王成玥

摘  要： 为解决传统网页广告智能推送系统运行过程中信息推送精确性差的问题，提出基于视觉信息传达的网页广告智能推送系统设计。首先选用DM64218Smart 11b处理器、LKY467AERM5600芯片等相关设备对系统硬件配置进行改善，并进一步利用Sobel原理对网页广告信息进行筛选，并对智能推送步骤进行简化处理，最终实现对网页广告智能推送系统的有效设计。最后通过实验证实，基于视觉信息传达的网页广告智能推送系统在实际应用过程中具有更高的有效性和准确性，充分满足研究要求。

关键词： 网页广告; 智能推送; 系统设计; 视觉信息传达; 信息筛查; 结果分析

中图分类号： TN911?34; TP393                   文献标识码： A                      文章编号： 1004?373X（2020）20?0160?04

Design of web advertising intelligent push system based on visual

information transmission

WANG Chengyue

（Shenyang Ligong University， Shenyang 110159， China）

Abstract： A design of web advertisement intelligent push system based on visual information transmission is proposed to improve the accuracy of information push in the operation process of the traditional web advertising intelligent push system. The system hardware configuration is improved by means of DM64218Smart 11b processor， LKY467AERM5600 chip and other related equipments. The web advertising information is screened by means of the Sobel principle， and the intelligent pushing steps are simplified. The effective design of the web advertising intelligent pushing system is realized. The experiments prove that the web advertising intelligent push system based on visual information transmission has higher effectiveness and accuracy in the actual application process， and can fully meet the research requirements.

Keywords： web advertising; intelligent push; system design; visual information transmission; information screening; result analysis

0  引  言

随着互联网经济的迅猛发展，网页广告成为当前各个行业的主要宣传模式。为了更好地对于网页广告进行筛选和智能推送，提出了基于视觉信息传达原理对网页广告智能推送系统的设计。以便更好地带动互联网金融行业的蓬勃兴起，网络广告行业，特别是户外广告的合理推送，逐渐得到了人们更多的关注[1]。当前网页广告的推送广告内容参差不齐，欺骗类广告仍普遍存在，因此在对网页广告进行推送之前需要进一步对广告内容进行检查和筛选。结合神经网络原理对网页广告内容进行排查，由于当前采用的网络广告推送模式普遍较为简单，大多采用人工后台的分析和评价模式，没能形成高效的自主分析结构，其整体广告筛选和推送效率不高，同时难以对广告内容进行定量分析，极易导致广告的市场投放模式缺少针对性的问题[2?3]。因此结合Sobel和互聯网视觉分析原理对网页广告推送系统的硬件配置进行优化并对系统推送的软件算法及流程进行优化和改善，从而更好地对网络广告自助投放和推送模式进行改善，实现对网页广告的合理推送。

1  网页广告智能推送系统

1.1  系统硬件配置改善

为保障网页广告智能推送效果，对系统硬件配置进行改善，推送系统选取DSP信息处理器和LKY467AERM5600芯片，进行对网页广告信息内容的有效处理，在系统处理器和服务器的前端系统进行信息数据的有效采集，并运用多种类型的评测算法计算出相应的DSP网页推送路径，对推送广告进行路径排序处理，并对得出的结果进行循环推送和管理[4]。

结合LCD原理，在客户端和电脑PC端进行网页广告的筛选推送和播放处理，为保障广告推送的合理性和有效性，对系统中的广告信息处理器结构进行优化，从而有效选取广告推送的最优路径，具体的网页广告推送服务器结构如图1所示。

基于以上构架，进一步对系统的硬件结构进行优化，采用LKY467AERM5600芯片进行系统的硬件结构的整体改善，结合I2C，GPI0等接口进行系统硬件线路的优化，并在硬件结构中添加DM64218Smart 11b关键处理器、系统运行电源间断输入、LCD显示器、CVBS信息输入模块、CNAI3总线传输以及GPEO信息输出等模块，从而实现对系统硬件结构的有效配置[5]。具体的系统硬件配置结构框架如图2所示。

