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大数据时代下电力企业财务风险内部控制问题分析与对策研究

2020-09-22郑瑛

财会学习 2020年25期
关键词:财务风险大数据时代电力企业

郑瑛

摘要:本文以研究现代化大数据时代背景下,我国当代社会电力企业内部财务风险控制整体过程中所面对的问题进行了详细描述,并针对问题阐述了提高电力企业整体财务风险内控质量的有效性策略,仅供参考。

关键词:大数据时代;电力企业;财务风险;内部控制;对策

引言

电力企业作为现代化经济发展环境下,我国社会经济市场结构中的核心支柱行业之一,在当代社会“工业、农业生产以及社会群众日常生活环境中”都起着至关重要的影响作用。在大数据时代背景下,我国当代社会市场中的电力企业内部整体控制活动中,时常会出现一系列的安全隐患,因此为了维持企业经济的可持续性发展,有效提升企业在整个现代经济市场中的核心影响力,必须通过科学化方式,不断提升并加强内部财务风险控制体系制度,结合企业实际发展状态,建立完整的财务风险管理控制系统,进而有效提升企业整体财务管理水平。

一、大数据时代背景下我国社会电力企业整体发展

所谓的大数据技术,其实就是在虚拟的计算机网络空间中,以数据模拟与数据计算方式,对所收集到的有效信息数据进行科学化的“分析、归纳、总结与分类谈论”,其被广泛运用在整个电气企业日常经营与管理活动中。

大数据时代背景下,我国当代社会市场中的大部分电力企业在日常经营与内部财务管理活动中,均可以通过结合企业实际经营与管理状态,在内部“系统管理、信息数据管理、人力资源管理、财务管理以及经营管理”等活动中进行现代大数据技术的合理运用,构建更完整的企业风险内部控制体系,提供相对的前提保障。与此同时,我国当代社会电力企业在日常经营与财务项目管理过程中,以大数据技术为核心操作技术,针对电力企业内部所存在的“财务数据信息有效整理、收集、归纳以及审核”过程进行综合渠道的有效优化与不断提升,不但能充分保证整个企业内部财务信息数据的准确与有效,更极大程度上削减了企业因以往传统数据分析过程中所产生的影响,将企业日常经营损耗降至最低,在整个企业内部财务数据分析与整合、财务数据收集、管理、分类等操作细节中起着决定性的影响作用。

从管理角度而言,由于我国电力企业受到市场经济的影响,行业整体所面对的市场竞争压力逐渐增大,而大数据技术也才处于刚刚兴起状态,换句话说,这种技术在非常时期给企业带来机遇的同时也带来了全新的挑战。因此,当代电力企业为了全面保持良好的经营与管理状态,有效提升企业在整个经济市场中的核心影响力,就必须针对以往传统的风险内部控制管理观念进行有效改变与优化,同时结合企业实际,通过科学方式构建企业内部健全的财务相关管理与监督制度,为全面提高企业财务风险控制能力提供重要前提保障。

二、大数据时代背景下我国电力企业财务内控所面对的问题

(一)缺乏财务风险控制有效认知度

当代社会电力企业内部财务风险管理相关问题,作为影响企业日常经营与管理过程中的一种隐藏性安全隐患,对企业整体财务管理与内部控制活动产生了严重的影响,不利于企业构建科学管理与经营价值目标。而风险控制作为一种有效防范与优化手段,在发挥其自身基础作用的同时,可以有效地将企业所面对的财务风险影响因素进行全面性隔离,以减少因财务管理风险问题对整个电力企业财务管理系统所造成的实质性影响。

但是,在实际操作与发展过程中发现,在现代大数据时代背景下,由于我国当代社会很多的电力企业对整个风险控制正确认知度不足,在日常经营与管理活动中,仅仅是依靠人工实验的方式对相关风险影响因素进行预测与评估,而直接忽视了财务风险影响因素对整个企业日常发展状态所造成的实质性影响。例如,部分电力企业管理领导层在日常财务管理活动开展期间,并没有针对企业内部整体财务风险管理与控制工作给以足够高的重视与关注,很多情况下仅仅是依靠原本的基础电力服务与管理活动进行小程度上的“应付”,整个管理与控制活动尚未形成正确、完整的风险内部控制价值意识,更没有针对相关风险影响问题,及时采用有效的优化与解决措施,因此直接导致企业整体财务风险影响因素逐渐增加、严重阻碍了企业日常经营与管理工作的稳定性开展。

(二)企业财务风险控制体系缺失

企业内部财务风险控制体系是有效保障财务风险相关管理与控制工作整体质量的关键所在。但是在实际发展中,发现我国很多的电力企業内部风险控制体系“完整度、正确性”不足,企业领导层也并没有给予足够的重视,因此导致企业存在着严重的日常投资与风险管理问题。

例如,部分企业在进行相关财务风险管理工作中,仍然采用以往传统的老旧风险控制与管理策略,整个控制环节缺乏科学性管控手段,在无形中逐渐增加了企业日常管理与控制压力,既无法针对相关财务风险问题进行合理预测,更无法满足社会经济市场所提出的实质要求,对企业整个内部财务风险控制与管理工作造成了严重的影响。

