谢 强

（湖南省益阳市智慧城市和大数据中心，湖南 益阳413000）

0 前言

大数据是指获取的数量较大，并且在一定的时间内运用相关的技术和软件有效的完善数据的分析、处理、管理工作，使这些数据成为具有参考价值的企业经营决策的重要依据。大数据具有高效性、多样性、价值性、真实性等特点，它是智慧城市建设和发展中重要的组成部分。

1 大数据时代智慧城市概述

1.1 大数据和智慧城市

在互联网时代，人们各种生产活动被主动或者被动地记录，因此智慧城市的数据量较大，如果将这些数据信息化便可以成为一种可以利用的重要资源。科学合理地使用各种大数据，从中正确地找到城市发展的规律，加强城市建设和规划，实现城市产业化发展。智慧城市是指在城市建设和发展过程中使用先进的技术进行研究，建立完善的数据信息系统，满足城市发展需求，合理优化和配置城市资源，为广大城市居民提供更加优质的生活空间。

1.2 在智慧城市建设中大数据的作用

在智慧城市建设中大数据发挥着不可替代的作用，它可以为智慧城市的建设提供有效的数据和信息，为城市规划职能部门提供正确的指导，有效解决城市建设和发展中遇到的各种问题，提高政府相关部门信息化管理的质量和效率。同时大数据将大量的信息资源有效整合在一起，实现了各个部门之间的信息和资源共享，科学地整合和调控了各项资源，充分发挥了大数据的价值和意义，促进了智慧城市的建设和发展［1］。除此之外，它有利于提高城市居民的生活质量，促进城市经济发展。目前我国城市居民的各种消费行为和网络支付有着十分密切的联系，企业通过对消费者消费数据的分析，了解消费者感兴趣的产品，有效刺激消费者消费，提高自身的经济收益。在智慧城市的建设和发展中，需要全面地整理和分析城市居民商业活动、消费、住房、交通和医疗等数据，并且以此为基础实现高质量、高效率的智慧城市建设和管理。

2 大数据时代智慧城市建设和发展的途径

2.1 完善智慧城市建设的顶层设计

智慧城市建设顶层设计是以智慧城市建设为基础，以公众利益和全局的角度去设计智慧城市的总体架构，充分统筹和设计整体构建中包含的各种参与力量、各种正面因素和负面因素、各种层次等等。在智慧城市顶层设计中，要充分考虑以下几点：首先要满足城市发展主体的需要。在智慧城市顶层设计中要积极改变以往的、单纯追求经济增长数字和城市扩容率的思维模式，全面掌握和了解城市各个主体间的实际需求，以公众和企业为重点服务对象，重视用户的经济收益，进一步拓宽对用户的服务范围，提高对用户的服务质量和服务水平，制定科学的政策和合理保障措施［2］。其次，要进行全局的统筹。在智慧城市的顶层设计中要重点体现城市建设和发展的统筹思路，对城市未来的建设和发展有一个更加长远的认识。有效地整合和分析城市信息资源，建立完善的开发利用机制，最大程度利用、分析、研究、开发、融合各种数据和信息。最后，建立完善的公共服务部门之间的协同制度，加强公共服务部门纵向联动和横向联动，促进智慧城市的正常运行，为智慧城市主体提供高效的、优质的、互动的、及时的服务。

2.2 鼓励创新，培养大数据人才

在智慧城市的发展中，高水平、专业能力较强的创新型人才是重要的人力保障，因此需要建立一套高效的人才培养制度促进智慧城市的建设和发展。同时要积极挖掘、引进和培育管理专业、信息与通信工程专业、计算机专业、电子科学专业的大数据复合型人才［3］。政府相关部门和工作人员要树立大数据人才培养优先的地位，在城市人才建设和培养总体部署中积极融入大数据的队伍建设，制定明确的人才培养战略和人才培养要求，为大数据人才的培养提供良好的环境。高校是培养大数据人才的重要平台和场所，因此智慧城市建设相关部门要加强与高校的合作，促使高校统筹和规划人才培养模式、师资队伍建设和各种实践教学体系的建立等，改变以往的教学模式和教学过程，让高校学生对其他专业的知识和技能有一定的了解，为智慧城市建设培养出更多专业性的、高水平的、创新型的复合型人才。

