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基于运营商大数据的旅游者旅游偏好特征研究

2020-10-15梁荣高情情潘虹吕弼顺

现代营销·经营版 2020年9期
关键词:旅游者

梁荣 高情情 潘虹 吕弼顺

摘 要:本研究借助2016年—2018年和龙市联通运营商大数据平台,汇总归纳相关旅游大数据,分析研究近三年和龙市旅游者的旅游偏好特征。研究发现,近三年和龙市游客访问量逐年递增,其旅游季节偏好表现为春季和秋季为旅游旺季,游客主要集中在夏秋两季;各景区旅游偏好表现为不同类型的景区对旅游者有着不同的吸引力,民俗文化类景区更具优势。针对以上结论提出相关建议,旨在为和龙市旅游业的发展提供针对性对策,为今后延边州各县市全域旅游的研究提供借鉴。

关键词:运营商大数据;旅游者;旅游偏好;和龙市

旅游偏好作为影响消费者旅游行为的重要因素之一,存在于旅游前和旅游后,即表现为旅游者对食、住、行、游、购、 娱这六要素中有形产品的偏好,也表现为对各类抽象且感性的旅游因素的偏好。这反映了个体内化的旅游需求,是自社会习得的一种心理品质,展现的是旅游者过往的旅游经验和相关信息,对旅游行为产生直接的影响[1]。分析旅游者的旅游偏好特征,不仅可以从中掌握客源市场的变化趋势,同时也是旅游目的地开发旅游产品的重要依据。因此对旅游偏好进行深入研究有利于更科学合理地开发旅游资源、拓展旅游市场。

随着近些年旅游经济发展迅猛,“大数据”的优越性也越来越多的被运用到旅游业中[2]。旅游信息大数据所拥有庞大的数据资源、丰富的数据收集渠道和先进的数据存储与管理系统,为旅游信息大数据的充分共享与科学开发提供了强大支持,同时也为旅游合作向纵深发展提供了强大的推动力[3]。但目前运用大数据对旅游者旅游偏好的研究还较少。基于此,本文以延边朝鲜族自治州(以下简称“延边州”)和龙市为主要研究区域,运用运营商大数据,利用其作为互联网的提供者及移动端入口的优越性[4],轻松获取海量实名制数据和实时定位信息。归纳和龙市旅游者的旅游轨迹,分析旅游者的旅游偏好,洞悉旅游者的真实需求。力图为和龙市旅游业的发展提供参考依据,为今后延边州各县市全域旅游的研究提供借鉴。

一、研究区域与方法

(一)研究区域

研究区域和龙市隶属于吉林省延边朝鲜族自治州,位于吉林省东南部,东与龙井市接壤,西与安图县毗邻。和龙市总面积5069km2,总人口18.4万余人[5]。和龙市为朝鲜族的主要聚居地,随着青壮年人口外迁,劳动力严重不足,经济严重下滑[6],2015年12月,和龙市被确定为吉林省党建扶贫点后,大力发展创新扶贫、脱贫致富的新产业即旅游业,并于2016年被评为第二批国家全域旅游示范区,旅游业逐渐成为和龙市经济发展的新增长点。和龙市旅游资源丰富,根据百度地图和高德地图收录的和龙市旅游景点,利用百度地图、高德地图、91卫图助手等拾取坐标系统,最终选取景区27个。并根据国家质量技术监督局发布的2016版《旅游景区质量等级的划分与评定》,将和龙市27个景区主要分为三大类,风景名胜类13个,如老里克湖、仙景台、龙门湖、延边仙峰国家森林公园等;历史遗迹类8个,如渤海中京城遗址、古长城、东城沙场等;民俗文化休闲类6个,如金达莱民俗村、延边龙泮金泉度假村、龙山养生小镇等。

(二)研究方法

國内外对旅游偏好指数进行研究分析的方法众多,本文主要借鉴孙根年(2001)年的时空旅游指数偏好方法,该方法可直观地反映旅游者对某景区的偏好程度。具体计算公式如下:

公式中,■Xij为i省市对所有景区旅游偏好(旅游客流量)的总值;Xij是i省市对于j景区的旅游需求。βij是i省市对于j景区的偏好系数,βij值在0~1之间,值越大说明对某景区的偏好越强。

二、旅游者旅游偏好特征分析

(一)季节旅游偏好特征

根据2016-2018年和龙市的联通旅游大数据(剔除和龙市本地旅游者)统计,2016年和2017年全年和龙市旅游人数分别为96.2万人次和110.8万人次,2018年全年和龙市旅游人数已达到了165.2万人次,同比增长50%。可知2016年至2018年和龙市外地旅游者数量整体上呈递增趋势,且2018年的旅游者数量增长迅速。和龙市旅游者季节偏好特征表现为,春季和秋季旅游者较多,夏季和冬季较少。春季气温适宜、春暖花开,适宜外出旅游,4月中下旬和龙市的金达莱花盛开,一片姹紫嫣红,金达莱民俗节吸引了众多国内外旅游者,且有清明、五一法定节假日,所以春季为和龙市的最佳旅游季节。秋季风高气爽、气候温和,且有中秋节和十一黄金周法定长假此时出现游客访问量的最大峰值。酷热夏季,气候干燥又无节假日,所以导致客流量骤减。冬季气候较冷,出行不便,客流量明显减少,但老里克湖的雪景还是吸引了部分外省游客,加上有元旦、春节两个小长假,所以旅游者虽较春秋季少,但和夏季基本持平。整体上看,和龙市两个比较突出的旅游旺季分布在五一小长假和十一黄金周,且在每年国庆节小长假达到顶峰。

