摘 要：随着现今网络化信息技术的发展以及移动智能电子产品的大面积推广，大数据分析开始成为一种有效的筛选手段进入人们日常生活当中，在商业以及工业当中也被大量引入，而工程建筑管理中也开始利用大数据分析，在提升工程质量的同时保障工程造价的控制更为简捷高效。本文从大数据应用的基本原理出发，分析在工程造价的规划到建筑环节当中大数据的应用，最终目的是提升工程造价的进驻度，为建筑行业的发展提供理论支持。

关键词：大数据分析;工程造价;精确性;影响;基本原理

在网络化、数据化技术日新月异的今天，大数据分析的应用范围遍布人们的生产、生活领域，大数据分析能够有效降低产品生产成本，同时在面向客户时能够精准锁定目标人群，而在工程建筑造价方面大数据能够广泛收集数据内容进行整体分析，提前规划造价走向以及模型，提升工程项目造价的精确度，从而保障后续自己的高效利用，为项目的控制与管理提供了可靠保障。

1 大数据应用于工程造价的基本原理

1.1 保障工程造价的稳定性

工程造价是一个对未来的成本规划进行预判与剖析的过程，由于工程造价设计的工作本身的较为繁琐，可能产生干扰的因素也较多，这就造成了在整体剖析时难以達到全方位、整体化的分析，此时仅仅是调研部分就需要大量的人力物力，同时还需要兼顾时间管理保证预判造价报价时间能够在限定期限内完成，由于干扰项众多就需要设定工程造价的总值，然后将各项数据对其影响以大数据的形式进行模拟分析，从而降低干扰因素的干扰性，将工程造价界定在可控制的范围之内。

1.2 大数据分析可以做到精准化分析

大数据分析的要点是提出了个人感情的倾向性，在一个相对完美的建模下进行桶里的模组模拟，尤其是在优化精准度方面，大数据分析可以进行统一粒子模拟，建立精简的运算与模拟环节，针对可能出现的情况进行细化分析，鉴别影响工程造价最大的干扰性因素，从而着力排查相应的干扰性内容，以数学模型的形式增加造价精确性以及造价相关内容的权重，从而保障工程施工可以高效、低成本展开[1]。

1.3 融合微分函数的相关公式，提升精准度

针对工程造价的模组整体而言，相关的工作人员在建模时就可以引入微分响应的函数方程内容，以较低的误差率来逐步建立工程造价中大数据应用体系，在工程创建时保障对于数据的分析和剖析具有整体性与细节性，尤其是在估值与现值方面能够达到数据的均衡分析，从而有效提升前期预估的造价精确性。

2 大数据分析提升工程造价精准度的意义

大数据分析与工程造价精确性之间的关系主要表现在两个方面：一方面是工程造价体系的完成有助于大数据体系的提升和发展，尤其是将大数据内容应用在建筑企业的管理与调控当中，能够为相关的管理层和决策层提供相应的理念和解决当前疑窦的思路;另一方面，大数据分析能够加快整个建筑工程行业中工程造价的电算化体系的建立和完善，这部分能为整个行业发展提供有效助力，促进我国建筑行业全面发展。

2.1 大数据能够有效提升建筑造价本身合理性

大数据分析本身是存在于一个多维度的数据性演算过程，数据都是从现实中进行抽选的，因此其中包含的内容就是实际情况的折射，这样就能最大限度的保障整个数据的准确性和可靠性，促使建筑企业在工程造价的过程中保有较高的合理性[2]。

2.2 大数据能够有效提升建筑造价本身的动态性

工程造价需要针对的主要对象除了成本中的人力、物力之外，还需要面对不断变化的市场动态，这就需要大数据的数据中支持这个层面上建立能够应对市场价格浮动的数据库，并且在数据接受的过程中不断的进行更新和优化，从而保证成本的估价能够有一个及时的预警机制进行有效监督，尤其是针对动态性较强的市场原材料，大数据分析能够对这部分工作起到很好的监控作用。

2.3 大数据能够有效提升建筑造价本身的全面性

工程造价本身是一项冗杂的工作，其中包含的内容非常冗杂且内容体量巨大，小到原材料陈本的变动，大到员工的劳务费用支出等等，都需要进行有效的监管，但是人力的控制能力是有限的，为了优化控制和管理的策略，做到兼顾工程造价的每个环节与步骤，就需要大数据分析进行更为全面的管理。

2.4 大数据能够有效提升对后续工作的引导

工程造价预算本身会因为工程进行而产生一定变动，对整个项目而言在成本预算环节对项目的后续发展都是有指导作用的，因此其实大数据也会影响之后工程内容的有效实施[3]。

3 加强大数据分析提升工程造价精确性的途径

3.1 加强大数据分析硬件设施建设

大数据分析的前提是采用配置良好的硬件设备，硬件的良好利用能够提升分析的速度以及数据的处理，在现今硬件的支持下能够为工程造价相关工作人员提供良好的工作氛围。除了设备方面的硬件设施之外，工程施工企业也需要注意相关的大数据操作以及分析人才需要招募和培养，这个工程中为了工程造价工作更好的实施计算，就需要员工利用设备的便利化建立可信、可靠的数据库，及时更新数据内容，及时进行有效分析，才能将大数据分析的内容落到实处。

3.2 加强大数据分析软件设施建设

大数据分析技术除了硬件的支持之外，还要兼顾软件的配合，这样才能有效发挥分析的整成作用，尤其是在大数据分析在内部应用时，需要做到两个方面的软件建设工作，一部分是培养能熟悉掌握软件应用技术的人员，另一部分就是需要根据软件不同的分析智能进行相关人员的职能划分，从而最大效用的发挥大数据分析本身的技术优势，促使大数据分析能够与工程施工实际情况相结合，带动工程造价估算的精确性提升[4]。

3.3 完善工程造价项目常态化体系建立

工程造价的预算案规划不仅仅只有大数据分析一个部门参与，其他还有设计部门、监管部门、日常监督部门等参与其中，针对这些情况建筑施工企业就需要建立常态化的工程造价规划部门体系，协调各个部门之间的工作内容，树立各部门之间的工作流程，落实相应的工作内容和所要负担的责任，让大数据分析的细化工作能够落实在每个部门、每个员工的身上，从而有效提升大数据分析在具体的工程造价应用中的准确性。同时，保障有相应的变动能够及时反馈到数据分析部门，第一时间进行相应的调整和数据的更新存储，从而有效增强造价分析结果与事实之间联系。

3.4 加强大数据分析的监管力度

为了能够更好地将大数据分析的技术应用在工程造价的估算当中，就需要针对大数据分析的相关工作进行有效的控制与监管，从事实出发提出有效的措施，促进工程中发现问题、解决问题。

4 结语

随着技术的发展，大数据分析越来越多的应用在工程项目之中，尤其是在造价控制的精准度方面更是产生了极大的推进作用，为行业发展提供了助力。

参考文献：

[1] 陈珊. 大数据时代BIM对工程造价行业的影响与对策分析[J]. 建材与装饰， 2019（19）：189-190.

[2] 谭戈. 大数据在工程造价中的应用前景[J]. 中国电力企业管理， 2018（9）：44-45.

[3] 罗世洪. 大数据分析对工程造价精确性的影响分析[J]. 住宅与房地产， 2018（2X）：24-24.

[4] 高红霞， 黄伟， 唐文锋. 大数据时代下高职院校工程造价专业课程体系设计研究[J]. 黑河学院学报， 2019（4）：124.

作者简介：宋强（1979.11-），男，河南扶沟人，本科，重庆市设计院，高级工程师，研究方向：工程造价与工程咨询。