在系统的硬件配置结构中，需要对互联网广告信息特征进行采集和开发，采用74LVC246驱动器，在平稳性相对较高的LCD显示电缆中进行广告展示[6]。在DM643处理器的前端进行信息调试，并通过VP端口进行路径传输和接口投放处理，以便像素信息调试，最后对互联网投放端口进行分析和优化，对广告数据的录入、筛选和整理等[7]。对广告信息的输入和广告特征的内容进行筛选，根据需求制定广告创意设计实施方案，并将以上信息输入到系统的信息分析存储库里，同时将这些信息直接发送到与广告相关的文件设计分析系统当中，最后分别发送到各个浏览器的前方用户，以实现对广告的推送[8]。为保障广告推送效果，进一步对用户端口界面结构进行优化，具体结构如图3所示。

1.2  系统软件流程优化

基于以上硬件结构，进一步对系统软件流程进行优化，结合小分子计算原理对客户的广告信息需求情况进行调查和分析，根据分析结果为客户提供相应的服务和内容推送，在大数据下进行网页广告特征信息的微观以及宏观管理和筛选[9]。分析和决策广告特征信息，并对信息特征进行统一划分，基于数据类别特征进行分析和计算，确定网页广告智能推送行为特征属性后，进一步对广告推送路径及推送策略和步骤进行优化[10]。利用Canvas设计原理对网页广告智能推送路径选择流程进行优化。

基于以上网页广告智能推送路径选择流程进行网页广告的选择性推送，针对不同的广告信息内容，结合无线网络系统进行数据传输，存储至网络广告信息管理平台，对广告信息进行特征对接处理和一对一、一对多的无线网络传输[11]。在推送系统的前端设计光感传输模块，利用Sobel原理进行广告信息内容的检验和筛选，结合灰度梯度数值及像素边缘算法进行网页广告内容的推送，实现网页广告内容有效性筛选，对其筛选评价原理进行优化，具体如图4所示。

基于以上网页广告信息内容筛选原理进行信息类别的划分和分类存储，针对不同类别信息结合进行广告信息的排序划分，在结合网页广告信息内容筛选原理进行信息的筛选处理，若信息内容出现不符合要求的情况，则进行筛除处理。在网页广告信息内容筛选原理标位黑色部分，结合偏爱程度进行广告推送数据的排列和路径的筛选，并进一步对广告推送路径算法进行优化，避免信息推送过程中的拥堵和破损现象。

1.3  网页广告智能推送的实现

基于上述步骤，进一步对网页广告智能推送算法进行优化，建立多尺度信息特征管理集合，针对繁杂的管理广告推送数据及信息内容进行筛选，进一步减少在进行广告推送过程中产生的多元尺度信息的挖掘干扰频率，根据广告信息特征进行扩展若广告智能推送共性特征为T，i为特征等级划分节点，且[i=1，2，…，n]。j为不同层级之间的个性特征节点，且[j=1，2，…，n]。若h为可选择路径，n为路径待推送样本数量，广告推送密度为u，v为推送速度，则广告推送间隔算法为：

[f（n）=g（x）Tij12v-uh-nn] （1）

进一步建立信息的编排规则，结合多层次模糊评估算法对广告特征进行归一化处理，针对互联网广告智能推送系统进行研究，由于广告智能推送过程中，易受到不良網络信息的干扰，导致信息推送效果不佳，需要进一步进行信息去噪处理，若信息原始数据为Ni，进一步分析网络广告特征的多元化因子重要程度记为R，网络环境干扰数值为z，干扰影响度为k，则广告推送最大抗扰度算法为：

