吴戈平

（政协新疆维吾尔自治区委员会办公厅 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市 830063）

大数据时代就是充分利用计算机信息技术将海量的数据信息按照多元化的方式进行统筹整合，且这种整合方法具有成本低、传播范围广泛和非结构化的特点。通常大数据技术并不仅仅具备介质的存储功能，而且在实际的应用过程中还能够将多种数据类型统一集合起来。大数据逐步成为了现代社会经济发展过程中非常重要的组成部分，且成为了引领社会经济发展的方向。但是大数据信息的广泛应用和数据范围的日益扩大，也对网络信息安全管理提出了更好的要求。然而，虽然当前计算机网络信息技术逐步被应用到社会的各个领域中，但也出现了一系列威胁计算机网络安全的问题。因此，为了能够切实保障大数据背景下计算机网络信息的安全性，便需要根据大数据背景下计算机网络信息安全防护的实际情况采取科学合理的措施，这样便能够让计算机网络信息的安全真正得到保障。

1 影响大数据背景下计算机网络信息安全的因素

1.1 自然因素

计算机主要是由多个电子器件共同组合而成，对外部环境具有较强的敏感性，所以计算机网络系统在实际的应用过程中常常会受到自然因素的影响。其中，自然因素主要涉及到温度、湿度和振动几个重要的方法。当计算机网络在受到自然因素影响时，如不及时采取降温防湿处理措施，便会让计算机网络信息的安全性受到影响。

1.2 人为因素

在计算机网络的实际应用过程中，当人为操作失误的时候，则会给计算机网络信息的安全埋下隐患。通常这里所提及的人为因素主要涉及到主动影响和被动影响两个方面。其中，主动影响主要是不同的影响方法对整个网络系统所采取的攻击措施，而被动影响则是采取不同的影响方式来对网络系统的安全进行攻击；被动影响则是在不影响网络系统整体安全性的基础上来对某一个数据库进行攻击。然而，不管是哪一种方法都容易造成信息泄露，让广大用户的信息安全严重受到影响。

1.3 操作错误

计算机网络的各种功能均必须在用户的实际操作下才能够实现，而广大的用户容易在操作的过程中受到主观意识的影响而为网络安全埋下隐患。但是，因为不同用户所使用的操作技术和安全防护理念均是不同的，且网络操作和密码设定也存在一定的差异性，这样则无法避免操作发生错误的现象。

1.4 恶意攻击

通常恶意攻击主要是一些不法分子会采取的行为，而这种进攻主要包括主动进攻和被动进攻两种形式。主动攻击就是不法分子针对某一个对象主动进攻；被动进攻则是让计算机网络在不断运行的过程中让不法分子对整体网络采取攻击的行为，以此来获得想要的信息。这两种进攻方法将严重威胁到计算机网络信息的安全性，从而对社会造成严重的影响。

针对当前计算机网络信息防护中存在的问题，因大部分计算机网络采取的是TCP/IP 协议，其安全性较低，所以很容易受到黑客的攻击。通过从这个角度便能够看出大数据服务器因存储的数据较集中，而信息数据量非常大，更容易受到黑客的攻击，从而很容易出现个人信息数据被恶意篡改的情况。这样一旦出现了计算机网络信息数据被泄露和丢失的情况，将导致整个计算机网络出现瘫痪，让各个领域的正常发展受到严重影响。

1.5 病毒侵入

计算机病毒的隐蔽性和传播性较强，所以常常会附着在媒体当中而达到传播的目的，让整个网络系统受到了严重的影响。其中，一般的情况下，光盘和硬盘是病毒的重要载体，且会附着在一些流动的数据中，让其在整个网络系统的运行过程中逐步扩散开。通常在病毒扩散之后所产生的危害性将严重影响整个系统的正常运行，还会让各类系统的数据被严重损坏，以此导致大部分数据被丢失，甚至还容易造成严重的后果。

