摘要：信息时代推动了人工智能技术发展步伐，在人们生活生产中的应用越发自如，对各行业的现代化发展起到了积极推动作用。尤其是在计算机网络技术中的应用，凭借自身科学准确的操作与良好的效益等优势，在网络安全信息管理等领域的应用越发成熟。随着“互联网+”人工智能技术的不断发展，更多的计算机网络技术问题得以解决，从而为人们带来更多的便利。

关键词：互联网+  人工智能  计算机  网络技术

计算机网络技术是人们在互联网时代必不可少的生活工具，而人工智能技术作为计算机技术、通信技术与网络技术的结合体，是人们常用的数据处理工具。计算机网络技术与“互联网+”人工智能技术相结合，能够显著提升数据处理效率与质量，能更好地满足人们日常需求，促使人工智能更好地为人们服务。

一、人工智能技术概述

人工智能技术发展离不开各种现代信息技术的支撑，包括计算机技术与通讯技术等。人工智能属于新兴技术形式，主要原理在于利用计算机模拟人的思维与处事方式，同时以计算机的程序功能为基础，进行相关问题的快速处理。相比以往传统的信息处理方式，人工智能背景下的信息处理更为高效。人工智能技术属于计算机网络技术发展的一个分支，与计算机网络技术的联系更加密切，计算机网络技术与人工智能协调结合，更利于系统数据处理性能的完善与网络计算流程的优化。除此之外，能够自动发现并改正计算机网络弊端。未来人工智能技术将逐步向机器情感与神经网络、并行化、模糊处理等态势发展。

二、人工智能在计算机网络技术中的积极作用

1.提高技术安全性

人工智能在计算机网络系统中的应用，最初是为了强化系统安全性，确保网络信息完整。一旦出现网络信息泄露情况，将给各工作领域带来巨大經济损失。对此，网络安全意义重大，这也是计算机网络技术运行发展的重要前提。科技竞争是企业或国家间竞争的关键要素，网络侵犯攻击行为越发普遍，也反映了计算机网络系统的安全水平。在计算机网络系统中应用人工智能技术，可有力反击网络侵犯行为，网络系统运行会更加稳定安全。

2.推动行业健康发展

计算机网络技术结合“互联网+”人工智能，在保护计算机技术本身的同时，也对计算机网络技术行业的现代化发展起到积极促进的作用。人工智能促使网络技术处于最佳发展状态，推动行业发展稳中求进。人工智能的辅助作用主要体现在以下几方面;一是降低计算机网络数据处理成本。互联网时代下的信息量庞大，企业发展与人们生产生活都离不开各种信息数据，但在处理计算机网络数据时费时费力，需要花费大量的时间与人力、资金等成本，网络运营成本随之加大，不利于中小企业转型改革发展。在计算机网络技术中融入人工智能 技术，可帮助企业轻松处理网络数据，信息问题处理成效提升，无论对处理效率还是准确性等方面都提供了基础保障，更利于计算机安全运行。最主要的是企业处理计算机信息的成本降低，社会效益与经济效益显著提高，市场竞争力与占有率随之加强。人工智能在计算机网络中的科学运用，使得运算效率提高，运算时间与数据处理成本降低，同时能够为企业发展提供更多价值信息，更利于企业计算机网络管理工作科学有序展开。二是计算机网络模糊信息处理成效加强。企业现代化发展应当紧跟信息时代发展步伐，充分利用大数据技术优势，逐步向“互联网+”阶段迈进，以使计算机信息技术的价值优势发挥到最大限度，确保网络安全稳定运行。面对各种计算机网络模糊信息的处理问题，应当充分利用人工智能技术处理，不断提高模糊信息处理工作效率与质量，从而满足更多用户服务需求。人工智能技术能够加强计算机网络上中下层的结构紧密联系，不断提高计算机网络管理水平。人工智能技术可以科学地分类处理各种信息数据，数据运算分析结果真实完整且工作效率提升，更利于计算机信息技术稳定发展;除此之外，人工智能技术能够纠正数据处理方式中的不足与缺陷，确保数据处理工作目标定位更加合理。三是计算机网络推理能力加强。人工智能技术能够对计算机网络中的信息展开全方位分析，推理出某一信息的更多价值信息，即围绕网络底层信息逐步推理出更多高层信息，实现计算机网络系统对高层信息的有效应用。人工智能能够快速解决计算机网络中的非线性行为，推动各行业改革创新，为人们生产生活提供更大便利。人工智能技术能够快速从庞大数据量中获取价值信息，网络运行效率得以提升，满足了更多用户需求，从而推动计算机行业健康发展。

