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数据质量、数据规模、数据维度等都会关系到新商业模式发展的程度以及所产生的效益。

前不久，国家层面明确提出要加快“新基建”的建设进度。其中，工业互联网作为重要组成部分是针对制造业，面向生产全环节中的人、机、物全互联的基础工程。在工业互联网发展的过程中，从采集、分析、转化、反馈等多环节构建的工业大数据精准数据流将成为智能制造和工业互联网发展的核心。

树根互联工业AI BU总经理文博武认为，工业互联网的市场培育已进行数年，不少企业已广泛开展了相关应用。现在一些走在前面的企业，一方面更注重提升自身在研发、制造、营销以及市场服务等方面的整体能力，另一方面希望利用大数据、人工智能、工业互联网等新兴技术进行商业模式或者业务模式的转变。在他看来，数据是实现商业模式创新的有效支撑。因为数据质量、数据规模、数据维度等多方面都会关系到新商业模式发展的程度以及所产生的效益。

数据流通需要价值引导

随着新一代信息技术与工业融合从单点局部走向全局优化，工业企业对于跨企业、跨行业数据共享合作的需求正在快速增加。推动数据共享流通，促进数据要素市场化配置，就成为工业互联网落地实践的关键所在。但目前，企业普遍反映，因数据权属界定不清、规则不明、难以定价等基础性问题没有得到解决，跨企业、跨行业的数据共享流通难以开展。

对于这个问题，文博武认为，要想使得数据实现有效流通，需要价值引导。因为对于大多数工业制造企业来讲，他们并不知道什么样的数据才是核心数据，这就需要引导这些企业正确区分数据的类别和价值大小。同时，企业还应该明确流通的数据并不是原始数据，而是经过二次加工的数据。在这个过程中，只有让企业真正看到数据的价值所在，通过价值引导才能调动企业对于数据应用及流通的积极性。

进一步来讲，在企业明确哪些数据应该流通，如何流通的基础上，还需要结合具体的应用场景，才能让数据真正参与到企业生产的整个流程当中。而从数据应用到最终价值的转化，更需要明确具体的业务目标。例如，某家企业要实施预测性维护，首先需要分析设备的薄弱环节在哪里，容易出现哪些故障。明确故障之后，再去确定需要什么类型的传感器进行故障信号的采集。最后要把数据变成信息，甚至知识或者洞察，就需要以软件为载体进行数据的建模，从而为数据真正产生价值提供必要的技术支撑。

对此，文博武以上汽通用打造基于知识图谱技术的工艺诊断专家系统的服务案例进行了具体阐述。他提到，实现工艺诊断，不仅需要掌握生产的静态数据和动态数据，包括历史故障与维修数据、实时工况数据等;更需要故障诊断知识库的支撑，包括故障类型、现象、原因、相关要素、恢复应对措施等。上汽通用通过与树根互联合作，双方共同打造出了基于知識图谱技术的工艺诊断专家系统。该系统利用知识图谱技术将各种故障相关数据处理加工，在数据间建立关联，并结合自然语言解析、深度学习等技术手段，沉淀为专家“知识”。然后，通过对问题的描述来匹配失效形式，并在专家制定的排查顺序指导下进行问题排故，快速定位设备故障原因，参考标准的解决办法，妥善解决故障，让数据触发真正的价值。

标杆企业引领作用至关重要

文博武认为，工信部发布《关于工业大数据发展的指导意见》（以下简称《指导意见》），能够更快地培育和教育这个市场，从而使得这个市场变得更成熟，在提升用户企业接受程度的基础上，还能够降低平台企业的实施成本。总的来看，如今行业内部分领军企业在数据应用上进行了深入探索，也取得了发展实效，但大量工业企业的数据应用仍然是单点的、局部的、低水平的。

不可否认的是，虽然经过长时期的推广，行业内对于工业互联网的价值早已有了充分的理解和认识，市场也在逐渐成熟。但是受专业人才、IT基础以及实施成本等因素的限制，不同企业之间工业互联网的发展水平有着明显差异。对此，文博武说道：“这种差距有时甚至是天差地别的。”

面对处于不同发展阶段、不同应用水平的企业所呈现出的更加精细化、个性化的需求，工业互联网平台企业又该如何予以应对？“在这种情况下，我们需要结合行业龙头企业数字化转型的整体规划，包括实施部署以及应用效果，将工业互联网及工业大数据的应用经验推进到更加细分的领域当中去。因为2B企业如果看到有成功的范例，他们在认为投资风险比较小，并且能够真正产生价值的前提下，是愿意进行效仿的。这对于快速提升行业的整体水平具有很好的引领作用。”文博武如此说道。

对此，《指导意见》中也提出，通过在需求端组织开展工业大数据应用试点示范、培育应用生态等方式，降低企业数据应用的成本投入和专业壁垒，从而解决不想用、不会用、不敢用的问题。以三一集团为例，由于在前期的IT建设当中打下了坚实的基础，所以进入工业互联网时代之后，三一集团正在依托大数据、人工智能、物联网等新兴技术，进行大的业务场景的数字化转型。随着整体水平的提升以及三一集团在行业内优势的逐渐扩大，这种行业标杆企业的引领作用会逐渐降低行业内马太效应的影响，使得行业朝着正向循环的方向快速发展。

行业发展需要积累和沉淀 不能一蹴而就

有时候，无论是企业，还是个人，都容易陷入急功近利的“陷阱”，一旦短时期内看不到效益，就会快速的选择放弃。事实上，这对于工业互联网产业的发展是极为不利的。

从目前来看，工业互联网等技术的发展与行业的整体应用水平是不相匹配的。工业制造领域的数字化水平与金融或者互联网等行业相比还是有着很大的差距。如果技术发展得太快，应用企业就容易遇到瓶颈，从而降低其积极性。

对此，文博武认为，目前行业不缺先进的技术，也不缺数据科学家及算法工程师等专业人才，缺的是对自身业务的充分理解和认识。工业互联网的技术自然有着各种各样的好处，我们应该整体实施应用，还是在某一个场景下进行尝试，这取决于企业对于自身能力的理解程度。

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正如《指导意见》所提到的那样，鼓励有条件的地方、行业和工业企业进行先行先试，按照边试点、边总结、边推广的思路，探索可复制、可推广的实施路径和模式。从另一个角度来讲，这就是要稳步推进整体的技术应用，从而保障行业的健康发展。