(二)各景区旅游偏好特征

根据2016-2018年前来和龙市旅游的旅游者人数,利用旅游偏好指数公式,可以求得旅游者对和龙市各景区的旅游偏好指数(详情见表1)。根据表1可知,老里克湖的省外旅游偏好指数为10.61,省内旅游偏好指数为7.51,平均偏好指数为10.09。可知省外旅游者对老里克湖的偏好最强。老里克湖景区素来有“延边雪乡”之称,是近年来快速发展的旅游景区之一,每年11月上旬至翌年4月上旬,在长达5个月时间里,由于高海拔和森林环境,老里克湖呈现“林海雪原、天然雪雕、森林雾凇、高山平湖”的冰雪奇观,是延边地区重要的冰雪旅游资源,使得许多外地旅游者慕名而来。其次是青龙渔业生态园,省外旅游偏好指数为8.95,省内旅游偏好指数为10.73,平均偏好指数为9.24。青龙渔业生态园作为一个集冷水鱼繁育养殖、特色餐饮、休闲度假为一体的综合性渔业生态度假园区,逐渐建设成古人描写的世外桃源,园内绿草茵茵,鸟语花香,小桥流水,木屋亭榭,别有一番情趣,使旅游者从高强度的城市生活压力中解脱出来,体验更为平静闲适的生活。此类休闲娱乐场所在全国各地都有建设,不具备独特性,主要吸引省内旅游者,因此省内旅游者对青龙渔业景区偏好最强。综合排名第三的是光东村,省外旅游偏好指数为7.21,省内旅游偏好指数为6.87,平均偏好指数为7.15。光东民俗村位于延吉至长白山旅游热线上,村内传统朝鲜族房屋与新农村建筑交织在一起,周边为水田所包围,利用传统房屋开展乡村旅游,利用绿色有机大米加工基地开展稻米旅游。因此光东村既具备朝鲜族特色民俗村这一独特性特征,吸引省外旅游者前来,同时作为乡村旅游景区更吸引了更多省内旅游者前来体验乡村生活,感受农耕文化。

从表1选取平均偏好指数排名前十的景区,其中风景名胜类6个,在同类型景区中占比46%;民俗文化类3个,在同类型景区中占比50%。历史遗迹类1个,在同类型景区中占比12%,由此可见,具有民族特色的民俗文化类占比最高,是最受旅游者欢迎的旅游类型。

三、结论与讨论

通过和龙市联通运营商大数据研究分析,可得出以下结论:2016年—2018年三年内,和龙市旅游访问量逐年递增,并在2018年增幅较大;节假日越长,旅游者外出旅游的可能性就越大;不同类型的景区对旅游者有着不同的吸引力,同类型的景区中,文化休闲类的景区客流量占比最高,古迹遗址类景区的客流量最低,可见旅游者更多偏好具有民俗文化的旅游景点。针对以上结论,结合和龙旅游发展现状,提出以下建议。

1.和龙市旅游发展可根据不同季节、不同景区的客流量,做好应对淡旺季的对策,促進应季旅游产品的促销,且不同节假日和季节的旅游宣传应有所侧重,例如可以在淡季景区策划一些情侣游、亲子游、家庭游具有吸引力的活动。

2.作为少数民族文化聚集地区,应充分利用少数民族的民俗文化,突出其民族风格、民族特色。促进民族文化相关的旅游项目和旅游产品的开发,例如开发保留朝鲜族传统民俗文化的民俗村、民俗歌舞表演、民俗美食节等。

3.借助和龙市现有的旅游资源,充分利用互联网新媒体平台和大数据技术细化旅游市场,加强微信号、微博等公众号的推广,针对不同景区实施不同的营销宣传策略,加大旅游宣传的范围,快速提升各景区的旅游品牌形象。受联通大数据的资料限制,本文只研究了和龙市旅游者的整体旅游偏好特征,没能从旅游者本身的多维角度出发,对比不同旅游者的不同旅游偏好特征,有待在今后的研究中进一步深入研究和探讨。

参考文献:

[1]潘涛.国内旅游偏好研究综述[J].河北旅游职业学院学报,2019,24(04):66-70.

[2]吴开军.旅游大数据研究热点及特征探析—基于国外文献的分析[J].统计与信息论坛,2019,34(04):105-113.

[3]李茜燕.大数据背景下旅游信息与区域旅游合作的耦合研究[J].情报科学,2016,34(04):129-132.

[4]王传东.中国联通大数据业务竞争战略研究[D].兰州大学,2018.

[5]延边州统计局.延边州统计年鉴[J].延边大学出版社,2018.

[6]高善姬.和龙市朝鲜族人口迁移特征及农村区域变化研究[D].延边大学,2011.

[7]孙根年.国际旅游支付方程、支付等级与旅游偏好[J].地理学与国土研究,2001(01):50-54.

作者简介:梁荣(1985-),女,山东菏泽人,延边大学地理与海洋科学学院,在读硕士。研究方向:旅游地理和旅游规划;通讯作者:吕弼顺。

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