三、人工智能在计算机网络技术中的应用

1. 网络系统管理

人工智能与网络系统的结合，提高了网络系统管理水平。随着人工智能技术的不断发展，网络系统管理的稳定性与科学性随之强化，网络故障率相应降低。网络综合管理系统设立不能一蹴而就，应当与网络系统运行的要求与效率等实际情况充分结合，面对网络系统中的各种新问题，应当灵活运用专家知识库处理。网络具有一定的开放性与动态性特征，管理难度相对较大，尤其是在查找信息故障时，无法确保工作质量与效率。应用人工智能技术中的专家知识库，可整合多领域专家经验建议，融入知识库系统建设中，形成内容丰富且体系完整的知识库，人们可从数据中获取价值信息，工作便利性随之加强。在互联网网络中应用人工智能系统，能够及时发现数据库运行问题，启动专家经验程序后可自动处理与反馈问题，最终实现人工智能管理工作科学展开。

2.计算机网络

人工智能技术在计算机网络中的应用，使得信息数据稳定性、安全性特征得以显现，网络工作内容泄露事件率降低。运用人工智能网络侵犯行为反击技术，能够科学辨别与处理垃圾信息，计算机运算量减少，计算机使用性能得以优化，用户对计算机网络资源的应用更加便捷。计算机网络中的人工智能技术能够及时比较入侵数据库、网络数据信息中的信息内容，防止计算机植入病毒程序，确保用户在安全网络环境下使用计算机技术。

3.系统管理评价

计算机网络系统由于管理内容烦琐，管理过程复杂，管理难度也随之增大，可以运用智能化人工管理形式解决。引入人工智能技术后，网络管理智能化水平提升，管理精度与效率提升。人工智能技术能够监测管理网络系统运行的安全可靠程度，及时展开数据信息处理活动，推动计算机网络技术现代化发展，尤其是在计算机系统评价管理工作中，人工智能技术在管理精度与效率等方面的优势都是人力资源管理形式所不能比拟的。同时能够发现与纠正传统管理形式中的弊端，管理成效随之加强。人工智能技术的作用价值优势不仅体现于此，还能够预测计算机网络运行故障，及时通知工作人员并提供故障问题解决对策，从而进一步提高系统运行成效。

4.网络安全信息管理

在网络信息管理安全中应用人工智能，主要作用于攻击阻止与反垃圾邮件等领域，自动识别计算机网络安全中的垃圾邮件，全面检测用户邮件，确保用户信息完整真实。智能系统会识别垃圾邮件，通知用户同时提供处理对策方案，确保邮箱安全与内容完整。人工智能识别技术在计算机网络中的应用能够通过识别信息价值进行信息合理分类，拦截垃圾信息同时阻止病毒植入与传播。除此之外，能够阻止内外部攻击，确保网络信息安全的同时，促使网络系统安全工作。

四、计算机网络技术中应用到的人工智能技术

1.agent技术

agent技术（人工智能代理技术）是知识域库技术、数据库技术的结合体，是能为用户自主执行特定任务的软件程序，与环境相互作用并具有一定的智能程度，能够围绕用户自定义情况合理展开信息搜索工作，获取价值信息的同时将其传递到指定位置，凭借自身独特作用优势满足用户个性化服务需求。除此之外，该技术是环境中的实体，能够解释环境中事件发生的数据，并执行能够影响环境的行为。在计算机网络中访问与查找信息时，agent技术能够整合与分析各种用户所需信息，为用户筛选价值信息，用户获取用户信息的过程和效率随之加强。人工智能agent技术能够根据用户需求提供个性化的生活服务，满足用户网购等生活服务需求，根据用户浏览记录等了解用户网购物品喜好，筛选并推送符合喜好的物品，用户直接浏览网页规避了更多查找过程操作，对计算机网络技术的应用效率随之加强。人工智能agent技术凭借自身自主性与反应性、适应性等特征成为了计算机智能化发展的主流技术。

