陈明 宋群豹 崔玉晴 方瑜

基金项目：山东省软科学项目“山东省大数据支撑智慧海洋产业结构优化对策研究（2019RKB01167）”

摘 要：本文通过ESTEBAN-MARQUILLAS拓展模型和偏离份额分析法对山东省海洋产业结构合理化进行评价。研究发现：在样本观察期，山东省海洋第一产业结构不够合理，但资源的离散度不高;海洋第三产业分量的绝对值较第二产业更大，资源的集中度更高，山东省海洋第二产业和第三产业正向合理的方向发展;山东省海洋产业发展好、增长快的海洋产业部门占比还不够大，海洋产业结构还不够合理，有待于进一步优化，海洋产业结构对于海洋产业增长的贡献有待于提高。

关键词：山东省海洋产业;产业结构合理化;ESTEBAN-MARQUILLAS拓展模型;偏离份额分析法

《十三五规划》指出，把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，助力产业转型升级。深化大数据在各行业的创新应用，探索与传统产业协同发展新业态新模式，加快完善大数据产业链。大数据是智慧海洋建设的灵魂，大数据可以驱动海洋产业结构调整，成为产业结构优化升级的新动力;不仅能提高未来山东省内经济发展动力，海洋产业结构优化带来的规模经济效应和管理协同效应能够优化省内资源配置，做到长期良性循环发展，增强山东经济活力，实现在大数据背景下的山东经济高质量发展。

一、文献综述

大数据的概念在2008年《Nature》[1]专刊上被首次提出，海量数据采集、数据挖掘、智能分析、可视化以及预测能力已成为大数据核心能力的标签[2-4]。2018年6月，在“大数据+海洋大数据峰会上”，中国工程院潘德炉院士《大数据是智慧海洋建设的灵魂》的报告，指出智慧海洋是海洋智能化技术革命4.0;大数据是智慧海洋建设的灵魂，智慧海洋就是把海洋的环境信息、海洋的装备信息、人的活动以及管理主体的信息互联互通、共享共融、智能的挖掘和智慧服务。王启晓（2011）[5]提出了该地區经济临海布局的模式选择和调整优化方向。王冰（2018）[6]基于供需预测的区域水资源优化配置与产业结构调整进行了研究。陈伟灿（2018）[7]提出构建完善的金融支持体系对海洋产业发展和结构优化至关重要。大数据是智慧海洋建设的灵魂，大数据可以驱动海洋产业结构调整，成为产业结构优化升级的新动力;不仅能提高未来省内经济发展动力，海洋产业结构优化带来的规模经济效应和管理协同效应能够优化省内资源配置，做到长期良性循环发展，增强山东经济活力，实现在大数据背景下的山东经济高质量发展。

二、评价体系构建原则

1.客观性原则。产业结构评价体系要客观反映影响山东省大数据支撑海洋产业结构的各种因素，并且遵循海洋产业发展的内在规律性。大数据的获取也要保证客观、科学，并采用合理的测量、评价方法和数字模型等。

2.重要性原则。在选择产业结构评价指标体系时，要选择对山东省海洋产业结构影响密切相关的指标，所选取的指标应具有重要的影响作用，其相关数据及其所表示的数量关系应对山东省海洋产业结构有一定的影响力。

3.绿色化原则。将海洋环境承载力指标加入山东省海洋产业结构评价指标体系中，就是要将绿色化落实到未来山东海洋产业发展中，加快发展绿色海洋产业。绿色化海洋产业发展政策可以逐渐缓解我省的环境压力，把海洋环境承载力指标加入评价体系中具有重要意义。

4.系统性原则。海洋产业的结构优化关系到我省经济发展的长期战略，海洋产业是山东省产业系统中的一个至关重要的子系统，并且与其他战略产业具有重要的内在联系，因此所建立的产业结构评价体系要注重选取指标的系统性，形成一个完整的体系。

5.动态性原则。随着大数据技术的发展，海洋产业也在不断的发展，并且国际经济、政治、军事形势瞬息万变，海洋产业具有动态变化性，因此所选取的指标应反映动态变化情况，以利于我省相关部门依据国际国内海洋发展动态及时对我国海洋产业的发展策略做出相应的调整。

6.可行性原则。所选取的指标应该可以从中国海洋统计年鉴、山东省统计年鉴、中国渔业统计年鉴，国家统计局、国家海洋监测中心、山东省海洋局等的相关机构方便获得，或是通过科学的计算方法计算得出，并且可以在各个评价对象间进行比较和分析，以保证评价结果的真实、可行、有效。

三、海洋产业结构合理化评价模型

1.ESTEBAN-MARQUILLAS拓展模型判别法

该方法引入同位变量（按照国家相同的发展结构，研究某区域在初期应具有的经济量来解释变量间的交互作用）。我们假设gi为山东省海洋第i个产业的产值增长率，m为山东省海洋产业产值总量，t表示时期，G为我国海洋产业增长率，M为我国海洋产业产值，i表示海洋产业第i个产业部门，t表示时期。则有Gi表示我国海洋产业第i个产业部门的增长率。（mi-H）（gi-Gi）由结构分量和竞争分量相互作用而引起的，该分量的大小表明国家或区域在其具有竞争优势的产业发展的业绩，由两部分组成，其符号分别代表该产业是否具有专业化、是否具有竞争力，是评价产业合理化的有效方法。

