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人工智能及其在计算机网络技术中的应用探析

2020-10-12胡美正

数码世界 2020年9期
关键词:计算机网络技术技术应用人工智能

摘要:处在当前社会发展背景下,人们对计算机网络技术的应用已经比较广泛,计算机网络技术渗透到人们的生活以及工作各个角落,改变人们的思维以及生活习惯。计算机网络技术应用发展中,虽然有着诸多的积极作用,但也存在着一些不足之处,计算机网络安全即为比较突出的问题。为促进计算机网络技术的良好应用,这就需要在人工智能的应用方面加强重视,基于此,本文主要就计算机网络技术应用现状以及人工智能的特点加以阐述,然后就计算机网络技术中人工智能应用价值以及具体应用措施详细探究,希望能为促进计算机网络技术的良好发展起到积极作用。

关键词:计算机网络技术  人工智能  技术应用

引言

计算机网络技术发展过程中,越来越注重方法的创新应用,有机的结合应用人工智能技术,从整体上提升技术应用的价值。人工智能是当前发展比较迅速的高新技术,在各领域中应用也比较广泛,为能促进计算机网络技术发展,将人工智能技术加以有效结合起来显得比较重要。

1 计算机网络技术应用现状及人工智能特点

1.1计算机网络技术应用现状

计算机网络技术的实际应用过程中,存在的问题比较多样,如网络信息安全问题比较严重。计算机网络技术已经成为人们生活工作当中必不可少的应用技术,但计算机网络技术应用中的信息安全风险也在日益增大,一些计算机病毒以及人为攻击等,给计算机网络应用者的信息安全产生了很大的威胁。计算机网络技术应用中存在的一些垃圾信息也给人们的生活带来了很大的困扰,大数据时代背景下,个人信息收集通过智能技术的应用能得以实现,通过智能手机以及电脑及新兴推送信息也比较便利。但大量的垃圾信息对计算机网络用户来说造成了比较大的困扰,人们的心理也会受到一定程度的影响。计算机网络技術的应用在给人们带来方便的同时,也给人们的生活和工作带来了一定的危机,这就需要在新的时代背景下针对计算机网络技术应用问题针对性处理。

1.2人工智能的特点

人工智能技术自身有着鲜明的特征,从以下几点进行阐述:

1.2.1智能处理不确定信息

实际应用中,人工智能技术可以有交加工处理不确定信息,通过网络模拟分析方式进行开展相应工作,不局限在固定程序,进行模拟人类活动操作,从而能将有价值的信息得以有效处理。

1.2.2智能化管理

人工智能是通过多样先进技术的应用实现的,进行网络信息处理的工作时候,多样化技术综合性应用下,能有效保障信息处理的准确,提高智能化记忆功能,将信息库系统能得以有效完善。智能化管理下对信息库也能有效评价,就其问题以及解决问题的能力水平有效提升,保障整体系统安全。

1.2.3传输共享

人工智能的特征还体现在对信息的传输共享方面,能对相应资源进行有效整合优化,保障网络管理工作的整体效率有效提升,从整体上提升人工智能的整体质量水平。

2 人工智能技术在计算机网络中应用价值及应用措施

2.1应用价值

通过对人工智能技术加以科学化运用,可以整体上保障计算机网络的安全运行,促进网络技术应用水平提升。在应用过程中,人工智能的应用价值主要体现在下面几个方面:

2.1.1有效监测网络运行

计算机网络技术的实际应用下,为能将网络技术加以科学化运用,这就需要发挥人工智能技术的应用优势,通过人工智能技术科学化运用下,有助于做好网络监测的工作,从整体上提升计算机网络技术应用质量。计算机网络运用下会受到诸多层面因素的影响,从而造成网络运行不畅以及不稳定的现象,如果没有及时的处理会影响网络技术可持续运用。做好网络监测工作显得比较重要,通过人工智能技术科学化运用下,能全天候进行监测网络运行状态,当网络运用在发生异常状况的时候,能及时反馈以及提示警告系统,通过这样的方式能有效及时的解决网络运行的问题,保障网络的运行效果。

2.1.2提升系统推理能力

计算机网络技术的实际应用当中,为能从整体上提升系统应用的作用和价值,这就需要从系统推理能力的提高方面加强重视,传统的系统推理能力比较有限,已经无法满足当下人们对系统应用的要求和需求,通过发挥人工智能技术的应用优势,能够为计算机网络系统的推理能力有效提升起到积极促进作用。人工智能技术应用下,能从单个信息点推演多个信息,从底层获得信息数据,从而在信息的分析能力方面能有效提升。通过将人工智能技术在计算机网络当中加以科学化运用下,能对系统非线性问题得以有效解决,通过人工智能技术的应用能提高信息检索的能力,满足人们对信息推理的需要。