2.入侵技术

计算机网络在日常使用的时候有部分功能还不够成熟，会出现安全漏洞与安全隐患，不利于计算机网络技术稳定运行与正常使用。出现安全问题后，网络环境直接受到影响，个人信息数据易被泄露与破坏，对此，加强安全隐患管理控制意义重大。应当尽快设立并优化网络安全管理机制，合理运用入侵检测技术，深入分析不安全因素，及时向用户反馈分析结果，切实提升计算机网络管理水平。人工智能入侵技术提高了计算机网络运行管理水平，能够防止用户个人信息数据被外界攻击侵犯，减少了经济损失。尤其是与电脑专家系统的综合运用，能够显著提升网络系统监控水平，从而充分掌握计算机网络信息。在其基础上，合理运用网络安全技术。入侵检测技术分为误用检测与异常检测两种，是基于主机和基于网络的入侵检测系统，前者根据日志文件数据来源检测攻击行为，后者根据网络数据包数据来源检测攻击行为。

在入侵检测系统中应用到的人工智能技术包括以下几种;一是MLP网络：属于多层前馈神经网络，对数-S型函数是神经元的传输函数，输出0-1连续量，可实现输入输出人任意非线性映射。利用反向传播学习算法可实现权值调整，也可称作BP网络。二是SOM（自组织映射网络）技术：神经网络接受外界输入模式时会划分多个区域，各区域自动差异性响应输入模式。各神经元连接权按照规律分布，临近神经元相互刺激，远端神经元相互抑制，刺激作用随之减弱。该技术属于无监督聚类方法，在平面或曲面上映射聚类中心，维持一定拓扑结构。网络层涉及竞争层、输入层，输入层接收输入样本，竞争层对样本进行分类处理，神经元相互竞争，形成多个神经元活动，以适应输入样本，竞争胜出的神经元为输入样本的分类模式。三是支持向量机SVM：该统计学习理论适用于分类回归问题，利用结构风险最小化原理，根据限量样本信息在模型的学习能力、复杂性间寻求折衷，以获得最佳范化能力，即得到现有信息下的最优解，只适用于有限样本情况下。该方法能够解决神经网络方法不能处理的局部极限问题，利用非线性变化将实际问题转换为高维特征空间，通过设立判别函数等方式，实现原空间中的判别函数，以弱化样本维数、算法复杂度间的关系。

3.数据挖掘技术

计算机网络技术中应用数据挖掘技术，实现了网络与主机连接，关系与特征更加明确。人工智能技术在数据挖掘过程中，能够及时判断外界入侵的不稳定因素，记录计算机网络运行中的信息，网络异常情况下，网络管理系统会提示，利用智能识别拦截信息技术可有效阻止外界因素入侵影响，确保计算机网络处于最佳工作状态。互联网背景下的人工智能技术，能够满足庞大数据信息的挖掘处理等工作需要，用户得以科学管理计算机网络，确保计算机运行安全可靠，带动网络技术现代发展的同时，让计算机用户最大程度享受互联网+人工智能带来的便利。

4.防火墙

在计算机网络中引入人工智能防火墙，能够显著提升网络技术的安全性。人工智能防火墙涉及软硬件部分，能够在网络内外部与专用、公共网络间形成屏障，减少病毒或黑客对计算机内部网络的入侵行为，使网络数据信息得以安全保障。人工智能防火墙技术能够拦截有害信息，防止计算机网络系统遭到破坏。人工智能防火墙技术在问题解决的针对性与数据处理效率、安检质量等方面的优势，都是传统防火墙技术不具备的。人工智能防火墙能够识别、处理网络中的非法入侵行为，防止计算机网络遭到黑客等破坏，为用户使用计算机网络提供了安全可靠保障。

五、总结

人工智能技术在各行业领域的应用越发成熟，尤其是在计算机网络技术中的应用，发挥了问题解答与系统维护监测、反垃圾系统操作等功用，能够确保网络环境安全，提高網络管理运行效率。人工智能提升了计算机网络技术的科技感，推动了计算机行业发展步伐。未来还须本着引进来和走出去的原则，不断优化人工智能技术的作用价值，确保计算机网络稳定安全运行。

参考文献

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[2]刘海梅.大数据背景下人工智能在计算机网络技术中的应用[J].传播力研究，2019，3（30）：289+294.

[3]李晋宁.人工智能技术对计算机网络技术的应用及存在问题[J].计算机产品与流通，2019（10）：7.

作者简介

林国庆（1977—），男，高校讲师，硕士，主要研究方向：计算机网络技术、物联网技术、多媒体技术、电子电器、PLC技术、微机检测与控制、视频压缩编码技术等方面。