赵秀芹

摘要：为了有效提高水产品养殖业的管理水平，提升水产养殖成品率和绿色养殖标准，达到当代科学规范养殖要求，水产管理者必须提升自身管理理念，创新管理办法，将数字化智能技术应用到管理模式之中，在确保水产品增产增量的同时进一步减少劳动负担。该文作者以市场调研情况为依据，总结数字化智能养殖经验，思考并提出全新的管理策略。

关键词：数字化;智能养殖;管理;优化策略

在中国经济快速发展的背景下，人们的物质生活需求不断增加，对水产品类食物的要求也更加严苛，为了使水产养殖能够持续发展，管理者必须对自身强化学习能力，优化水产品管理方法，确保水产养殖产品的绿色健康。在信息技术的带动下，当代水产养殖用户可以利用计算机设备支撑水产养殖向智能化、自动化发展[1]。故此，管理者应该结合市场用户需求，建立一套完善的养殖、生产、包装、售卖系统平台。

1   系统设计理念

1.1  总体构架设计

管理者在设计数字化智能管理系统时，首先要明确管理目标，找出当下管理疏漏，并进行客观地分析[2]。其次，管理者需要以物联网为基础，通过DCM多层架构来完成整套的系统管理，满足网络感知层、应用层、时效层的需求。第三，完善系统管理模块，传统的信息技术管理方法只是通过计算机进行售卖统计，但是这种管理方式已经难以满足市场需求，为此，管理者应该在全新的数字化管理中，将整套系统细化成基本管理系统、水产幼苗进货表单系统、水产品生长监管系统、鱼池水质量把控系统、各级传感器系统、产品源头追溯管理系统及收益计算系统。通过这7大系统完美把控水产品生产成本和监管质量，最大限度地发挥管理价值。

1.2  数字化7大管理系统细化

1.2.1  基本管理系统

其中主要涵盖了幼苗的管理、药物预防管理、喂养管理、人员管控4大基础管理[3]。而幼苗的管理还可以进行细致的规划，如属性、名称、采购时间、修改次数以及备注，幼苗的基础在于详细的细化，最大限度上将已知信息填写在其中，为将来工作做出基础保障;而药物预管理需要分别列出各种幼苗需要药物的名称、药理、特性、幼苗基本反应等信息，对已用药量和操作需要单独列出一份表格，若药品信息过多管理者可以采取关键词检索的方法，快速寻找特定信息;而喂养管理需要有固定的数据列表，显示幼苗在成长阶段的喂食数量和饲料品种，若购买大品牌的水产养料可以利用刷码枪将具体信息录入系统之中，完善基础资料内容;人员管理是传统人力资源管理的一个缩影，它的主要功能在于配合管理者查看当天人员值班信息，人员名称、流动情况、工作情况、考勤记录，管理者还可以将人员名单设置成分级管理模式，给予工作人员不同的权限，分担管理压力和职责。

1.2.2  水产幼苗进货表单系统

进货系统主要的职责就是成本监管，简单来说就是将幼苗进货数量、药品进货数量、饲料进货数量进行细致的归纳。这3项数据需要建成一个完整的成本模块，而后再细分3大列表，在这个列表里的数据不可以随意地更改，录入人员录入信息时要输入个人信息账号和密码，更改在册数据需要有管理人员级别以上的账号和密码，修改次数和修改数据都要有详细的档案记录，完善成本控制和人员监管，预防内部人员监守自盗。

1.2.3  水产品生长监管系统

其主要包括整体水产鱼池管理、散养记录、产品进出记录、投喂次数记录、整体用药概况分析、水质检测记录。其中水产鱼池管理可以设置在操作系统首页面，并添加查看、检索、更改、删除等功能，可以使管理者快速浏览到水产鱼池的主要内容，管理者还要充分地利用物联网的水产养殖医疗信息，制作水产病状反应数据库，在幼苗发生病变时第一时间进行确认，然后快速联系相关专业，解决出现的病状问题，尽量减少应对反应时间，将病变问题抹杀在发病初期，降低企业的损失。

1.2.4  鱼池水质量把控系统与各级传感器系统

这两个系统虽然在名义上是分开的，但是属于同一个操作系统。水质把控是管理者不能忽视的关键监管内容，水质的好坏直接影响着水产品质量，是水产养殖的根本。各级传感器系统，是利用先进的科学使设备实时监控鱼池状况，获取水温、水压、含氧量、二氧化碳浓度、饲料剩余量、药品残余浓度，并第一时间将信息传送到质量把控系统，由系统控制进行各级电磁阀开关，进行换水、输氧、清池等功能，并能第一时间通过各种通信技术通知管理者。

1.2.5  产品源头追溯管理系统及收益计算系统

二者并不属于养殖监管范围，但却是盈利的重要环节。产品源头追溯可以整合数据资料，寻找出效益较好的水产养殖品种和细节成本估算，结合盈利收益系统可以为企业数字化计算出市场需求，科学、合理地调整经营方向，为企業创造更多的价值。

2  结语

总而言之，随着科学技术的不断发展，数字化智能养殖是未来发展趋势，对提高水殖产品质量有着十分重要的推动作用。利用物联网方便快捷的优势可以形成生产—加工—售卖一整套销售程序，达到足不出户天下尽知的效果，打造品牌效应，向高端商品市场进发。

参考文献：

[1]李雅娟， 王春晓. 基于水产品养殖环节的消费者支付意愿影响因素研究——以上海、昆明为例[J]. 中国渔业经济， 2019， 037（002）：78-86.

[2]邹剑敏， 宋 超， 张 聪，等. 主要淡水水产品在养殖模式转换过程中营养品质的形成机制研究进展[J]. 中国农学通报， 2019， 35（18）.

[3]钟非， 魏静静， 赵永超，等. 基于人工湿地的海水池塘循环水养殖系统构建与运行效果研究[J]. 渔业现代化， 2019， 46（02）：50-55.