黄建军　龚玮玮

摘要：本文对Oracle数据库的SQL查询语言进行分析，通过对其结构优化，提升数据库系统工作效率。目前数据体量越来越大，可通过优化SQL语言的方法，提升系统运行能力。文章首先研究了SQL语言优化的必要性，其次对设计原则进行分析，最后重点探究基于Oracle数据库的常见SQL优化策略。

关键词：Oracle数据库  SQL语言  计算机

前言

SQL语言是目前应用较为广泛的计算机查询语句，对其性能进行优化，提升数据获取时效性，是目前亟待解决的问题。

一、SQL查询语句优化概述

（一）必要性

目前，随着人们对计算机数据使用频率的提升，跨表查询方式经常存在，对数据资源的获取效率提出明确要求。相关人员需要在开发阶段，对SQL查询语句进行优化，致力于缩短查询语句时间，提升系统服务效率。对信息的处理和应用是计算机终端的主要功能之一，应关注SQL语句的优化设置。

（二）原则

立足开发者角度，对SQL语句的优化原则进行分析，由于Oracle数据库的开发与应用以SQL语句设计为核心，对语句结构和运行效率进行优化是提升数据库服务能力的关键，也是成本最低的维护方式。相关方法应用也提升了计算机系统之间的交互效率，减少数据之间的访问量。

二、基于Oracle数据库常见SQL优化措施

（一）并发数与缓存

对SQL语言的优化需要考虑最大数据量和并发数。对SQL性能进行优化，应对数据量和并发数。SQL未能对单表的最大记录数进行限制，因此，需要考虑计算机操作系统，对数据文件大小。以FAT32即采用32位二进制的磁盘文件为例，其单个文件的最大限制不得超过4G。JAVA开发手册中，对表单容量值进行规范，提出单表行数超过500万行或者单表容量超过2GB时，方可进行分表操作。

并发数具体指同一时刻Oracle數据库能够同时处理的数据容量，相关性能主要由SQL的最大连接数决定，即max_connections，其上限值为16384.对SQL语句进行优化时，应关注Oracle数据库的连接上限制，即对max_user_connections进行规范。

实践应用中，SQL可为用户提供数据缓冲区，相关连接方式可消耗一定内存。倘若对连接数值设计过高，则容易导致硬件负荷过大，发生性能损耗。而连接个数未能达到标准值，即连接数设置太低，则未能充分利用硬件，影响系统使用效率。因此，在优化SQL时，应对相关问题提高关注力度。通常情况下，需要将二者的有效比值控制在10%以下，max_user_connections取值为3，max_connections取值为100，计算公式如下：

max_user_connections/max_connections*100%=3/100*100%≈3%。

对SQL语句的单次并发数和缓存进行规范，可提升SQL服务性能和数据库应用能力，需要在配置文件中，对相关数值进行更改，使得并发数达到理想状态。同时，在优化设计中，也应考虑最大连接数，通过对max_connections数值进行控制，提升系统应用能力。

计算机语言读取缓冲中数据的速度要高于物理文件数据，因此，在优化SQL查询语句过程中，对缓冲区进行设置尤为重要。应用中，Oracle数据库可对SQL语句中的MRU进行维护和调整，相关部分是数据模块的缓存区域，应对此提高重视力度，采取合适方法进行优化升级，满足系统对数据快速获取的需求。相关人员可通过DB_CACHE_SIZE对数据库模块区的缓存大小进行设置，具体设计标准应参考系统操作效率和内存大小。

（二）规范并行操作

在优化SQL查询语句的过程中，对并行操作模式进行规范尤为重要，物理I/O与逻辑I/O相比具有时间上的优势，利用SQL对全表进行扫描涉及较多物理I/O的使用，为促使SQL查询性能优化，需要对全表扫能力进行提升，并且明确Oracle数据库的并行查询与操作方式。

具体操作中，当系统判断未能存在有效索引执行SQL语句时，则Oracle会进行全表扫描，执行相关SQL语句。而实践应用中，经常出现多个用户同时连接服务器的可能，因此，对Oracle采取并行操作尤为重要。值得注意的是，当计算机系统执行命令语句时，CPU资源表现出明显不足时，会影响数据库的并行操作，此时系统会默认SQL语句串行执行，此时相关人员只需要对Oracle数据库采取自动并行设置，达到对系统资源的有效节约、保持运行流畅度。

为提升Oracle数据库并行操作效率，需要构建合适的索引结构，对相关查询语句进行优化。如对覆盖索引的应用，相关人员可对login_name和nick_name这两个字段进行优化，达到对组合索引的构建目标。相关SQL语句结构如下：select login_name，nick_name from member where login_name.具体应用中，组合索引与单个索引比较，具有较强的应用优势，可提升数据库Oracle并行操作效率、对相关运行流程的规范化起到重要参考价值。

（三）运行速度调整

提升SQL运行效率，是对语句结构进行高效调整的关键。相关操作主要通过执行数据库临时决定实现，并且生成结果。在进行语句的结合和应用中，每条执行命令都会浪费一定的时间，使得数据处理效率降低。为有效改善这一问题，需要对语句结构进行升级，注重利用多样化的数据分析方式，对运行速度进行调整。

相关人员可使用内嵌图的方式，对查询语句中的From子句进行控制，并且显示控制语句的执行次序，达到对相关数据调取速度提升。相关操作方式可降低数据传送行数，后期会避免对相关数据层次重新处理，因此，可降低数据库使用时间和SQL语句执行时间，有效提升数据库资源获取能力。

具体操作中，可设计合适的索引和优化器模式。SQL索引是数据库的重要对象，可实现对指定目标进行扫描，避免全盘扫描造成的时间较长问题。相关人员可在表上构建合适的索引，以期改善数据访问路径，达到对数据资源的有效记录。同时相关方法应用，也降低I/O开销，可有效提升数据库的查询速度。在数据库索引的构建中，应考虑实际查询需求，实现对查询语句SQL的优化目标。

对优化器进行分析，促使其模式匹配是提升SQL语言服务能力的关键。相关模式的应用优势在于无需对SQL进行更改，只需要执行相关命令和计划即可。规则和成本是优化器改进工作中，需要重点考虑的因素。软件开发与设计人员应重视对相关因素进行控制，确保SQL性能得到优化。通常情况下，也需要对数据存储方式进行优化，通过修改SQL结构，对相关语句进行优化，保证执行和操作效率，进而提升数据资源获取和应用水平。

三、结论

以上分析可得出以下结论，基于Oracle对SQL语句进行优化，是一个复杂的流程，有关数据库的运行和维护是设计人员关注的重点，需要对SQL进行优化，提升系统整体服务能力，促使数据信息获取更加高效完整。文中提出的措施主要包括并发数设置、数据库并行和运行速度调整等，相关人员应在此框架范围内，规范自身软件操作能力。

参考文献

[1]张媛，汤学达，桂文军.基于Oracle Logminer的数据同步技术研究[J].网络安全技术与应用，2020（06）：75-77.

[2]张雅棋.SQL Sever、MySQL、Oracle数据库在水务系统中的应用比较[J].天津科技，2019，46（09）：52-54.

课题信息

2018年江西省教育厅科技项目，基金号：GJJ180996，基于Oracle数据库查询优化设计与研究。