目前，汽车行业正在步入以智能化、网联化、电动化、共享化为代表的新四化时代。所谓智能化，即自动驾驶，已成为全球车企的必争之地。随着5G技术的商用，自动驾驶也迎来了落地契机。

近来，北京、上海、广州、长沙、武汉、沧州等多地持续开放自动驾驶车辆的道路测试范围。9月10日，百度Apollo宣布在北京正式开放自动驾驶出租车服务Apollo Go。随着技术的不断成熟，无人驾驶由热炒的概念开始飞入寻常百姓家。而自动驾驶的发展正在改变设计工程师对解决方案的要求。灵活性和可扩展性是自动驾驶技术在各个发展阶段，以及实现各等级自动驾驶所必须具备的条件。

不断变化的需求并非推动行业发展唯一的因素。从不断完善的监管要求到 AI 驱动平台的扩展能力，工程师们需要应对多种因素，为什么如此呢？ 因为汽车涵盖了各种应用场景。

试想一下，在 2025 年之前预计有 800万辆自动驾驶或半自动驾驶车辆上路行驶。它们全都需要依赖各种各样的技术，来实现从驾驶员监控驾驶环境到使用自动化系統的转变。

发展的空间正逐步从当前的计算机视觉，拓展到更广泛的技术领域， 比如，利用边缘传感器、摄像头、雷达和激光雷达进行追踪，通过 AI 实现防撞和障碍检测等。

考虑到所有推动自动驾驶进程向前发展的其他技术 ，从数据聚合和预处理到传感器融合、4D 雷达和后视镜替代系统 ，这些技术会将有条件的车辆自动化演变到全自动驾驶，从而转变出行理念，开启“出行即服务”时代。