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React中Recharts图表的应用与研究

2020-10-26柳海燕

无线互联科技 2020年14期
关键词:菜单图表路由

柳海燕

(苏州工业园区职业技术学院,江苏 苏州 215123)

0 引言

React是Facebook于2013年开源的用于构建用户界面的框架,现在随着React可以使用Node进行服务器渲染以及使用React Native开发原生移动应用功能的丰富,使得它现在成为Web开发的主流工具之一。

Recharts是2016年阿里巴巴前端团队开发的一款可视化组件库,用React进行设计,重新定义了组合与配置方式,官网为http://recharts.org。最初为了国际化发展官方只提供了英文文档,所以,国内用户数量增长相比国外慢很多。大部分同行还是使用百度的Echarts进行数据展示,崔蓬[1]在2019年探索了基于ECharts平台的可视化开发方法。当然,针对不同的语言与开发环境,也有其他不同的数据可视化方法。比如,寇国钊等[2]在2019年介绍了基于Java技术的开源动态图表开发组件JFreeChart。贾丽娟等[3]在2019年借助Python强大的数据处理和分析技术,将数据转化为PyEcharts组件接口参数,实现由数据到可视化图表的转换。但由于大小、语言、显示问题,上述都不是React框架的最佳选择。

Recharts当前包含了中文、英文两种文档,在方便国际化的同时,也友好地满足了本土化的需求。除了阿里指数、阿里数据两个忠实用户外,还有很多外国公司,如Fyndiq,Ahrefs等都在使用,相信随着React用户数量的增长,Recharts的应用前景也越来越广阔。本文尝试在React框架中引入Recharts进行数据可视化显示。

1 Recharts安装与使用

1.1 安装

官方推荐使用npm的方式进行安装,能更好地和CommonJS打包工具配合使用,命令为$ npm install recharts。

在实践的过程中,npm更新会带来版本问题。由于Yarn是Facebook发布的一款取代npm的管理工具,Rechats是基于React开发的,所以,笔者推荐可以尝试用yarn安装,安装命令为 yarn add recharts。安装成功后,会显示Recharts的当前版本信息。

1.2 使用

首先,要选择所需要的图表类型,当前Recharts提供的图表有AreaChart,BarChart,LineChart等11种类型,用户可根据自己的应用需要进行选择。其次,通过import添加所需要的组件。最后,根据组件属性来使用组件进行显示,甚至自定义组件,来实现定制化的功能。

2 React中使用Recharts定制化显示数据时遇到的问题

2.1 Recharts中组件属性使用

根据所开发应用的需要,采用Recharts中PieChart图表类型来显示数据。用到了PieChart的子组件Pie和Pie的子组件Cell,通过其fill属性来传递数据项对应子节点的配置。通过Pie组件的data属性来存放源数据,通过Pie组件的label属性来展示图形上的文本标签。当然,所需组件事先需要通过import语句来引入。

2.2 用户自定义Label

通过Pie组件的label属性来展示图形上的文本标签,只不过,label的值写成一个函数renderLabel,用该函数来渲染自定义的文本标签。图形显示部分主要源代码如下:

data={visitList}

dataKey="value"

nameKey="label"

cx={200}

cy={200}

labelLine={false}

label={this.renderLabel}

fill="#8884d8"

>

{visitList.map((entry, index) => )}

可以看到,此时,Pie的label属性就是前面自定义的函数renderLabel,使得图像按照需要进行内容显示。

2.3 React路由

React通过路由库React-Router,管理URL,实现组件的切换和状态的变化。在本应用中,通过Route来指定路径对应的组件,此统计显示的代码为 。当第一次单击此路由对应的菜单时,图表正常显示,如图1所示。

图1 正常显示的图表

当单击图中其他菜单,比如,“访问申请”“权限管理”后,再次单击“申请统计”菜单时,Pie组件的label并不显示,只有图形,没有图形上的标注文字。因为图表是按照份额计算了之后正常显示的,只是没有上面的标注。当尝试刷新页面时,数据又能正常显示。

3 解决方案

3.1 解决思路

既然Recharts只是负责根据数据绘制图形,且已经绘制完成,Recharts的label属性在刷新之后也能够显示文本,没有多余的属性来改变这一切,那就从React的角度来尝试解决这一问题。

3.2 方案一:forceRefresh的应用

既然每次强制刷新都可以使得数据正常显示,那么可以在React的所有路由组件共用的底层接口组件Router上使用其forceRefresh属性,因为Router是路由规则制定的最外层容器,所以,每次单击菜单链接时,都会强制刷新,图表每次可以正常显示。

虽然解决了Recharts图表显示问题,但代价较大。其他所有路由都会受到强制刷新的牵连,所以,牺牲了应用程序执行效率。

3.3 方案二:key的应用

为了弥补方案一的不足,考虑不让所有的路由强制更新,每次只有单击 “申请统计”菜单所需路由的时候再强制刷新。这时,可以利用React中极其特殊的key属性,虽然它不是给开发者用的,是给React自己使用的,但根据相同key的组件,React认为是同一个组件的特点,如果render显示图表时候,发现key不同了,那么每项都会重新销毁然后重新创建,性能开销要小很多。

于是,通过随机函数随机生成key的值,每次调用时key值不同,React就会重新渲染页面,图表确实可以正常显示,且性能开销比方案一小很多。

4 结语

本文阐述了笔者在通过React框架开发应用过程中使用Recharts的过程,遇到的问题以及解决方案,希望能够为同样想要在React中引用Recharts进行数据显示的同行起到抛砖引玉的作用。

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