2.1.3提高网络安全管理水平

计算机网络技术的实际应用过程中将人工智能技术作为保障力量,这对提高网络安全管理的质量水平能发挥积极作用。人工智能技术的实际应用当中,能对现阶段的网络安全管理的要求相满足,通过加强网络系统的监管,提高反应能力和效率,有助于创建完善管理体系,提高网络自动化以及高效化的数据收集以及处理的能力,能从整体上提升网络监督的力度,对于一些违法犯罪的行为能得以有效的控制。人工智能技术的实际应用下能自动收集信息并分析,发现存在网络犯罪行为时候能及时应对,保障用户数据信息安全,从整体上提升网络运行的安全稳定。

2.2应用措施

计算机网络技术当中对人工智能技术加以科学化运用下,能从整体上提升网络技术应用的质量,以下人工智能技术应用需要加强重视:

2.2.1人工神经网络技术

计算机网络技术中对人工神经网络技术的运用下,能发挥该人工智能技术的优势,该人工智能技术通过模拟人脑运行方式,自动化操作,有着比较突出的学习能力,有效分辨输入以及噪声输入等方式,能够在并行的方式下就输入效果监测,从而能够为保障网络的运行安全有着促进作用。

2.2.2人工免疫技术

计算机网络技术当中通过将人工免疫技术加以科学化运用下,这有助于保障计算机网络技术的整体应用质量水平,该人工智能技术的实际运用下对人体免疫系统加以模拟分析,通过计算机程序的运用展现,如基因库以及克隆和否定选择部分的配合运用下,能对原有入侵检测方式的不足之处进行有效弥补,能对难辨识的病毒有效检测,从而保障计算机网络的良好运用。基因库当中技术人员能通过对多基因片段重组,分析发生突变后所呈现的状态,能有效辨识入侵系统当中病毒。而再如否定选择部分,系统能产生字符,通过否定选择的算法运用下,删除匹配的字符,能够提升检测的质量水平。

2.2.3数据挖掘技术

数据挖掘技术也是人工智能技术当中比较重要的组成部分,该人工智能技术的运用主是通过审计程序分析网络连接,以及主机会话找到特征并分析,学习人工智能学习捕捉入侵规律,对计算机没有受到入侵状态分析,把学习结果进行记录,而当计算机网络在运行中受到外界因素攻击的时候,做好入侵对象识别的工作,能够发挥记忆以及学习的功能作用,从而能保障检测的效率和质量得以有效提高,保障计算机网络技术的应用质量水平。

2.2.4网络系统管理评价技术

计算机网络技术的应用当中通过网络系统管理评价技术的科学化运用下,能从整体上提升网絡的运行质量水平,保障网络系统管理评价的整体效果。人工智能问题的求解的技术运用下,技术在已定条件下采用限定步数进行完成算法,其中状态图为基础的推理技术以及搜索技术和求解技术是比较重要的技术组成部分,在这些基础的综合性应用下,能促进网络系统管理的质量提升。结合每个问题的不同来选择相应搜索方式,从整体上提高搜索效率,通过相应评价方式做好相应评价工作,从整体上提高搜索的质量水平以及效果。同样的问题会有不同的搜索技术,提高搜索效率以及有效识别判断,这就需要在评价当中进行统一化搜索空间,运用最优解的标准,运用公式计算获得最佳的解。主要的应用公式是f ×( n)=g×(n)+h×(n),公式当中的 gx(n)是对网络当中s-n节点最佳路径的表示, hx(n)是对网络n-g节点最佳路径的表示。

2.2.5专家知识库技术

专家知识库的系统运用下,能够为实际网络管理以及评价提供相应的支持,从而也能方便网络管理工作的良好推进。专家知识库技术是把专家经验作为主要的信息知识,创建大数据库系统,通过经验编码和建库的方式保障计算机网络安全管理工作的良好落实,通过专家知识库的应用和计算机网络的运用相结合,识别网络运行的安全。该人工智能技术的实际应用中由于技术发展还没有成熟化,所以存在着相应局限性问题,如只能对已知信息识别,对于未知的信息不能识别,管理的科学性很难有效保障。通过和计算机网络技术的特点规律相结合下,进行开发专家知识库,获得更多数据信息显得比较重要,这是提升计算机网络技术安全使用的重要保障技术。

3 结语

随着人工智能技术创新应用服务于计算机网络,从整体上提升和促进计算机网络快速发展。通过上文中就计算机网络技术的科学化运用下,能将人工智能技术的优势充分发挥出来,保障计算机网络安全稳定运行。

参考文献

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作者简介

胡美正,1975年1月,男,汉,重庆奉节,本科,东莞市电子科技学校,计算机讲师,计算机网络技术。

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