贺幸辉　于金涛

摘要：医疗行业一直面临对海量数据和非机构化数据进行分析处理的挑战，随着医疗信息化的发展，传统的数据分析方法不能够有效应对庞大的数据。通过将云计算和大数据技术的结合，能够有效挖掘在医疗行业数据中的社会价值、商业价值和科研价值，更好的促进医疗产业的发展并提供个性化的服务。本文对医疗云和医疗大数据技术进行了概述，介绍医疗大数据的具体特点，分析基于虚拟化技术下的医院私有云技术，为医疗大数据的发展提出建议。

关键词：医疗  大数据处理  医疗云  关键技术

随着互联网时代的到来和信息技术的快速发展，传统医疗服务方式逐步完成从数字医疗和智慧医疗的转变过程。通过将大数据、云计算等技术应用于医疗信息化建设中，能够提供更加高效便捷的医疗服务，满足日益增长的个性化的医疗需求，也能极大促进医学知识与技术的发展进步。

一、医疗云和医疗大数据

（一）医疗云

在医院信息化发展过程中，如果还是利用传统的网络构建，就不能够有效的提升医院的服务水平，进而就无法有效满足人们对于医疗服务的相应要求。随着信息技术水平的不断提升，特别是各类先进信息技术的不断出现，比如云计算等技术，以此为基础来进行建设，就能够完成对医疗云的构建，这也是当前医疗信息化建设中研究的重点。当前的大多数医院都有着相应的计算机统计系统，以此来对其患者的具体信息进行记录，而在一些二级以下的医院，依然还是利用人工记录的方法，这样不仅很容易导致数据丢失，还无法及时实现数据的共享。

在云计算的帮助下，能够减少医院对于基础设施的成本投入，还能为其提供更好的服务。根据其云计算的具体内容，将其医疗云分为四个模式，分别为私有云、社区云、公共云和混合云。随着云计算服务的不断深入，还出现比如临床数据服务模式等等。

（二）医疗大数据

在医疗行业，因为其各类数据量较大，在存储记录上就会存在着很高的难度，随着医疗信息系统的不断完善，各类数据的总量越来越多，这些数据对于医疗研究和信息化问题都有着非常重要的价值。随着云计算技术的应用，医疗信息化建设就能够实现更大的变革，这样也就成为利用大数据的重要方法。医疗大数据就是指在医疗行业的相应数据，其主要来源于  门诊住院电子病历、临床医疗及试验、健康管理等等多个方面。当前的医疗大数据分析主要是在临床医疗业务、研发等领域。比如，就以医疗支付这一领域来看，将医疗大数据应用其中，就能够针对患者个人信息来对进行分析，以此来制定相应的治疗措施，最终选择价格和内容最适合患者方案，这样就能够更好的减少患者费用。

二、医疗大数据的特点

（一）传统医疗数据分析问题

对于传统医疗数据分析而言，存在着几方面的问题。第一，其方法较为落后。第二，其数据的容量较小。而传统医疗数据的处理下，对于数据容量有着严格的要求，这样就导致传统的医疗数据分析不能够有效的满足医疗大数据处理的相应要求。

（二）医疗大数据分析和应用

通过医疗数据的再分析利用，能够获取到数据隐藏的潜在价值，促进医疗服务、医院管理、医药创新、医学科研等各方面的发展，挖掘出临床关联知识，提升科研的效率，提升医院的医疗质量和管理水平，为患者提供更好的預防治疗康复体验，也能减轻医护人员的工作量。

三、基于虚拟化技术的医院私有云

在医疗大数据处理下，医疗云的关键技术主要有三个方面，本文就重点讲解其中的医院私有云方面，进而为其医疗云服务的应用提供相应帮助。通过虚拟化技术就能够整合医疗的资源，进而来为其搭建更加先进的信息基础平台，以及在这其中为其配备相应功能，让其更好的为医院提供完善的信息化服务。通过医院的私有云能够减少软硬件的投入资金，更好的节约成本，而且还能够实现对医院内部各类信息的有效整合，有效的提高其管理效率。

（一）必要性

对于医院私有云而言，其构建主要是受到几个方面的影响。第一，受到相关政策的影响，为了能够更好的满足当前我国医疗政策需求，那么就需要积极建立医疗信息化，这也成为医疗体制改革的重要方向。医学信息化真正的受到管理层的重视，所以构建医院私有云就能够更好的满足我国相关政策，进而更好的为其患者提供相应医疗服务。第二，受到医院内部管理的需求。在医院不断建设信息化过程中，大多数医院都是利用软硬件结合的配套技术，进而不仅会导致软硬件过多，还无法保证其工作质量。所以，在这种情况下，为了能够更好的满足相应需求，就应该积极利用医疗私有云，这样就能够很好的确保其医院信息系统的稳定运行，及时在这其中出现问题，也并不需要投入过多的成本，能够更好的提高资源利用率。

（二）总体构建

将云计算的关键技术应用于医疗业务中，就能够改变以往传统的信息化建设模式，更好的推动医疗信息化积极转型。对于医院的私有云建设而言，主要是将其信息进行整合，然后通过虚拟化、模块化等方法，来对其医院信息资源进行整合，建立统一的虚拟化数据池，并为医院提供更加完整的信息化服务平台。通过这样的方法就能够更好的实现对其平台资源、功能的统一划分，提高其资源的利用率，更好的发挥信息系统的自身作用，解决当前医院在信息建设上所存在的问题。

（三）应用体系

对于医院私有云而言，主要分为五个层次，分别为基础硬件、虚拟化云平台、业务系统、应用云桌面和接入层。在这其中第一层为基础硬件，主要是为其医院提供私有云储存、安全等相应资源。第二层为虚拟云平台。这一层会将其信息虚拟化后转化为数据池，进而对其资源进行统一划分管理。第三层为信息系统层。这一层是以虚拟化层满足各个业务计算的具体需求，并为其提供服务器资源。第四层为应用云桌面，根据医院的不同业务场景来为其满足相应的需求，比如护士桌面、医生桌面等等，在这过程中的资源分配都在云端，所以就能够更好的保证数据传输的安全，也能够减少对其宽带的要求。第五层就为终端设备。比如笔记本、电脑等等，都能够通过其云桌面来完成相应的业务操作。

（四）功能设计

在完成对医院数据的整合后，就能够根据医院自身的管理需求，来对其数据池中的资源进行合理分配，以此来更好的满足医院内部各类信息系统的资源需求，比如，在这其中的测试云，就能够为医院信息系统新开发的相应功能进行调试。这一功能主要是负责对医疗业务系统的测试，通过测试云来对其功能进行测试，进而保证其功能满足要求后，才能够投入到后续的使用中，有效的保障医院业务系统的升级部署。

四、结语

在当前数据信息膨胀，技术迅速发展的时期，要借鉴国际云计算和大数据的先进应用经验，结合现有信息建设的基础能力，将技术发展的最新成果和自身信息化的特点相融合，创新发展医疗大数据的研究与应用，促进医疗行业各领域的全面发展。

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