·亚洲的农业科技初创公司正在收集数据驱动的各种见解，以做出明智、可持续的农业决策

·人工智能、物联网和自主农用车辆等技术正在辅以数据，实现农业决策自动化

农业文化是亚洲人生计的重要组成部分。也许，该地区勤劳的初创公司不断寻找方法，用现代农业技术来补充古老的耕作方式，以提高作物产量及劳动效率，降低农民的风险，这应该不足为奇。

农业技术解决方案已在整个亚洲大陆萌芽，正在促进可持续增长，但还没有一个明确的系统或方法可以用来轻易实现田间工作自动化，因为种植和收获作物受多种因素的影响，包括降雨、环境因素、种植标准、可用机械等。

此外，日益严重的粮食安全问题也促使人们关注该区域农业的可持续性。粮农组织的《2009年世界粮食不安全状况》文件显示，世界上大多数的贫穷与饥饿都发生在亚太地区。在2007-2009年经济衰退之后，估计有6.42亿人在此期间遭受饥饿或营养不良。

有许多农业科技初创公司从多个角度处理粮食可持续生产问题。因此，借助物联网（IoT），农业可以通过硬件和云计算提供可操作的实时数据，这已经成为了现实。

在一些国家如缅甸，新兴的农业技术产业，正在利用众包、用户上传的数据来建立他们的信息数据库，或与农艺专家进行一对一的咨询，以帮助解决常见的种植问题。

其他公司，如国际机器人公司FJ Dynamics，则专注于人工智能（AI）、先进的智能制造应用以及开发新能源。该公司在中国、荷兰和瑞典设有研发机构，目前正在利用数据、数字建模和自动化工具包来补充现有技能，这些可对亚洲的农业实践产生变革性影响。

FJ Dynamics 的农业技术解决方案大部分由数据锚定。该公司利用 Microsoft Azure 检索和存储大量精密数据，并与 Microsoft Azure 智能云平台集成在一起，提供物联网（IoT）平台，使配备传感器的自动驾驶汽车可以收集和分析数据。

此外，FJ Dynamics 拥有一系列全自主的农业技术车辆，包括自动拖拉机、收割机和插秧机，它们不仅传输物联网数据，还可以以数字方式绘制其收获路线。例如，这种 3D 模型可用于控制插秧机，利用其传感器和车载设备施肥并测量土壤养分水平。

FJ Dynamics 首席执行官 James Wu 解释道：“一旦您设置了农场的 3D 模型，您就无需修改它，除非您进行一些修改或构建工作而改变了布局。所以，你可以使用它很多年。”

这些智能车辆还利用数据的优势来安排每日、每周和季节性任务，保持农场的日常运行。例如，利用过去种植季的数据来计划今年的种植时间，可以具体到喷洒所需的杀虫剂和除草剂的确切数量，节省时间，减少化学品和其他资源的浪费。

中国农民声称，FJ的智能机器人可以提高10%的效率。一位农民评论道：“由于这些自主农业机器人可以24小时工作，它有助于减少我在恶劣环境下劳作的时间。”

物联网的农业技术对于实现可持续农业目标确实非常重要，这一点在越南创新试点计划中 可以看到。

此外，据研究公司Markets and Markets估计，马来西亚一家工业无人机制造商正在提供另一种具有行业颠覆性的技术，为监测作物生长和其他农业监测需求提供端到端监控解决方案。预计到2025年，智能农业市场将从2020年的138亿美元增长到220亿美元。