刘彩虹

（青岛市黄岛区市场监督管理局，山东 青岛 266400）

符合标准的大数据运用的前提是计量信息数据的完善，在日常的计量工作过程中，产品的量值传递、产品检测、和一次又一次的实验和校准的过程中，产生的许多数据，这些数据的整合和归档都是该项目往前推进的标杆，所以必要的数据整合和数据清理都是计量工作过程中的必经之路。有一个正确的计量工作，产品的优劣检测建立再计量工作之上，严格的执行数据比对，产品有着行业标准的数据支撑，以及产品对应的各个领域与该产品相关的数据收集，完善对应产品的相关数据，充分利用大数据的相关技术，提高质量监督管理水平。为产品的监察管理、产品的品质提升和国家的相关法律法规提供切实可靠的数据依据。

1 计量领域初识大数据技术

1.1 建立对应数据存储的数据库

全方位建立信息对称统一的数据库，将计量器实行实名制管理，不断的完善计量用具的生产，落实到计量用具的使用等等多个环节严密监管。目前我国有多个市级省会已经将计量器具的实名管理。将系统建成完善后，将会大幅度的减少计量器的漏装、少装等等违规现象的发生，强化了检验计量器具在使用过程检查管理。监管部门下一步将会逐步的将严厉监管计量器具的生产单位，将出产物品实行“一物一码”的管理制度，最终达成通过编码查询即能查询到计量器具生产单位的所有信息，以及计量器具的运行单位的对应信息。

1.2 稳定大数据技术

将大数据技术运用再复杂的环境检测中去。计量产品再任意环境下都能保证产品的检测所得数据精准高效，是计量产品未来发展的必然趋势[1]。随着我国的工业现代化生产、国防工业和军事发展，各个行业在任意环境下使用到计量产品是必然的。如何应对计量产品面对不同的作业环境之下要校准的问题，是当下计量产业必须要解决的问题。当下运用大数据技术解决计量器面对这样的情况是建立计量用具专属的数据库，运用仿真模拟实验，收集计量器对面对不同环境的数据变化。将收集的数据整理归类，最终通过仿真模拟实验和大数据相结合，对数据进行处理，从分析的数据中获得计量器具再应对任何环境之下都能校准的一个标准结果，从而达到计量器的校验标准。

1.3 大数据技术辅助企业管理计量用具

计量器具作为一个企业的生产和发展必然需要使用到的工具，可以作为一个企业的产品品质和企业提供服务质量控制管理的重要组成部分。随着人民日益增高的生活水平标准，对服务业的要求也水涨船高。运用大数据技术可以更为全面的管理对应的客户信息、客户质量和对应的客户可提供的服务技术研发，更好的为客户带去服务体验，为客户解决问题。例如日常生病都会去到的医院，计量器具在为医院提供计量测验服务过程之中，充分的利用大数据技术作分析、量化、评估医院整体的计量器具的整体运行性能。一方面完善对医院的治疗器具的管理，实施监管医院配备的医疗设备的性能，提前发现问题、解决问题。另一方面也可对医疗服务的评价做累计，从记录中的大数据中调取广泛适用的药品可治疗的疾病。从而更好的提升医院整体的设备质量监管和提供医院整体的服务水平。更好的避免因为医疗设备、和用药造成不必要的医疗事故，更好的为人民的生命保驾护航。

2 运用大数据提供精准的信息

运用计量器具辅助大数据，可为服务产业提供精准的服务方向，准确的集中客户的重点，找到准确的发力点和切入点，全方位更好的服务客户。通过抓小管理，建立一定区域内的计量基准，链接上社会的动态数据库，将小社区的信息扩展链接，实现全社会的信息资源共享，一方面可避免计量器具的重复购买造成资源浪费，提高计量器具的检验标准。同时，大数据的互相交流也能使每一个计量器具实现价值，各个模块部门之间的链接变得更加紧密。同时运用大数据进行交流，各个部门之间横向联系，提高工作效率，得以实现良好合作，促使国民经济联合成一个完整的体系。积极的运用大数据技术推进与国家计量单位相关的合作，不但能够共同推进国际计量体系的创新发展，共同促进相关单位的贸易便利。通过大数据平台做数据交换，有利的信息共同获取，建立计量领域的数据交流平台，加强计量器具之间的信息交换，不断促进计量行业发展。最终实现计量器具的便利化生产，更好的提高计量服务经济发展的能力。

3 结语

计量与大数据的服务相关联可以提高计量行业的发展进程，加快各个行业的信息化交流和资源共享，提高对应部门的服务能力。当然，数据收集数据的安全管理也是十分重要的。提高质检部门的服务、解决问题的能力是大数据与计量关联的初衷。大数据再收集、存储、处理、传输等过程中面对的安全风险，也是大数据平台当下面对的问题，这些数据有安全和隐私保护的需求数据，面对这样的问题，如何解决这些与日常生活、生产、安全相关联的数据不受不法分子的侵害这个问题，如何才能得到更好的解决是当下必然要面对的问题。