人工智能、工作场所自动化、机器人技术和自治系统，这些毫无疑问正在改变我们的生活和工作方式。这种变化通常被称为第四次工业革命。

第四次工業革命将给教育和培训体系带来三大影响。

第一大影响是我们能够利用人工智能技术，来解决教育和培训体系中的诸多问题和挑战。

这些问题和挑战包括：如何缩小未能接受优质教育的人与接受了优质教育的人之间存在的成就差距，如何解决资源短缺的问题，如何满足残障学生的需求，以及如何在大量青少年目前仍未能接受良好教育的国家中建立可持续的教育体系。如果将以5G 网络为代表的数字通信基础设施与精心设计的人工智能教育应用程序结合在一起，就意味着有史以来第一次，无论人们身在何处，我们都能够为每个人提供机会，接受良好的教育。

想象一下，如果每个人都能受到良好的教育，那人类将会取得何种成就？在本书中，针对目前人工智能技术在教育和培训领域的使用，我举了一些例子。此外，松鼠Ai 创始人栗浩洋也提供了他们在中国支持教学活动的一些示例。

第二大影响是人们需要学习并充分了解人工智能，以便高效和安全地使用人工智能。当然，我们需要一小部分人对人工智能进行深入研究，从而开发下一代人工智能技术和各种应用程序。同时，我们还需要一小部分人从跨学科的角度深入理解人工智能，从而设计出关于人工智能的监管机制和道德规范，并加以落实，使每个人都能更好地使用人工智能。然而，我们也需要确保每个人都了解人工智能的基本原理。例如，我们需要了解为什么数据对于机器学习和人工智能系统如此重要，我们还需要了解哪些性质的行为、任务和活动是人工智能能够完成的，哪些又是人工智能无法完成的，以及能够完成和无法完成的原因。

第三个也是最重要的一个影响，是它需要我们改变现有的教育和培训体系。这三大方面的影响是相互关联的，而不是相互排斥的，并且任何一方面的进展都将推进另外两方面的进展。但是，第三个方面的影响无疑是迄今为止我们所面临的最复杂、最棘手的问题，它要求我们重新思考我们对人类智能的定义和评估，以适应这个有人工智能加持的世界。

人工智能的发展一直以来都极为迅猛，技术更新可谓日新月异。自动驾驶的汽车和货车，能够比人类医生更精准、更快速诊断恶性肿瘤的医疗诊断系统，检索速度和精确程度都远超法律工作人员的律师助理软件……凡此种种，不一而足。

目前，这些人工智能系统仅限于处理它们所擅长的单项任务范畴，也就是说医疗诊断系统无法驾驶汽车，律师助理软件不能诊断疾病。但是，我们切不可因此就认为自己所拥有的智能是无法被超越的，从而丧失了危机感。因为，当人类与人工智能处理相同任务时，人工智能显然能够以一种可以被视为智能的方式处理任务。