APP下载

伊利诺伊大学的研究人员希望用人工智能预测作物产量

2020-11-16

农业工程技术·农业信息化 2020年8期
关键词:农场作物卷积

伊利诺伊大学的研究人员正在研究一种人工智能,看看它是否能帮助预测农场的产量。

农民热爱自己的土地,也越来越依赖人工智能来帮助自己工作。从自动驾驶拖拉机到算法确定哪些植物需要更多的氮,这种被称为"精准农业"的事物正在迅速进入作物和畜牧业生产的各个方面。

現在,一种新型的人工智能正在伊利诺伊大学研究人员的研究当中,目的是能预测作物产量。传统方法是将数据输入现有模式,但卷积神经网络通过创建自己的模式来组织数据,就像人脑一样。

研究人员正在分析来自世界各地农场的数据,包括中西部的9个玉米农场,通过数字方式将它们分解成16英尺见方的地块,并分析播种率和土壤条件等变量。然后,他们使用卷积神经网络来观察哪些因素最有助于准确预测这些地块的产量。

伊利诺斯州玉米种植者协会第四区主席Bill Leigh说,人工智能(AI)最终也许能帮助农民做出预测,但现在还不行。

Bill Leigh在他家几代人传下来的农场里种植玉米和大豆,他说,到目前为止,最了解自己土地的还是农民自己,还没有其他替代品。

他说:"技术能在很多方面帮助我们,但还不是万无一失的。"...就像那些你能看到的传感器,有时候看上去也不大对劲。

他说:"电脑可以是一种辅助,但未必是全部答案。”另一方面,他说,“当方法得到完善时,它们会对大型农场有帮助的。如果土地规模再大一些,电脑可能比大多数人做得更好,因为一个人很难看顾到每一寸土地,而检查 9000 万英亩玉米收割地那就更是不可能的。”

猜你喜欢

农场作物卷积
农场假期
基于3D-Winograd的快速卷积算法设计及FPGA实现
作物遭受霜冻该如何补救
四种作物 北方种植有前景
内生微生物和其在作物管理中的潜在应用
农场
从滤波器理解卷积
基于傅里叶域卷积表示的目标跟踪算法
一号农场
无人机遥感在作物监测中的应用与展望