2 大数据背景下计算机网络信息安全的防护策略

2.1 加强防火墙应用

在计算机网络信息安全的防护过程中，建立防火墙是保证信息安全的关键所在。其中，当前的网络数据信息具有多样性的特点，而广大用户在应用计算机的过程中因自身的网络信息安全防范意识较低，尚未认识到下载软件中会潜藏这病毒侵入，从而为计算机网络信息的安全埋下隐患。尤其是当前无线网的应用范围不断扩大，各个领域中每天均有海量的数据在传输，所以为了能够让广大用户的信息安全得到保障，可充分利用防火墙来进行计算机网络信息管理，建立完善的计算机信息系统安全管理体系，这样防火墙能够及时发现隐藏在计算机网络系统内存在的安全隐患。因此，为了强化计算机网络信息安全的防护实效性，便需要构建完善的计算机网络信息安全防护体系，积极的引入防火墙技术，并借助安全检测技术进行辅助，这样便能够很快速的进行恶意信息甄别，直接将病毒信息阻止在网络系统外。

目前，常常会发生病毒和木马侵入电脑盗取其他人员信息的现象，所以在建立防火墙的时候需及时进行病毒处理，并及时做好计算机网络信息安全防护系统中防火墙升级，再根据计算机网络系统运行的实际情况制定完善的网络信息安全防护计划，以便为强化计算机网络信息的安全奠定坚实的基础。同时，在采取防火墙的时候，还需要充分利用网络检测技术。其中，在对计算机软件和硬件进行检测的过程中可充分利用点击检测软件，如对有无垃圾文件、漏洞进行检测时，便能够发现计算机网络信息系统是否存在被黑客入侵的现象，这样才能够及时发现计算机网络系统内存在的问题。此外，还应该及时在计算机网络系统内引入漏洞修复程序，建立修复网络系统，这样才能够真正保证计算机网络信息的安全性。

2.2 制定完善的信息安全管理制度

在大数据快速发展的背景下，为了切实增强计算机网络信息安全的防护实效性，需构建科学完善的信息安全管理制度做保障。首先，在计算机系统的应用过程中，应充分认识到计算机网络信息安全防护的重要性，并需要根据实际情况准确掌握计算机网络信息安全防护的知识，严格按照相关的执行标准进行操作；其次，还应该做好计算机网络信息数据的存储工作，并对各类传输数据信息借助安全检测软件和杀毒软件进行筛选处理，及时将一些存在安全隐患的数据信息删除掉，积极做好关键信息的保存工作，从而有效提升计算机网络信息安全的防护水平；最后，灵活的借助动态监测系统来实时监控计算机网络信息系统，并将正确的计算机信息系统方式展示在智能化的信息平台内，以此避免人为原因而影响到计算机网络信息的安全性，有效保证计算机网络信息系统更加稳定健康的运行。

2.3 设置安全权限和做好加密处理

在大数据快速发展的背景下，通过设置完善的网络信息安全权限，采取有效的加密处理技术，这样才能够提升计算机网络信息的安全防护实效性。通常广大用户在实际应用计算机的过程中，需合理的设置安全权限。尤其是一些关键信息，需采取加密处理措施，从而有效防止不法分子侵入到计算机系统而盗取个人信息。一般情况下，在设置安全权限时，可充分发挥出ID 认证技术的作用，让每一位用户只能够设置一个ID，切实保证计算机网络数据信息的管理实效性。

