小米是领先的IOT（物联网）生态布局的制造商，有非常大的IOT平台布局。如何充分利用多维度数据源，将人工智能嵌入IOT平台，是小米最近在思考的。

从小米最近一年在IOT方面的进展可以看到数字业务收入大幅增加，其中最令人关注的有两点：一个是同时拥有五件以上可以被IOT控制的设备用户，接近500万；另一个是同时拥有二三十件甚至超过一百件的用户增长比例在加快。

为了在IOT设备上更好地加载人工智能，小米在各个基础领域进行了大量自研活动。最近一年做得最多的，是当用户家中有多个设备具有语音接收能力时，确定哪个设备能准确接收应答，从而避免出现一呼百应的窘境。因此，声纹识别能力非常重要。

视觉领域是人工智能技术进步和研究的重点。在相机设备方面，小米做了许多工作，主要包括在不同场景下如何判断、识别用户赋予的优化美化算法。从这个角度说，现在所有照片并不真实，是基于真实场景下的美好幻象。

当生活被数字化, AI就有了机会

我们生活的方方面面都在数字化。新冠疫情期间，不断开展的线上会议，以及每场会议的参会者、会议内容、每次交流、每次聊天等，都被数字化。大量数字化之后，将带来更多、更新的人工智能领域发展的机会，因为有了数字才能找到规律，找到规律才能形成更好的决策机会。

比如智能家居领域，今后几年将出现大量人工智能的机会。当前阶段的机会，也来自于种类繁多的设备有能力把现实生活中的各种现象、各个场景数字化。你所做的每一件事或者设备为你做的每一件事都被记录下来。由此，我们找到了闹钟和窗帘的规律，找到了浴室里面灯、取暖器、排风扇的规律，找到门窗开关和净化器开关的规律。小米希望人工智能在智能家居方面解决什么问题呢？无非是通过各种设备能力，让人过得更舒服。比如怎么让住宅有合理的温度湿度、有合理光照等，怎么让设备“一键完成”而不需要用户做太多判断，怎么像保姆一样帮助用户或消费者安排好每一件事。说起来很简单，做起来并不太容易。最近几年，各种感应器材变得越来越普遍，同时每个人的生活习惯并不一样。

酷热来临时，如何完美控制空调是一个很现实的问题。我觉得，现在空调离完美还差很远，很多人在空调房里呆得并不舒服，由此产生各种各样的“空调病”。更好的空调，是“空调+人工智能”，需要对应房型；需要温湿度传感器，因为每个房间功能不同，温度、温度也不相同；需要知道人在什么地方、每一个人处于什么状态，是睡眠状态还是活动状态；需要知道容易受到影响的人群，比如老人和孩子是否处于踢被子状态；等等。同时，人在前半夜和后半夜，需要调整温差；每个人喜好不同，每个房间、各个区域也需要不同温度。基于感应器数据，根据人所处的位置和状态，让温度的调整能够更加科学，寻找最佳角度、力度、方向等，更温柔地把整个房间温度控制在人体舒适的范围。集成所有数据，进行智能调整，再加上对出风口进行改造，才可能逼近“完美空调”。这样的空调，不久的将来很可能就会出现，人的舒适度将会得到很大提升。

AI为产业金融赋能

过去十年，在零售金融领域，数字化和人工智能已经得到长足发展。如今，个人在互联网上的活动，尤其生活中的行为大部分已经被自动化、数字化，你喜欢阅读什么类型的文章、收入怎么样、销售怎么样，系统都可以以相应简单的方式获知。获取众多数据之后，相应的人工智能模型也就可以建立。这就是为什么过去十年个人信贷便捷化已经到了非常高程度的原因。但在企业端，相应的数字化和自动化程度还相当低。

现在的中小企业要获得贷款，非常不容易。很多金融机构给中小企业贷款是基于对企业主个人行为分析和个人信用价值。如何把企业各个流程数字化或记录下来，非常重要。

举个例子。小米的下游有很多小店销售我们的手机。店主希望得到资金支持，希望能从银行拿到贷款，但很多银行不愿意做这种事，因为他们不知道对方拿到贷款后是不是真地购买手机了，也不知道拨款后对方的抵押品是不是处于安全状态。此时，下游的小店需要做的是对库存进行数字化处理，而小米所提供的，是一个智能抽屉、一套解决方案——当你把货品放入后，设备可以自动识别放进去了什么、价值以及状态等。消费者来买的时候就会自动取出，任何时候小店都能提供仓储有些什么、价值多少的数据，金融机构就可以会有信心。如此这般的一个相应模型，为中小企业提供了基于相应价值的信用贷款额度。

第二个例子。很多智能硬件制造企业，在完成产品设计开发后，便会遭遇一个很大的难题：拿到第一笔大订单后，企业需要巨额资金支持完成产品整个生命周期的流转，比如一开始需要几亿元资金去上游购买元器件、购买代工服务、购买仓储服务等，直到最后零售商打款付钱后，企业才能步入正轨。但是，刚拿到第一笔订单或头几笔订单时，企业很难获得银行支持，很多时候他们只能通过风险融资获得第一笔周转资金，但付出的代价通常很昂贵，如被收售股权等。小米可以为这些企业做些什么呢？将产品全生命周期充分数字化。包括一共需要多少零件、向谁采购、怎样的生产流程、如何仓储、怎么运输，最后是到京东还是淘宝平台销售，零售如何回款等所有数据，通过物联网传感器、信息系统全部数字化。然后，基于数字化，构建详尽的订单管理系统，包括现金流管理系统、生产计划等。如此，金融机构就可以增强信心，给企业放贷。先前银行之所以不愿意放贷，是因为看到了“黑洞”。企业通过数字化，将风险变得具体、可视，之后通过各种各样的人工智能方式进行应对，也方便银行为企业提供相应的信用贷款额度。

我们感到，在企业信贷、产业金融领域，完成充分数字化后的人工智能将拥有巨大的发展潜力，机会很多。