空调能耗分析，还需考虑到地源热泵及系统复杂性，结合实际应用环节中能耗相关信息数据详细分析，确保整个分析工作更具有科学意义与实践价值。其中，关于地源热泵空调能耗分析，最常用的分析方法就是时间序列预测法，借助现代化科学技术及相关设备可以预测出能源在使用阶段的实际情况。简单的说就是利用现代化技术创设应用场景，一方面，对能耗相关信息充分利用，掌握能耗应用情况；另一方面，在实际操作过程中对新产生的信息数据详细记录，可以不断地优化与完善能源使用方案[1]。

以时间序列预测法应用情况进行分析，只需要在相应时间内对相关信息数据进行间隔性记录即可，相关工作人员根据记录到的信息数据详细分析，就能掌握地源热泵空调能耗具体情况。首先，要对相关信息数据进行观测与获取，能够确保各项信息数据均被详细记录；其次，以所记录的相关信息数据为分析依据，建立预测模型，相关工作人员结合模型内容就可掌握到能耗具体情况。例如：可掌握空调运行状态，准确地预测出空调负荷情况等。

除此之外，也可以采用预测模型对地源热泵空调能耗情况进行分析静态数据分析，可应用的范围较广泛，既能够满足单个数据时间序列分析，又可进行多项信息数据时间序列分析。只需要在实际应用过程中，专业化工作人员按照操作要求及流程规范完成即可，就能准确地获取到地源热泵空调能耗情况。

关于预测模型法应用，要考虑到实施阶段的复杂性，为避免发生遗漏信息数据情况，一般情况下，可从两方面进行分析，其一是单变量，其二是多变量。例如：设置每小时负荷为单变量，在实际应用环节中可应用各变量之间的关系，确保各变量之间能够起到相互影响作用，最终掌握地源热泵空调能耗情况。此外，结合地源热泵空调能耗情况，制定出相应解决措施与方案，更有助于对节能方法创新与实施，从而确保能源应用及消耗合理性、科学性[2]。

2 地源热泵空调节能方法分析

2.1 地源热泵（GSHP）节能方法

因地源热泵空调自身系统具有一定复杂性，为降低能耗、环境保护，还需对其控制方法引起重视，不单单对节能方法制定，还需在实施阶段发挥出节能方法应用价值。其中，可选择GSHP 节能方法，主要设置GSHP 节能系统，优化系统性能，使地源热泵空调能耗保持在最低范围内。此外，以空气温度控制系统最大启动次数。其中，最主要的核心变量就是冷水回流温度设定值、水温差，需要在预测模型中进行反复测试与探究，地源热泵空调与传统中央空调相比可节约50%的能源。下图为地源热泵空调系统结构图。

2.2 混合地源热泵系统（HGSHF）节能方法

HGSHF 节能方法在实际应用环节中，最主要的影响因素包括钻孔距离、钻孔深度、回填材料等，在整个设计阶段就对各项影响全面分析，并且还完善了HGSHF 节能方法应用流程。最主要的特点就是HGSHP 系统能够解决地源热泵空调系统在长期运行过程中因热堆积而影响运行性能相关问题，并在地源热泵空调节能方法中逐渐占有较大优势，受到相关部门及工作人员青睐，使HGSHF 节能方法能够广泛应用在地源热泵空调能源控制环节中，为降低能源消耗量及环境保护工作奠定良好基础。同时，HGSHF 节能方法在实际应用环节中，整个操作流程非常明确，操作起来简单、方便、便捷等，均突出了HGSHP 节能方法应用价值。

图1 地源热泵空调系统结构图

2.3 人工神经网络（ANN）节能方法

ANN 是经机器学习与人工神经网络方法估计与预测出的一种程序，其也常被应用在地源热泵空调节能工作中，此方法最大特点就是能够在地源热泵空调启动后半小时，能够通过对水温度测量预测到系统耗能情况，并且预测准确率极高。而在实际阶段只需要相关工作人员对地面换热器或冷却塔工作时间进行适当调整即可，把系统各阶段所产生的信息数据详细记录，通过对相关信息数据分析就能掌握系统实际运行情况及能耗情况。此外，还给予工作人员灵活性的实施方案，可根据节能工作要求设置不同优化目标，便于工作人员对系统耗能情况详细研究，充分发挥出ANN 节能方法价值。例如：可选择经济目标、能源目标等，都能使节能工作顺利地开展与实施，全程工作都在可控制范围内，提升节能工作效率与质量[3]。

3 结语

关于地源热泵空调能耗分析，结合目前实际情况分析，最常用的分析方法包括时间序列预测法及预测模型法，无论对哪种分析方法应用，都需要具备完善、科学的信息数据，结合信息数据分析到能耗具体情况及影响因素。以此为基础，要控制地源热泵空调能源消耗情况，以“节约、环保”为控制理念，可选择GSHP 节能方法、HGSHF 节能方法、ANN 节能方法等，满足节能工作各项要求。