通过让计算机广大用户设置账号密码，或者是获取动态密码，让广大用户的网银账号、账户信息和账号避免因忽略了账号密码设置而发生账号丢失的情况。其中，在强化账号防护的过程中，需紧密结合不同的账号设置不同的密码，充分重视密码设置的难易程度来防止账号被盗，保证账号密码的复杂性和安全性，有效防止密码被泄露，从而让计算机网络信息防护的水平得到有效提升。同时，还需要定期进行账号密码更换和密码长短的设置，这样对保护账号和网络信息的安全具有重要的意义。因此，在大数据背景下，为了有效提升计算机网络信息防护的实效性，设置账号密码是非常重要的一种方式。例如，在企业不断发展的过程中，在进行ID 设置时，员工的ID 与管理人员的ID 在设置的时候存在一定的差异性，这样员工在输入ID 地址的时候也不会获得企业在发展中的一些机密的信息，让整个计算机网络信息系统能够更加稳定有序的运行。同时，通过做好数字的加密处理工作，便能够保证关键数据信息传输的准确性。尤其是一些关键文件信息，需做好数字加密处理，这样才能够在输入正确数字时能够获得准确的文件信息，避免受到病毒的侵袭。因此，在大数据背景下，通过合理的设置数据信息传输的权限，积极做好加密处理工作，并通过充分利用数字加密方式来保证数据传输的顺利性，从而最大限度提升计算机网络信息的安全防护水平。

2.4 及时进行病毒查杀

因大数据技术在不断发展过程中具有信息融合度较高的特点，所以对计算机网络信息的安全性也提出了较高的要求。利用安全杀毒软件的功能对计算机网络系统定期进行杀毒，能够有效保证计算机网络信息安全性。尤其是在现代科学技术快速发展的背景下，计算机信息系统常常会在传输数据信息的过程中会出现病毒，从而让计算机信息系统的运行过程受到严重影响。

在大数据背景下的计算机网络信息安全防护的过程中，为了能够避免网络系统受到病毒入侵，计算机网络用户便可以充分利用杀毒软件对计算机网络系统进行全面杀毒。其中，在利用杀毒软件时需对各个网络系统的软件、硬件、下载的资料和文件进行全面扫描，这样便能够及时发现有病毒的文件和插件。这时网络用户再严格按照杀毒软件所显示的步骤，一步一步的做好杀毒处理工作，这样不但能够快速消除病毒，而且还能够修复网络系统内存在的漏洞，让整个计算机网络系统对病毒的防御性得到切实增强。此外，还应该统筹做好杀毒软件的在线升级工作，及时更新病毒库，有效保护计算机网络的信息，从而让计算机网络系统能够更加稳定健康的运行。

例如，通过利用360 安全卫士杀毒软件，充分利用云安全技术平台将广大用户的客户端连接起来，再全面检测计算机信息系统在实际运行过程中是否存在安全隐患。尤其是当前常常会发生广大用户信息被盗取的现象，所以在利用杀毒软件定期清理计算机网络系统时，需及时发现计算机信息系统内存在的病毒，并及时采取杀毒软件，这样便能够防止不法分子侵入到企业的管理层，避免人们的经济受到损失，以此保证企业能够更加安全的运行。

2.5 实时监控

在当前计算机信息网络系统的运行过程中存在一些威胁安全的因素，而正是这些因素而让计算机网络信息的安全受到着严重的威胁。尤其是当前计算机网络应用范围不断扩大的背景下，计算机的入侵问题的严重性逐步体现出来。因此，为了能够切实保证大数据背景下的计算机网络信息系统的安全，便需要进行实时监控，并充分利用入侵检测技术来深入分析整个计算机网络信息系统内潜在的安全问题。通常所采取的入侵检测技术主要包括统计分析法和代表分析法两种。统计分析法则主要是对计算机网络信息安全的运动模式进行预判，而代表分析法则是根据已经掌握的数据信息找到系统在运行过程中存在的问题，并重点进行实时监控，以此保证计算机网络信息安全防护的实效性。

总之，在现代大数据快速发展的背景下，广大用户在利用计算机网络时，应充分认识到计算机网络的开放性特点，统筹分析网络信息保护不完整和信息泄露等风险，定期做好计算机网络系统的杀毒、账号密码、防火墙技术和网络检测技术，以此保证计算机网络系统信息的安全性，这样才能够让计算机网络更好的服务于社会发展。