[max（A）=lim1→∞R·f（n）2Niz+k]  （2）

假定网页待推送广告的特征信息重要程度评估数值包括L（n）个评价等级，且 [L（n）=L1，L2，…，Li]，结合前文算法对待推送广告的重要程度影响进度进行分析，并根据分析结果进行信息的整合和编码处理，最终在网页中进行集中存储和推送，并根据编码结果进行广告的重要程度的划分和排序，及区间推送排序算法为：

[P=lim0→∞L（n）-log f（n）-max（A）2g（x）-1] （3）

基于上述算法对网页广告进行推送排序，并有针对性地对广告推送路径进行有效选择，实现对广告推送过程中的干扰因素进行去噪处理。基于上述原理和算法对网页广告智能推送流程进行优化，具体的优化步骤如图5所示。

基于以上网页广告智能推送优化流程可以有效实现在网络大数据环境下对复杂广告数据进行有效选择和推送处理，避免不良信息传输及有效信息推送干扰现象。

2  实验结果分析

2.1  实验环境

实验后台处理主芯片为DM643，JTAG仿真模拟系统为SEEDxds560，检测视频的输入为工业摄像头CVBS模式，显示分辨率为680×480。通过在DSP硬件后台的运行，得出结果，结合上位系统的广告推送链接，利用网络广告传输到PC端，并在PC端上位系统接收DSP信息并分析。

2.2  实验结果

在网络干扰环境下，基于视觉信息传达的网页广告智能推送系统的实际效果，结合传统推送系统进行对比检测，并记录检测结果，具体的对比实验检测结果如图6所示。

由图6可知，在相同网络干扰环境和实验环境下，传统广告推送系统的信息推送准确性相对于基于视觉信息传达的网页广告智能推送系统的准确性明显降低。由此证实，基于视觉信息传达的网页广告智能推送系统在网络干扰环境较高的情况下，仍能保证系统信息推送有效性和准确性，满足研究要求。

3  结  语

对广告智能自主推送系统进行设计，采用Sobel原理进行广告特征的采集和划分，根据特征采集和划分结果，结合了多路径推送原理进行智能推送的路径选择，并对网络环境中的干扰因素进行剔除，从而更好地实现网页广告推送。

参考文献

[1] 王嘉卿，朱焱，陈同孝，等.欺诈网页检测中基于遗传算法的特征优选[J].计算机应用，2018，38（1）：295?299.

[2] 王斐玉，文华，王红梅.语义挖掘结合神经网络的电商网页推荐方案[J].控制工程，2018，25（1）：149?153.

[3] 孙艳.分布式网络多层次数据挖掘改进方法研究[J].科技通报，2018，34（5）：208?211.

[4] 胡晶.海量激光标签推送信息的分类存储技术[J].激光杂志，2018，39（1）：137?141.

[5] 姚亭秀.融入学术研究成果的“生态系统的信息传递”一节教学设计[J].生物学教学，2018，43（8）：55?57.

[6] 高明奇.谈包装设计中的营销思维和信息传递[J].数字印刷，2017（1）：57?59.

[7] 付晓峰，吴俊，牛力.小数据样本深度迁移网络自发表情分类[J].中国图象图形学报，2019，24（5）：753?761.

[8] 杨鹏，司书山，许稳，等.能量均衡的间断连接无线网络数据转发策略[J].工程科学学报，2017（6）：962?971.

[9] 李静.基于大数据精准营销的网络营销策略研究[J].商业经济研究，2017（11）：46?47.

[10] 凌颖，邱芸.基于网络数据实现对物联网终端网络行为监控的方法[J].电信科学，2017，33（12）：114?120.

[11] 曹明，遇炳杰，刘咸通，等.网络数据传输高密度信息安全存储仿真[J].计算机仿真，2017，34（12）：153?156.

[12] 何欣程，查春柳，许蕾.使用程序分析和特征识别方法过滤网页广告[J].小型微型计算机系统，2018（9）：1998?2002.

[13] 刘丙坤.基于视觉语法的网页广告图像模态话语分析：以易趣网为例[D].杭州：浙江工商大学，2018.