邓伟

国网四川省电力公司检修公司 四川成都 610000

电力设备是电力系统的重要组成部分。变压器、输电线路及断路器等关键性的设备，在运行的过程中出现的各类故障问题，都会对整个电力系统的安全稳定运行产生直接影响。因此对电力设备状态及健康水平进行全面地掌握，通过分析及预测不断提高故障的诊断水平，可以合理地安排电力设备的状态检修及预测性维护，为电力用户提供安全、稳定及优质的电力服务。电力系统中电力设备的种类多，分布范围较广，结构及参数不同，设备的长期运行的过程中，电力设备经常会有故障问题出现[1]。此外电力设备自身的缺陷，安装检修维护中存在的问题以及长期运行下绝缘及结构老化等也是造成故障问题出现的原因。电力系统是一个极其复杂的系统，设备的运行工况、检修历史、工作环境、监测数据等信息具有不确定性和模糊性，同时各个参数之间关系复杂，所以要实现对电力设备运行状态进行有效准确的评估非常困难。人工智能技术在电力设备运维检修中应用，提高电网运维检修智能化及集约化水平，保障设备状态运维检修的全面、精准及高效。

1 人工智能技术及在电力设备中应用的前景

人工智能是一种新兴的技术科学，用于研究及开发模拟人类智能延伸和扩展的方式方法，是计算机科学衍生出来的子类，人工智能技术随着相关的理论和技术不断的成熟，应用范围也越来越广，对其重视程度越来越高，在技术领域可以实现系统的仿真及控制，而人工智能不仅仅局限于逻辑、形象及灵感，还需要借助数学这门学科，更促进了人工智能基础的发展。

随着电力行业的发展，人工智能技术在电力行业中的运用已是必然的趋势，也是促进电力行业可持续发展的重要方式。其运用推动着电力系统的和优化。人工智能技术所具备的优越的性能，促进设备的准确运行，减少操作风险，降低了人员的投入也保障了电力工作人员的人身安全，降低电力企业的成本支出，提高企业的经济效益[2]。

2 对电力设备运行状态检修及运维一体化技术进行研究的意义

电力设备进行状态检修，主要是通过采用先进的手段对电力设备进行评价及预测，通常对先进的设备进行预测实验主要是在春季进行，不仅工作量大且也处于用电高峰期，因此会降低预测实验的可靠性，如果对电力设备的状态检修工作不给予重视，不仅不能保障电力设备的正常运行，还会对人身安全造成一定的威胁。因此应加强对电力设备状态的检修工作，以保障电力设备供电的可靠性。

电力设备的管理中，运行人员负责对电力设备进行巡查，电力设备的资料由运行单位及检修单位分别管理，对电力设备进行运维一体化后，具备专业技术的电力设备运维人员将会取代原来的不具专业技能的运维人员，以便于可在第一时间内发现并解决电力设备中存在的问题，在保障人身安全的同时还增加了电力设备的使用年限。电力设备运维一体化，实现同一单位中对电力设备的相关资料的保管，促进了电力设备的使用效率有效提升。

3 电力设备状态检修的现状及存在的问题

3.1 电力设备多样化的工作需求得不到满足

国家电网公司正处于计划检修向状态检修的过渡阶段，但由于相关的政策、部门及人员还未安排到位，因此电力设备状态检修还未真正地实现，所以目前仍旧使用定期维修的方式，导致电力设备状态检修工作没有充分地发挥其价值，进而无法满足电力设备多样化的工作需求。

3.2 实现电力设备状态检修工作的阻力较大

大部分的电力相关部门，对电力设备的检修工作并不是非常重视，只注重于规章制度的执行情况，没有对电力设备检修人员进行相关的考核，导致了电力设备状态检修工作执行起来相当困难。

