蒋艳冰

摘   要：本文针对智能交通系统内容进行分析，包括系统结构的组成、数据信息的采集、智能调度系统论述、信息传输等，通过研究交通异常事件检测系统、交通异常事件检测的方法、系统性能的改善措施等内容，目的在于提高人们对智能交通系统的认知，加强车路协同技术的开发，推广车路协同系统的设计和建设，提高道路交通使用的安全性。

关键词：智能交通系统  道路交通安全  数据信息  智能调度系统

中图分类号：D631.5                                文献标识码：A                        文章编号：1674-098X（2020）06（c）-0059-02

在城市经济发展过程中，新一代信息技术发展尤为迅速。随着无人驾驶或自动驾驶技术的不断提升，ACC自适应巡航、LDW车道偏离预警和AEB自动紧急制动等ADAS功能已普遍应用在越来越多的车型上。由于ADAS功能对道路和车辆环境感知能力有限且成本较高，交通网的布设起到了非常大的作用，其运行质量也将影响到城市居民的生活质量。随着城市人口数量的不断增多，城市交通网的压力也在不断提升，尤其是在早晚高峰运行阶段，经常会出现交通拥堵的情况。智能交通系统的建立，可以辅助整个交通网系统的稳定运行，而且可以将密度较大的车流进行分流，起到缓解城市交通运行压力的作用[1]。

1  智能交通系统内容的概述

1.1 系统结构的组成

在信息化技术快速发展的背景下，很多生产行业已经进入了自动化生产阶段，而在其发展的下一个阶段，便是实现智能化模式，从而进一步提高整个系统的运行管理效果。在智能交通系统组成结构中，其主要可以分为以下几方面内容：第一，远程访问系统，该系统的主要工作内容是对子系统采集到的信息进行远程传输，如目前路段拥堵情况、避开路线等，从而为车主提供更加有效的路况信息。第二，车辆系统，该系统主要的工作内容是对道路上行驶车辆的相关信息进行采集，包括车牌号、车型、注册车主信息等，在系统运行过程中，能够对这些车辆数据进行统计，从而得出单位时间内，道路上行驶车辆的相关信息。第三，道路系统与中心系统。前者主要是对道路上的相关信息进行整合、分析、处理，针对处理结果来制定相应的应用措施。后者是进行所有数据信息处理的中枢结构，负责统筹调控城市交通网的应用情况[2]。

1.2 数据信息的采集

在智能交通网结构中，数据信息采集属于非常重要的应用内容。在对数据信息进行采集时，智能交通网系统应借助相关设备对目前道路运行的基础信息进行采集，如车辆行驶速度、车辆行驶位置、车辆停止位置等。现阶段许多车辆都装有行车记录仪，在记录仪的存储设备中，会对车辆的相关参数信息进行记录，若发生了突发安全事故，该设备也可以记录下案发前的情况，为后续事故处理提供科学性的数据参考。并且在数据采集的过程中，还可以借助道路系统、监控系统来采集一些车辆行驶信息，这些数据信息也将作为系统应用模型建立的参考，从而提升整个应用系统使用的科学性[3]。

1.3 智能调度系统论述

智能交通系统中的调度系统，具有数据分析和管理的功能，并且还分为分析型数据管理以及操作型数据管理。智能调度系统能够对管理计划以及日常的调度情况进行科学合理的分析。智能调度系统中的无线采集模块会对行车记录仪中的数据进行采集，然后使用特定的算法对驾驶员和车辆的状态进行分析。计算机可以将运行状态和车辆位置以图像显示出来，并且通过简单清晰的图形分析和报表数据来提供安全信息。还能够将行车违规记录以及行车记录仪的异常情况显示出来。

1.4 信息传输

在智能交通系统当中，如何进行信息的快速传输也是非常重要的管理内容。在信息化时代背景下，智能交通系统每天都需要对大量的数据信息进行处理，并且在完成信息处理之后，将处理结果快速反馈到子系统，子系统中的执行层也会快速将指令进行执行，同时也会将信息进行反馈给主系统，由其对信息内容进行存储[4]。在后续决策群体进行图表分析时，可以对其进行合理判断，从而有效提升公交车辆调度的合理性。充分发挥出系统的应用价值。

