Ibrahim Alhawas Abdalhaleem A. Hassaballa

摘 要：灌溉水质量差会增加种植难度，除非在特定情况下采取有效策略来控制和维持高产能力，否则作物产量将会大幅度下降。以水电导率（EC）形式體现的水盐浓度，是显著降低沙特阿拉伯王国Al-Hassa绿洲灌溉水质的参数之一。通过应用频数比（FR）技术（空间自相关）测量水的盐度状态与水盐成分，如氯（Cl-）、钠（Na+） 、钙（Ca2+）、钾（K+） 和镁（Mg2+）的相关性来定量确定水电导率与其空间分布的共享因素。盐度阈值 （EC≥2.0 dS/m） 被确定为井水水源分类的分界线，该水源对灌溉该地区种植的蔬菜没有实际效果。使用SPSS社会科学统计模块对这些参数和EC之间的统计相关性进行了分析，并与应用FR技术进行比较。据观察，灌溉水中的Cl-剂量是提高EC的最重要成分，63%的R2就是证明。另外，提出了关联性较高的变量（Na+和Cl-的预测率分别为 4.22 和 3.22），表明了FR技术在分析水测量变量的空间分布方面的有效性。

关键词：统计相关性;GIS;水盐度;Al-Hassa;预测率

DOI： 10.25165/j.ijabe.20201302.5298

引用信息：  Alhawas I， Hassaballa A A.  Representation of the spatial association between salinity and water chemical properties in Al-Hassa Oasis.  Int J Agric & Biol Eng， 2020; 13（2）： 168–174.