4 电力设备状态维修的技术要求

4.1 电力设备状态的监测

电力设备状态的监测技术，侧重于对设备故障的监测，通过对电气设备不同的情况进行分析，选择合适的监测方案及监测装置，对设备的信息及 状态进行检查，并对收集的信息进行有效地处理。该技术主要监测设备的健康状况，第一时间识别存在的及其已经出现的故障，实现对检修时间的分析及预测，进而可以实现减少故障发生的概率，提高设备的使用效率。电力设备状态监测技术主要地应用于电力系统中的主要设备，可以真实的反应设备的状态，有助于对电力系统进行有效地管理。电力设备的监测技术，主要是数据采集、数据分析、特征采集、状态评估、故障分类及故障检修等步骤[3]。

4.2 电力设备状态的评估

对电力设备进行状态评估，是进行状态维修的基础。现阶段设备的检测技术中，不是等到设备出现故障后才进行维修，而是为了防止设备出现故障而采取的维修，是以设备状态为基础，运用的是预测设备状态发展趋势的方法。而对设备状态进行评估，是为了减少电力设备在维修过程中出现失误而采取的一种措施，目的是提高电力设备的可靠性及可用度。

4.3 电力设备状态的预测

电力设备状态的预测，是通过对检测的信息进行分析，对设备在后期可能会出现的问题进行预测。预测的方法主要有回归分析法、时间序列法、模糊预测法等。

5 人工智能技术在电力设备中的应用

5.1 人工智能技术在电力控制中的应用

人工智能技术在电力控制中发挥着重要的作用。通过人工智能技术，实现对电力的控制，可以提高电力系统运行的安全性及稳定性。但在实际的操作中，由于电力系统比较的复杂，故障发生率较高，影响电力系统的正常运行。因此，需要运用人工智能技术，不仅可以改善电力系统运行中遇到的问题，还能提高电力设备的工作效率，减少电力事故的发生。此外，电力企业内部通过运用人工智能技术，可以实现对电力数据进行准确地查找，并对电力系统的运行过程进行实时的监控，以便及时发现电力系统运行中存在的问题，采取相应的措施及时地进行处理，避免造成更大的故障问题。而电力自动化建设中，运用人工智能技术，可以简化电力企业内部的控制流程，进而促进电力自动化的发展[4]。

5.2 人工智能技术在电力设备故障方面的应用

电力设备在正常运行时，极易受到内部因素和外部因素的影响，出现故障问题，对电力系统的正常运行造成直接地的影响。导致电力故障发生的原因有多种，传统的处理方式，很难达到预期的效果，严重时还会导致新的问题出现。而人工智能技术的运用，会在电力故障出现之前，通过对电力设备进行智能化检测，可以预测电力故障出现的位置以及导致故障出现的原因，在人工智能技术的协助下，对电力故障进行处理，并对电力设备进行维护[5]。人工智能技术的应用中，如果检测到电力系统中存在故障问题，也需要进行单独隔离及维护。

5.3 人工智能技术在日常操作中的应用

人工智能技术在电力企业中发挥着非常重要的作用。电力企业内部的管理及控制上，人工智能的作用也非常明显。电力企业的管理者可以在电脑上通过使用人工智能设备对日常的工作进行管理，不仅操作简单，功能也是多种多样，提高了工作效率。对人工智能技术进行科学地运用，可以提升电力的自动化水平，提高电力企业的工作效率，让复杂的工作变得非常简单。人工智能技术，还能对电力自动化的设计起到一定的辅助作用，在设计人员的指导下，可以对电力自动化的流程进行调整，对功能进行优化，结合操作经验，简化电力自动化的流程。电力自动化技术的发展与人工智能技术之间有着紧密地联系，电力事业的发展中，对人工智能技术也越来越重视[6]。

6 结语

综上所述，减少电力设备故障问题发生率，不仅能保障电力系统安全稳定地运行，给人们正常的生产及生活提供优质的保障，还能提高电力企业的经济效益。电力行业的迅猛发展，数据数量猛增，仅依靠人工进行管理，难度及复杂程度较大，因此，在电力系统中运用人工智能技术，对电力设备进行自动化及智能化的管理。人工智能技术与电力系统相结合，不仅促进了智能技术的发展，也为电网的安全稳定送电提供了保障。