2  道路交通安全探讨

2.1 交通异常事件检测系统

随着城市行驶车辆总数的增多，一些交通异常事件的发生几率也在提高，针对此类情况，在道路交通安全管理过程中，交通异常事件检测系统的构建价值也在逐渐凸显。在交通异常事件检测系统当中，可以分为以下几部分内容：第一，信息显示系统，在采集到相应的数据信息之后，会直接将处理后的信息反馈到显示系统当中，相关人员根据显示系统中的相关内容，对目前异常事件进行评价，从而提高中心系统下达的指令的科学性。第二，数据处理检测系统，所有数据信息在完成采集后都需要对其进行处理，以生成相应的应用类信息，便于后续信息处理工作的顺利开展。第三，信号控制系统，在智能交通系统当中，其信号一般都是电磁信号，该系统的主要工作内容是对信号进行综合管理，提高信号传输的完整性。

2.2 交通异常事件检测的方法

为了提升城市交通運行的有序性。在城市交通网中，会在一些重要位置设置红绿灯装置，以起到间断车流辆的作用。因此在对交通异常事件进行检测时，应选择合适的检测方法，从而提高检测结果的科学性。在实际应用过程中，可以采用巡逻报告的方式来反馈目前车辆的运行情况，同时采取相应的算法对此类事件内容进行计算，提高检测结果的科学性。另外，在完成检测任务之后，系统还需要及时备份历史数据库，以时间为维度进行相关信息的存储，从而提高异常事件检测结果的准确性。

2.3 系统性能的改善措施

除了上述应用内容外，技术人员还需要做好系统性能的改善工作，目前常用的分析方法为多重事故树分析法，即将多起类似的交通事故进行综合分析，找出事故发生的本质原因，如行车视线遮挡、信号灯时间过短等，根据此类分析结果来集中调整系统的运行性能，从而有效提高系统运行的稳定性。另外，系统在完善过程中应积极引进先进成像技术，从而提高整个系统运行质量。

2.4 自动驾驶车路协同是智能交通、智慧城市的发展热点

道路系统由人、车、路、环境四要素构成。为实现真正的自动驾驶，保障交通安全，实现环境、道路、车辆的智慧感知和辅助控制及决策，构建车路协同信息交互数据资源体系，研究车路通信、高精度地图、高精度定位等自动驾驶车路协同领域技术，深入挖掘自动驾驶车路协同应用领域是智能交通、智慧城市的发展热点、重点。近年来，数字产业化合产业数字化大力推进了机器视觉自动识别技术和多样化通信技术的发展，安装在车辆上的传感器等设备不断增加，可支持的多维感官信息交互操作系统为人工智能技术应用于交通领域提供了有力的保障。因此，根据行车安全与控制、交通控制与管理、紧急事件安全管控、出行者信息服务等来构建和规划智能车路协同应用场景对道路交通安全的贡献不可忽视。

3  结语

综上所述，在社会经济快速发展的过程中，国民生活质量也在不断提升。出现者对道路运行安全、畅通程度以及车流量预报，提前预测事故发生的可能性等精细化服务的需求也在日益增长。随着持有车辆人数的增加，城市交通的拥堵情况也在加剧，这也在很大程度上影响了城市居民的出行体验。通过将智能交通系统应用到城市交通管理过程中，不仅可以缓解城市交通压力，而且对于提高现有道路行车安全、通行效率及用户体验有着积极的意义。

參考文献

[1] 谭慧芳.中国智能交通系统的现状和发展对策[J].中小企业管理与科技，2019（1）：43-44.

[2] 张文娟.智能交通系统中的大数据技术分析[J].电子测试，2019（7）：125-126.

[3] 徐萌.浅析大数据在智能交通系统中的应用[J].智能城市，2019，5（8）：139-140.

[4] 林君萍.大数据在智能交通系统中的应用[J].电脑知识与技术：学术版，2019，15（6Z）：16-17.