高艳玲

（山东医学高等专科学校 山东省临沂市 276000）

人工智能是人类科技发展最具代表性的技术之一，格雷斯科特说过“到2035年，人类的思维不可能也不应该可以继续跟上人工智能的步伐了”，科学技术的进步是很明显的。计算机网络技术也是新时期衍生的一种新兴科技，其结合智能化、数字化等技术为一体，改变了诸多行业现状，带来了发展契机。但当把人工智能和计算机网络技术相结合后，则可以碰撞出火花，推动两者共同进步。

1 人工智能在计算机网络技术中的应用优势分析

1.1 推动计算机网络技术发展

为了使得我国在计算机网络技术发展领域中的发展速度可以得到更大范围上的增加，在2015年7月时，我国的国务院颁布了计算机网络技术和人工智能相结合指导意见，在该意见书当中，明确的把计算机网络技术加人工智能纳入了十一项重点行动中。[1]在该意见书里面说明，计算机网络技术在发展的同时，必须要积极的利用人工智能优势，由于人工智能有着时效性和效应性，可以在对计算机网络技术加以宣传的基础上，促进智能核心技术的进步和瓶颈的冲破，从而造福于人类的日常生活，让人们享受到便捷的生活方式。与此同时，计算机网络技术研究基地可以和高校展开合作，在相关政策和法律的支持下，在高校内组建有关的专业，发展就业方向，从而培养出可以适应和顺应时代发展的优秀骨干人才，在计算机网络技术研发领域注入开放性合作和协同发展的良好产业生态。

1.2 智能处理计算机数据

在大数据时代下各行各业都得到了前所未有的发展，也在当下背景获得了许多有效的数据，数据主要可以分为无价值数据和有价值数据。只有具备较强的数据分析和处理能力，才能为行业发展奠定有效基础。人工智能可以对有价值数据进行智能化分析，这不但是当前社会发展的需求，也是人工智能的优势。在将人工智能融入计算机网络技术中后，可以将数据信息处理质量和效率加以提升，还大大确保了数据的可靠性和安全性，从而确保行业和社会的可持续发展。[2]

1.3 控制计算机网络技术成本

在计算机网络技术处理数据或设计的过程中，都需要较多的成本投资，但最终的效率却得不到保证，在应用人工智能之后就可以对成本问题加以控制，从而减少成本投入。人工智能有着非常强的信息处理功能，在把数据处理时效加以提高的同时，还可以降低成本投入，并且，由于人工智能可以对数据信息加以保护，确保其安全性，也可以避免出现数据丢失或遗漏等问题的出现，以此来在间接上对成本进行严格控制。

1.4 精确处理模糊数据

在计算机网络技术传统的数据处理方法中，主要是针对对应的模块建立系统模型，这会在一定程度上增加成本投入，且最终可能还没有达到信息处理的目的，尤其是在模糊数据的处理上，效果极为不佳。在将人工智能融入到计算机网络技术中后，可以对模糊数据进行精准的分析和处理，这是传统处理方法无法比拟的。[3]并且，使用人工智能对模糊数据进行处理的时候，并不需要建立一个专门的模型，直接可以对模糊数据进行处理，和传统方法相比较在极大程度上提高了模糊数据的处理时效性。

2 大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

2.1 在数据库中的应用

如今，伴随着人工智能的进化，在和计算机网络技术相结合之后，也开始在数据库中发挥作用，但在数据库中应用的同时也遇到了很多问题。比如，结构变化非常大，也从之前比较简单的结构变得复杂起来，对于信息的储存力越来越大，也可以大面积的访问，在功能方面有了很大的增加。数据库技术在近年来的发展中，也遇到了和人工智能相类似的问题，但在解决问题的过程当中，也突破了原本的局限，信息处理能力得到很大的上升，还增加了语义信息查询等功能。[4]将人工智能和数据库相融合，就是指将两种技术经验、优势相结合，从而将组成后的系统功能加以提升，该系统可以解决人工智能或数据库技术单方面无法解决的问题，从而造福于人类。这样的融合不单单是人工智能和数据库的集成，其中还接触到了很多的互扩知识，借鉴双方的成长经验，取长补短，具体的领域包含了知识表示和模拟信息模型。在该技术当中，将数据库和知识库进行连接，以此来构成一个更为全面的知识数据系统，其信息处理能力自然而然也会得到增加，在分系统之中，也有着属于自己的工作模式，所涉及到的知识和数据都有着很强的共享性，也就是说，数据和数据、知识和知识之间可以进行共享，且时效比较强，在操作时效率更高。[5]