(三)企业财务风险内部控制专业性人才不足

我国当代社会电力企业为了维持稳定的经济发展,不断提升财务内部风险控制水平,需要充分采取“人机结合”的方式,对内部现有财务管理系统进行有效评估与预测,并以此为基础构建内部财务控制数据模型。因此,作为当下电力企业内部财务风险控制组织成员,不仅要具备基础的信息操作与控制体系技能,还要求具备一定的“财务管理、数据分析、财务分析”等综合性能力,在遇到企业财务风险控制问题的时候能在第一时间作出反应,并及时解决,以防对企业整体财务控制工作造成更严重的损害。但是在实际发展过程中,大多数电力企业内部缺少专业性管理与财务控制技术的员工,岗位综合素养较高的职员都已经迈向更高的岗位层次,不会再从事财务风险控制相关工作,而剩下的组织成员“综合素养、岗位专业技能水平”等略显不足,对于企业整体发展毫无价值可言。

(四)企业管理部门结构设置不合理

大数据时代背景下,我国当代社会电力企业在日常经营与管理过程中,一旦出现设置不合理现象,将直接导致内部财务风险管理制度体系与相对管理机构之间出现矛盾。

与此同时,在企业内部“一体化交叉管理模式下”,整个活动中同样很容易出现一系列重复管理、管理理念老旧、管理效率缺失等问题现象,直接导致企业内部财务风险管理工作与其他相关管理工作之间产生价值矛盾,一旦矛盾被激化,就更同意易导致企业内部管理出现“踢皮球”情况,无法落实财务风险控制责任,严重影响了企业的稳定运行。

三、大数据时代背景下我国电力企业财务内控问题的有效解决对策

(一)有效强化企业内部财务信息数据库管理

当代电力企业,为了满足市场经济稳定发展的实质性需求,以财务数据库为基础依托,将整个财务风险控制与管理工作进行合理融合,借助大数据技术对财务数据进行统计计算,可减少财务数据统计中出现错算、漏算的情况,有效提高了电力企业财务信息计算的准确性,真正意义上实现企业内部财务信息资源的科学共享,进而提高对财务风险科学控制。

(二)健全财务风险内部控制机制

其一,经济市场中的电力企业内部财务管理组织成员需要通过不断深入学习,充分了解企业内部最新的财务数据管理信息,在日常工作活动中,积极参与企业综合培训、座谈会以及相关会议活动,通过科学化方式不断提升自身岗位综合素质,为有效实现高效率财务风险内部控制工作提供前提保障。

其二,管理人员需健全财务内部风险控制机制,建立财务风险预警机制以及风险紧急预案,在风险事故发生之前对其进行预防,以此为基础,将企业日常活动中所产生的财务风险影响降至最低。

(三)全面重视企业财务信息监督管理

首先,在电力企业日常财务管理与控制过程中,企业理当针对内部财务数据信息进行全面性拓展与丰富,通过借鉴其他企业财务管理方式,对自身财务数据信息展开智能化分析与整合,以此作为财务管理工作合理开展的重要依据之一,并以此为基础借助现代信息数据处理技术,在内部控制系统中,针对数据信息综合开展相关计算与管理活动,以保证企业整体财务信息数据的安全与准确性。

其次,电力企业还需全面致力于日常财务信息管理数据平台的建设与发展,在财务管理与控制平台中充分做好相对财务数据信息的收集、整理与归纳工作,对每项数据信息展开严格的审查与监督,以保证企业整体财务风险内部控制工作的稳定开展。最后,电力企业还需优化内部财务结构,做好财务长期规划工作。

(四)综合强化企业内部人员节点控制

我国当代社会电力企业日常财务风险控制过程中,经营项目成本管理的失误是造成企业内部财务风险的重要影响因素之一。为了维持企业经济稳定发展,不断提升内部财务风险控制整体工作效率,就必须在企业日常运营环节中,对内部“人力资源成本、电力损耗成本、日常投资成本”等多个方面进行综合考虑,并以此为基础,结合风险内部控制结构制定完整的内部专项管理与控制体系制度,将成本影响因素控制在一定范围之内,建立标杆效应将风险控制相关工作落实到位。

例如,在大数据时代背景下,我国当前社会群体日常生活中的家用电费收取实况,是以“电表智能仪器”所显示的实际数值为统计标准,进行一系列的电费计算与核收。因此基于以上背景,我国当下电力企业为了保持良好电费收取现状,需要针对“智能系统”进行充分运用,并以此为基础对各家的电费消耗情况进行详细的了解。与此同时,电力企业还应该格外重视自身内部财务管理相关会议的有效性召开,对以往日常的财务风险管理问题与活动中所面对的问题进行深入了解与探究,并在会议上进行及时表明,深入了解企业财务经营与管理动态,通过“集中化财务信息数据处理与控制方式”,准確地掌握相关财务控制信息,针对所面对的财务问题科学制定预算管理方案,以便及时应对企业财务内部控制工作中可能出现一系列未知的财务风险问题。

结语

综上所述,大数据时代背景下,我国当代社会市场中的电力企业,在日常经营与财务风险内部控制相关活动中,要充分结合企业实际经营与管理状态,通过科学化手段针对以往传统的内部控制策略进行全面创新与管理,并以此为基础充分融合财务数据分析技术,将财务信息数据展开合理的归纳与整合,从而在真正意义上将企业内部财务风险影响因素整体发生概率降至最低。

参考文献

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