张灿

摘要：人脸识别技术的快速发展使我国各行业有了更大的发展机遇和发展空间。随着当前经济的快速发展，科学技术也得到了很好的发展，使得我们进入了数字信息化时代，所以使得信息识别安全的问题被看的越发重要。生物特征识别技术在近几十年内发展迅速，人脸识别技术作为其分支技术也得到了很好的发展。尤其是随着人工智能技术逐渐走向成熟，人脸识别技术被推动向前发展的更快，并且被应用到多个领域。

关键词：人脸识别技术;犯罪预防;应用

中图分类号：TP391.41;D917.6 文献标识码：A 文章编号：1672-9129（2020）08-0100-01

引言：我国经济建设最近几年发展非常迅速，很多先进技术运用到各行业中，使其发展更为迅速，同时改善我国民生。利用人工智能技术中的人脸识别预防模式，可加强对犯罪行为的感知、识别和预警，实现公安机关角色的转换，拓宽犯罪预防途径的多元化。深化人脸识别技术在犯罪预防领域的应用研究，保护对象的隐私，缩小技术误差，提高鲁棒性，建立系统化和分域化的人脸识别技术犯罪预防机制，可使其在犯罪预警方面发挥更有效的作用。

1 对人脸识别技术的使用范围进行规制

首先，具有合法性。人脸识别技术根据使用范围的不同，可分为公私二元领域。在公领域范围内，个人信息自主权虽必须忍受重大公共利益的限制，但人脸识别技术的使用者仍须遵守合法性的原则，以宪法和法律作为行为依据，不得逾越法律规定的使用范围。在私领域范围内，人脸识别技术的使用不得违反法律规定，应充分尊重他人的个人信息自主权，不得损害他人合法权益。其次，具有必要性。必要性原则要求实施手段的最小损害性，即既能有效保障公民权利不被过度侵犯，又能有效兼顾公共利益，增进社会整体福利的客观要求。最后，具有正当性。正当性一词是伦理学上的概念，用以判断某种行为是否具有适度性、合宜性与中道性。人脸识别技术的使用亦要遵循此准则，不可盲目使用和过度使用，而应当是以人性尊严作为该技术系统使用正当性的根基。凡是人脸识别技术的使用会致使人性尊严受侵害的，皆属不正当使用的范围。

2 人脸识别技术在犯罪预防中的应用

2.1校园安全防范应用。近年来，以校园为犯罪地点的案件频发，引起社会高度重视，为进一步预防犯罪，可以将校园进出口以及周边一定范围作为重点人脸采集区域，安装高清人脸识别视频监控，实时接入系统后台，不断进行人脸更新。对于短时间内在识别区域内出现的高频陌生人脸数据，要进行重点比对和实时监控调查，一旦确定有作案嫌疑，立即传送预警信号，采取相应措施，提高自动预警，及时防控，以提高人脸识别的犯罪预防效率。

2.2规范和完善电子证据提取固定工作流程。强化证据意识电子证据是惩治打击计算机网络犯罪的关键证据，因其特点是易破坏、易灭失、易伪造与篡改等，公安机关依托云计算技术，电子数据云平台，电子证据实验室等手段，规范和完善电子证据提取固定等各类工作流程。如涉人脸识别技术风险漏洞新型犯罪的取证，主要从以下方面：一是要从作案现场及第三运营商发现查找被破解或攻击的登录系统、用户注册信息、身份认证信息、登录日志等信息。二要从作案现场及第三运营商发现调取银联、第三方、第四方电子交易记录、资金流向。三要从作案现场及第三运营商发现固定手机短信、电子邮件、即时通信、通讯群组等网络应用服务的通信信息;网页、博客、微博客、朋友圈、网盘等网络平台发布的信息。四要从作案现场对涉案的文档、图片、音视频、数字证书、计算机程序等电子文件进行勘验固定。从中获取、分析和发现各种犯罪证据，以电子证据为突破口破解打击新型犯罪难题。

2.3居民区安全防范应用。居民社区情况复杂，各种不同身份、背景和目的的人均有可能出现，再加上部分小区空间布局结构不规范，存在监管盲区，给违法犯罪的侦破带来了阻力。通过在居民区设置人脸识别视频监控，尤其是针对社区安防监管的盲区，开展人脸识别的自动化，通过长期的人脸信息的采集和识别，结合该小区的常住人口信息，建立该小区的人脸数据库，实时进行数据更新。对在该小区出现的非常住人员，根据其活动轨迹特征，并结合其是否与该小区人员有直接或间接的亲属关系或其他关系，开展数据库的异常人脸识别分析，从而实现对居民区重点异常人员的犯罪预防管控。

2.4应用到犯罪嫌疑人的查找中。在公安部门的档案系统中存储着犯罪嫌疑人的照片信息，当在案发现场中或者利用其它的方式得到嫌疑人的照片或者面部信息的特征，则可将其与档案系统中的照片信息进行对比，快速查找到犯罪嫌疑人，从而使得破案的效率被大大的提高。

2.5大型活动安全防范应用。各种大型活动具有临时性、密集性、多变性等特点，从某种程度上来讲，在大型活动中，处处存在安全隐患，而且人数越多，引发犯罪的可能性越大。为加强活动的安保，除设置足够的安保人员现场执勤外，还应加强活动的“隐形安保”，即对现场出现的人脸进行识别，建立参与人员动态人脸数据库，借助无人机进行立体人脸识别。在安防力量不足的情况下，借助人脸识别视频监控对进出活动场所的所有人员人脸数据进行自动采集，通过互联网同步传送到后台安防指挥中心的人脸数据库，与在逃人员和高阈值预警人员名单迅速比对并准確进行身份判断。一旦发现与系统内的综合信息吻合或超出阈值界限，立即自动报警，将相关信息传输给现场执勤人员，迅速采取相应措施，有效打击和预防犯罪。

结语：人脸识别是极具实用性的犯罪预防手段，目前不同类型的人脸识别技术得到了一定程度的发展，但是在实战运用中依然凸显诸多问题，如法律法规对隐私信息的保护不够具体完备、核心算法需要进一步成熟定型、缺乏多元信息采集渠道系统识别，可以考虑深化相关法律法规，借鉴国内国外先进核心算法，建立多元分域数据库，综合识别采集对象，提高识别的准确率，缩短相应的计算时间，提高鲁棒性。

参考文献：

[1]张翠平，苏光大.人脸识别技术综述[J].中国图象图形学报，2000，5（11）：885-894.

[2]李柱，王毅虹.人脸识别技术在犯罪预防中的应用[J].广西警察学院学报，2020，33（03）：87-91.