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高职院校大数据专业学生培养模式探究

2020-10-12齐昕彤

数码世界 2020年9期
关键词:大数据高职

齐昕彤

摘要:随着社会对大数据技术与应用人才的需求越来越大,很多高校都陆续开设了大数据相关专业。本文立足于高职院校,分析了目前高职院校在大数据专业学生培养上存在的问题,并提出改进意见。

关键词:大数据  高职  学生培养模式

引言

当今社会,大数据技术已经广泛应用于各个行业和智能领域。随着数字化技术在各生产领域的普及应用,互联网、物联网和云计算技术相互融合渗透,数据的传播、接收和处理已经越来越便捷和高效。数据对各领域的生产、流通和分配等活动将产生较大影响。

为了满足社会对人才的需求,顺应社会发展,越来越多的学校开设了大数据相关专业,以促进就业为导向,培养适应经济社会发展的高素质技术技能人才。

1 大数据专业社会人才需求分析

大数据经过前几年的概念热炒之后,逐步走过了探索阶段、市场启动阶段,当前已经在接受度、技术、应用等各个方面趋于成熟,开始步入产业的快速发展阶段。大数据巨大的应用价值带动了大数据行业的迅速发展,行业规模增长迅速。截至2014 年,全球大数据市场规模已经成长到300 亿美元的空间,预测到2017 年全球大数据技术和服务市场的复合年增长率将达到26.4%,规模达到415 亿美元,是整个IT市场增幅的6倍。大数据市场规模在今年有望达到611.6 亿美元,复合年增长率将达到26%。

推动大数据产业持续健康发展,是党中央、国务院做出的重大战略部署,是实施国家大数据战略,实现我国从数据大国向数据强国转变的重要举措。2015年国务院发布《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》,2016年国家发改委发布《关于印发〈促进大数据发展三年工作方案(2016–2018)〉及〈促进大数据发展2016工作要点〉的通知》将大数据上升到了一个全新的高度。2016年12月,工业和信息化部正式印发了《大数据产业发展规划(2016-2020年)》,全面部署“十三五”时期大数据产业发展工作,加快建设数据强国,为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑。

2018年4月20日至21日,全国网络安全和信息化工作会议在北京召开。中共中央总书记、国家主席、中央军委主席、中央网络安全和信息化委员会主任习近平出席会议并发表重要讲话。总书记在讲话中强调,要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,加快制造业、农业、服务业数字化、网络化、智能化。敏锐抓住信息化发展历史机遇,自主创新推进网络强国建设。

以我所在的院校为例,学校背靠能源集团,大数据专业人才需求很高。集团以城市管理、电力、交通、安防、物流、水利和供热等领域为切入点率先推广应用,搭建运营系统平台,通过创建、验证和示范“共性平台+应用子集”的产业模式,将感知交通与感知安全物联网体系全面推广应用。通过信息联网实现数据信息的收集、整理、分析、展示、应用,通过大数据分析实现数据可视化、数据融合、信息调度,从而向社会提供低成本、高效率的运营服务。因此,当今社会各个行业对大数据专业人才的需求十分庞大。

2 高职院校大数据专业学生培养现状

2.1培养目标不明晰

随着社会对大数据专业人才的需求越来越多,很多高职院校也加入了培养大数据专业学生的行列,以期能让学生尽快达到企业用人标准。但高职院校在开设大数据专业时,往往定位不准,培养目标不明晰,造成学生培养范围广而针对性不足。

从就业岗位上看,大数据领域有大数据应用开发工程师、大数据处理工程师、大数据系统运维工程师、数据清洗员等多个岗位,涵盖了大数据技术的多个环节。高职院校在培养学生时,往往没有充分考虑学生的知识储备和学习能力,没有明确培养目标,往往将大数据专业的全领域技术通通教授给学生,浅尝辄止。

2.2课程体系建设不成熟

随着大数据产业的兴起,很多本科院校都增设了大数据相关专业,课程设置逐渐成熟。一些有条件的高职院校也陆续增设大数据相关专业,但课程设置上多模仿本科院校,没有形成适合于高职院校学生学习的课程体系。

2.3 学生动手能力培养不充分

由于大数据技术发展的时间不长,很多高职院校还没有配备满足所有学生日常学习需要的实训室,往往借用物联网、计算机等相近专业的实训室开展实训,不能充分培养学生的实践动手能力。

3 高职院校大数据专业学生培养模式探究

3.1依托行业优势,有针对性的培养学生

高职院校应充分发挥行业优势,有针对性的培养学生。以我所在的院校为例,学校背靠能源集团,能源集团的大数据产业及应用涉及到电源、热源、气源、可再生能源与新能源等能源的各个领域,大数据技术浪潮正在能源集团各个企业中掀起,“互联网+能源”的战略模式已经在能源集团各个下属企业落地,“互联网+燃气管理”、“互联网+设备管理”、“互联网+热网”、“互联网+安全管理”、“互联网+仪表设备”等项目都在稳步实施中。

因此,在学生培养过程中,就应有针对性的将企业项目、实际工程纳入学生学习中,让学生学有所得,学有所用。例如,燃气企业以前采取入户抄表上门收费的方式,用户购气也需要现场购买,既给用户带来麻烦,也制约了企业的发展。为方便用户,给用户提供优良服务,企业实现增效的目标,迫切需要用高新技术开发一种新的模式。因此,现在的燃气企业多以燃气表为载体,开发购气平台,使燃气用户和企业在平台上无缝对接。同时,通过大数据技术,进行数据的收集与分析,使得“互联网+燃气管理”在平台上可以实现远程监测燃气各类数据、远程关阀开阀,网上缴费、网上办理各种业务等,同时应用APP技术可以和用户进行交流。

3.2区别于本科院校,构建合理的课程体系

高职院校大数据专业的课程设置应分层次,有针对性的设置。从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法,包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式数据库Hbase集群的搭建和基准测试、实现一个基于MapReduce的并行算法、部署Hive并实现一个的数据操作等等,实际提升企业解决实际问题的能力。

在核心课程的设置上,除了应开设一些核心基础课,如程序设计基础、数据结构、数据库原理与应用外;还应开设核心专业课,如应用统计学、面向对象程序设计、算法设计与分析、大数据分析应用平台Hadoop、大数据处理、数据可视化原理与方法、数据挖掘等以及相应的项目与实训课程。

3.3扩宽学生培养渠道,用足用活校企合作模式

在学生培养上,应充分发挥高职院校特色,扩宽学生培养渠道,用足用活校企合作模式,明确不断加强校企合作的重要性。一方面可通过与校企合作企业开设订单班、顶岗实习等方式不断深化校企合作,让学生进企业实操实练;另一方面可通过聘请行业专家和技术骨干为兼职教师的方式,加强教学改革,提高教学水平。

4 总结

为服务社会发展,继续推动大数据技术在各行各業中的应用,各高校开设大数据相关专业是必要的。作为高职院校,要充分利用行业优势,有重点、有针对性的培养学生,使学生学有所得,学有所用。

参考文献

[1]张淳.大数据时代下高职计算机专业教育的探索[J].信息通信,2015(12).

[2]谢志明,王鹏,李俊杰等.基于 CDIO 的云计算与大数据课程体系建设[J].计算机教育,2017( 1) :47-52.

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