2.3 充分利用大数据时代的技术

在大数据时代背景下，我国云计算、物联网、互联网和光通信等技术飞速发展，并且被广泛应用到智慧城市的建设中［4］。城市管理部门和工作人员要强化对相关领域的改革工作，积极解决智慧城市建设和数据集成过程中存在的技术障碍问题。首先要进一步优化技术创新的环境和氛围，制定相关的优惠政策给予企业技术创新工作一定的支持，建立相关的大数据产业聚集区，促进各种高新技术开发物的发展和建设，积极建立云计算数据中心、物流集散中心、软件科技园、信息服务园、电子信息产业园等大数据的产业基地，建立完整的、系统的大数据信息库。其次，促进大数据的有效应用。促进市民卡增值服务计划的顺利开展，充分发挥市民卡在智慧城市建设中的重要作用，为城市居民提供更加安全、时尚、便捷的服务。

3 大数据时代智慧城市建设面临的挑战

3.1 在协调方面遇到的挑战

首先，在智慧城市建设和发展中要加强各种政策之间的有效衔接和协调，建立科学的政策体系。其次，在智慧城市建设中会涉及各种各样的行业，不同的主管部门要制定具有一定差异性的规范和行为，其协同性需要进一步加强。最后，目前，我国信息互联互通与数据的共享程度较低，信息的融合不足，需要进一步加强。

3.2 技术人才方面的挑战

现阶段，我国云计算行业处于快速发展的阶段。这种快速发展和增长的云计算行业遇到的具有挑战性的问题是严重缺乏人才，这在一定程度上阻碍了云计算的发展。

3.3 用户习惯和安全模式的挑战

在云计算商业推广中，云计算安全问题是重要的问题之一。由于云计算具有不透明性，因此并没有具体说明相关业务［5］。如何在内部支撑中提供安全、可信的业务系统是云计算行业需要重点研究的问题。同时我国部分用户的习惯还不够成熟和完善，需要进一步培养和完善。

4 智慧城市的整体构架

智慧城市主要包括4类重要的元素，分别是终端、网络、应用及服务平台、服务数据中心，核心是数据中心，触角是物联网终端，高速信息通道是宽带通信，为信息处理提供了重要的应用支撑能力，通过异地备份的形式形成重要的数据保障，利用信用透明度评估能力来增强信用安全性，进而建立一个完善的、封闭式的服务体系，将物联网、云计算、宽带通信、无线通信有效融合在一起，形成一个合理的解决方案。

在智慧城市服务中，数据是重要的基础和核心，智慧城市建设的重点是建设相关的城市级数据系统。它主要包括行业数据子系统、基础设施数据子系统、城市人数据子系统、行业数据子系统。其中基础设施数据子系统是一种重要的基础设施，它主要用于收集、处理数据，例如平台数据、传感器数据、网络数据等等，它可以利用基础设施的能力来实现智能化的配置。城市人数据子系统主要分析和挖掘人员服务行为产生的数据，建立与其相对应的策略特征库，进而为人们提供更加智能化、个性化的人性服务［6］。城市级数据系统是一个以自动规划、机器学习、专家系统、分布式文件系统、分布式数据库等为基础构成的网络人工智能系统，它又被称为城市的大脑，它赋予城市服务和管理智能化的特性。

在智慧城市的建设和运营中，相关部门和工作人员要建立面向城市服务、城市控制和城市管理的体系构架，将各个行业的数据和信息资源统一在一起，建立一个跨行业、跨部门的协同平台［7］。利用物联网集中行业应用的数据和信息，建立智慧城市级数据，需要跨部门和跨行业进行协同处理。使用智能网络提供面向城市物、人的智能服务。

5 大数据时代下智慧城市建设的发展方向

我国相关的专家和学者认为智慧城市建设的主要内容包括公众互动平台、物联网、智慧基础设施。通过仔细分析我国智慧城市建设现状，我们可以发现未来在智慧城市建设中我们要从以下几方面入手。

5.1 市民卡服务

在智慧城市建设中要提高市民卡服务水平，充分发挥市民卡在信息惠民工程、电子商务、信息消费试点示范中的作用［8］。目前我国市民卡已经具备商业小额支付、图书借阅、水电燃气缴费、卫生医疗诊断、出租车刷卡、人口管理、公交、银行借记、政府公务、公积金查询等功能，在未来发展中要在此功能基础上进一步拓展服务的范围，发挥市民卡利民、惠民、便民的作用。

5.2 智慧环保

积极启动智慧环保工程，建立智能化的预警平台，对全市重点污染源进行在线监控，实时监控重点污染源的排放，提升环境监控的能力，优化生态环境。

6 结语

在大数据时代背景下的智慧城市建设和发展与城市中居民生活与工作有着十分密切的联系。智慧城市的建设是一项具有较高复杂性的工程，它不是数据的简单堆砌，而是更加智能化地应用了大数据。在未来几年，大数据和云平台建设将会成为智慧城市建设的核心任务。