由表1所示，在样本观察期，山东省海洋第一产业结构不够合理，资源从具有比较优势的行业离散，但资源的离散度不高;海洋第二产业和第三产业的资源最近几年均向具有比较优势的产业集中，且海洋第三产业分量的绝对值较第二产业更大，资源的集中度更高，山东省海洋第二产业和第三产业向着合理的方向发展。我们在ESTEBAN-MARQUILLAS拓展模型基础上采用偏离份额法进一步分析产业结构指，海洋产业竞争指数和海洋产业相对增长率。

2.偏离份额分析法是将国家的某产业发展作为参照，用以解释地区产业发展和衰退的原因，评价地区产业结构优劣和产业竞争力的强弱，找出地区具有相对竞争优势的产业部门，进而确定地区产业发展的合理化和产业结构优化的方向。

图1山东省海洋产业结构效果指数、海洋产业竞争指数和海洋产业相对增长率

由图1所示，山东省海洋产业结构指数wi小于1，并且有微弱地下降，而海洋产业竞争指数ui和海洋产业相对增长率Li都呈现增长的趋势。Wi小于1，表示山东省海洋产业发展好、增长快的海洋产业部门占比还不够大，海洋产业结构还不够合理，有待于进一步优化，海洋产业结构对于海洋产业增长的贡献有待于提高。

四、结论

本文通过ESTEBAN-MARQUILLAS拓展模型和偏离份额分析法对山东省海洋产业结构合理化进行评价。研究发现：在样本观察期，山东省海洋第一产业结构不够合理，资源从具有比较优势的行业离散，但资源的离散度不高;海洋第二产业和第三产业的资源最近几年均向具有比较优势的产业集中，且海洋第三产业分量的绝对值较第二产业更大，资源的集中度更高，山东省海洋第二产业和第三产业正向着合理的方向发展。山东省海洋产业结构指数wi小于1，并且有微弱地下降，而海洋产业竞争指数ui和海洋产业相对增长率Li都呈现增长的趋势。wi小于1，表示山东省海洋产业发展好、增长快的海洋产业部门占比还不够大，海洋产业结构还不够合理，有待于进一步优化，海洋产业结构对于海洋产业增长的贡献有待于提高。

在大数据时代背景下，基于现实经济高质量发展的要求出发，聚焦于大数据与智能海洋产业协同发展，助力山东省智慧海洋产业结构优化升级。借助海洋产业发展的大好机遇，利用大数据的海量数据采集、数据挖掘、智能分析、可视化以及预测能力，对山东省智慧海洋产业结构优化进行分析，将产生创新性的产业空间和社会价值。山东省海洋产业优化不仅能提高未来省内经济发展动力，还能为国内海洋产业发展提供经验，同时海洋产业结构优化带来的规模经济效应和管理协同效应能够优化省内资源配置，做到长期良性循环发展。

调整山东省海洋产业结构，提高山东省海洋产业结构的合理化和高度化水平，利用科技进步和数字技术改造传统海洋产业，以海洋高新技术带动山东省新兴海洋产业，不断增加海洋科技进步因素在产业增长中的份额。推动海洋绿色发展，用正确的发展方式促进山东省海洋产业的发展，坚持五位一體总布局，发展海洋产业的同时注重保护海洋的生态环境，坚持走创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念，对于发展海洋产业而导致的生态问题应妥善处理，坚持眼前利益和长远利益相结合，海洋生态与经济协调发展，从而使山东省海洋产业走绿色化、数字化发展之路。

参考文献：

[1]Lynch C. Big data： How do your data grow？[J].Nature，2008，455（7209）：28-29.

[2]McAfee A，Brynjolfeson E. Big data： The management revolution[J]. Harvard Business Review，2012，90（10）：60-66.

[3]徐宗本，冯芷艳，郭迅华等.大数据驱动的管理与决策前沿课题[J].管理世界，2014（11）：158-163.

[4]Wamba S F，Gunasekaran A，Akter S，et al. Big data analytics and firm performance：Effects of dynamic capabilities[J].Journal of Business Research，2017（70）： 356-365.

[5]王启晓.海域承载力评价与经济临海布局优化理论与实证研究[D].中国海洋大学，2011：42-46.

[6]王冰.基于供需预测的区域水资源优化配置与产业结构调整研究[D].华北电力大学，2018：35-39.

[7]陈伟灿.区域海洋产业升级的金融支持研究[D].浙江大学，2018：21-25.

作者简介：陈明（1984-），女，山东省烟台人，博士，青岛科技大学讲师。研究方向：产业结构优化。