2.2 在网络管理中的应用

网络管理对于计算机网络系统来说非常关键，在科学技术发展的同时，也全面普及了信息技术，这意味着网络管理的内容和范畴也得到了扩大。在计算机网络技术当中，网络管理的质量直接关系到了网络技术是否可以正常运行，再加上在使用计算机网络过程的时候会产生很多的网络数据，在对信息数据进行处理时，都需要网络管理的支持。在网络管理的过程中融入人工智能能够在一定程度上增加网络管理质量。人工智能在网络管理中的应用主要体现在增加模拟化控制模式上，其可以将计算机网络的重点转移到管理上来，从而解决数据分析处理和多变性之间的矛盾。[6]并且，在计算机网络技术管理的过程中，如果结合人工智能，还可以改变原本的管理思维，将其中存在的问题更加全面的展现出来，便于管理人员及时制定预防措施，有针对性的加以解决。就比如，目前在计算机网络技术管理中经常使用到的SDN 框架，该框架可以通过转控分离和集中控制等方法，结合虚拟资源技术来实现分层结解耦，从而将传统管理方法中存在的不足加以弥补，大大提高网络管理的质量。除此之外，也可以通过可编程接口的方式实现集中控制，该举措不但可以满足数字化管理性能，还可以适当的添加软件驱动控制器，这是传统管理方法不具备的功能，对于推动计算机网络管理工作而言有着很大的帮助。但在将人工智能投入到网络管理过程中的时候需要注意的是，人工智能的使用是建立在计算机网络技术运行状态前提下的。当计算机网络技术处于停止运行状态时，是无法使用人工智能进行网络管理的，只有在计算机网络技术处于正常运行状态下时才能在网络管理中使用人工智能，这同时也是确保人工智能在计算机网络管理中应用的基础保障，可以构建一个完整的计算机管理系统，从而实现管理人性化和同步性。[7]

2.3 在网络安全中的应用

网络安全一直都是计算机网络系统非常重视的部分，而计算机网络系统中的安全问题也一直存在，针对这种情况就必须通过专业技术来进行预防和控制。从上述分析可以看出，人工智能可以提高计算机网络技术中数据的安全性和可靠性，因此，可以通过人工智能增强网络安全性。在使用人工智能保障网络安全的过程中，必须要做好对应的病毒防范工作，有效的抵制黑客、病毒等非法入侵。并且，在计算机网络技术中还存在很多的病毒，病毒有着多样化等特征，类型也有很多，比如，木马病毒、病毒、蠕虫病毒等。病毒的存在势必会导致计算机中的资料文件受到安全威胁，影响计算机网络的正常运行。因此，就必须应用人工智能对这些病毒和安全隐患进行管控，提高计算机网络技术运行稳定性和安全性，达到络安全管理的目的，降低安全风险。在实际的应用上，可以通过在防火墙上设置人工智能处理环节和鉴别环节来筛选信息，避免病毒进入到计算机网络中来。除此之外，也可以通过安装智能防火墙来实现网络安全，智能防火墙是抵御外界侵入的第一条防线，并且，智能防火墙具备人工智能优势，可以有效的预防计算机网络被病毒和黑客攻击，提高了计算机网络技术的运行可靠性。

3 人工智能在计算机网络技术中的应用保障措施

3.1 尽快完成人工智能转型与升级

人工智能在计算机网络技术中的应用，还在经历新的工业革命的时候，正在经历一个关键阶段，在这个阶段当中，可以说是人工智能弯道超车的机会，我国是发展中大国，在近两年来，我国的低成本优势基本上已经消失了。[8]对于人工智能企业来说，充分的利用新时期产物是促进人工智能发展的有效途径，并且，由于计算机网络技术的飞速发展，我国更应该抓住这个契机，实现人工智能大型企业的转型和升级，不断的强化人工智能企业内部外竞争力和意识，让企业能够在国际上拥有一定的地位。并找到人工智能和计算机网络技术的融合契机，促进有机结合，这对于推动计算机网络技术进步有着积极影响。

3.2 发挥出知名企业的作用

同时，百度、阿里巴巴作为我国比较具有知名度的企业，也必须发挥出他们的作用，而这些企业已经在人工智能发展和计算机网络技术等领域取得了大大小小的成就，成为了地球上的骨干企业。不仅如此，还可以在国内培养出很多个中小型的专业团队，相当于是子公司，在母公司的支持下对外开放市场需求寻找计算机网络技术和人工智能融合的切入口。也可以分别从资金、税收、人才等等多个方面深入，全力打造计算机网络技术企业发展政策环境和体制环境，而人工智能研究企业也可以将市场、国家实际需求进行结合，在人工智能的产业链上实现调整和完善。从人工智能发展的历史性阶段来看，第一次兴起和第二次浪潮的到来，基本上都是由个人或者企业推动而起的，在后来的发展道路之中，政府从中起到了直接且关键的作用。[9]人工智能在计算机网络技术中的应用，对于世界来说，都是有着较高竞争性的技术，整个研究过程需要大量的资金和人力以及科学依据，远远超出了个人和企业的承受能力，所以，在研究的时候，必须要有国家或政府的战略性资金扶持。政府在研究的过程当中，就应当给予一定的政策、资金引导，尤其是在建立基础设施的时候，一定要从国家、国际以及社会人民的实际需求出发，才能建立起有用的基础性保障，从而将人工智能的作用充分发挥出来，推动计算机网络技术可持续发展。

4 结束语

在计算机网络技术中应用人工智能，有着推动计算机网络技术发展、控制计算机网络技术成本、智能处理计算机数据以及精确处理模糊数据等优势，在数据库、网络管理、网络安全等过程中可以发挥人工智能作用、价值。而在将人工智能融入计算机网络技术时，可以通过尽快完成人工智能转型与升级、发挥出知名企业的作用等举措，奠定有力保障，推动人工智能和计算机网络技术的双重进步。