摘要：大数据时代提升了社会对于会计人才的素质要求，其中高校若想培养满足市场需求的会计人才，应基于大数据技术构建完善人才培养模式。本文通过分析大数据时代下高校人才培养中存在的问题，围绕教师队伍、教学方法、教学内容、教学平台四方面探究新时期高校会计人才培养优化途径，提升专业教学质量。

关键词：大数据;高校;会计人才

前言：当前信息社会逐渐进入大数据时代，具备财务数据信息的会计行业受到了大数据技术的影响，时代发展趋势要求会计人员认真学习和应用大数据技术，灵活观察、随机应变，从容解决各种挑战与问题。因此，致力于培养会计人才的高校有必要结合会计行业与职业发展趋势，对人才培养模式进行针对性调整。

一、大数据时代高校会计人才培养中存在的问题

其一，缺少专业的复合教师团队。教师是高校培养专业会计人才的“软件”，是教学工作开展的中坚力量，目前许多高校缺少专业复合教师团队，拥有丰富专业知识和过硬信息技能的教师数量稀少，对教学质量产生消极影响。其二，高校教学内容陈旧。大数据时代背景下教学软件更新速度较快，若高校教学内容恒定不变，将十分不利于会计人才的培养，导致教学内容与时代脱节，学生能力与岗位需求差距较大。其三，教学方法单一。当前社会对于会计人才的需求主要集中在设计类与应用类人才，但是部分高校在课程教学中未考虑市场需求，教学模式千差万别，有的侧重实践教学，有的重视信息设计教学，因此对培养高素质专业会计人才难度较大。其四，缺少现代教学平台。大部分会计课程教学主要借助纸质书本与多媒体设备完成教学，教师通过资源网站查阅教学资料，时效性、完整性不强，因此实现教学目标十分吃力。同时传统教学课堂学生之间的协作能力、沟通能力有限，课后练习和测试方式仅通过单一试卷和教师教学经验完成评价，具有较强的滞后性，未显示出当代科学技术优势，因此准确性与客观性不高，影响学生能力提升。

二、大数据时代高校会计人才培养优化途径

（一）组建复合型教师队伍

高校人才培养工作的主体是教师，若其专业水平不高，实践技能不专业，会对教学质量产生严重影响，加大对高素质会计人才培养难度。因此，建议高校构建高素质复合教师团队，其中成员需要具备丰富教学经验，同时掌握足够的专业技能与理论知识。在实际工作中，高校可以从企业中引进经验丰富的专业人员，带动本校教师提升自身教学素养，加强对其专业能力与职业道德的教育工作，鼓励其借鉴其他院校的专业技术与先进教学理念，院校积累高品质师资力量。此外，院校应关于会计信息化加强对教师的培训，安排专业教师参加软件培训，学习财务管理软件开发、设计、操作工作，同时提醒教师认真理解和关注新颁布的会计准则与财税政策，主动参与企业调研、学术会议、省培、国培活动，充分掌握信息技术发展趋势与人才需求，与其他教师一同探讨高校复合人才培养计划，加强学生信息技术实践能力。

（二）优化教学内容

信息时代下高校会计教学内容包含会计凭证、经营活动的业务流程、会计账簿填制与审核工作、内部控制、财务报表分析与编制、会计软件操作等内容[1]。教师在讲解企业内部控制内容和经营活动流程时，可以利用视频播放、图像演示、配音解说等信息技术手段完成教学;在讲解财务报表编制、会计账簿登记、会计凭证填制时，建议利用实物展示方法与或教学软件提升教学效果;关于会计虚拟仿真与纳税实务软件，教师可以在课堂中组织学生进行轮岗仿真实训、分角色小组合作的形式进行学习和实践，同时应在学生心中根植会计信息化观念，使其成为具备财务决策、财务报告、财务规划、业务运营管理、信息技术应用、团队合作与沟通能力的复合应用类人才。此外，在会计专业课程设计方面，需要增加计算机编程、统计学、大数据处理类课程占比，科学引导学生结合统计学方法将会计信息转变成数据模型，或者借助计算机编程语言调用数据库数据。

（三）创新教学方法

当前高校会计专业课程包含专业课程、公共通识课程、综合实践类课程。若想提升专业人才培养质量，会计教师应结合课程功能与性质灵活应用信息教学模式。例如，若涉及到初级会计考证领域，教师可以借助东奥会计在线、中华会计网校等网校教学资源，将相关知识内容与课程信息化教学相结合[2]。对于财务管理、纳税实务、会计信息化等核心专业类课程，建议教师借助混合教学模式，在线下课程中讲解重难点内容、技能实操、案例分析，加强会计专业学生整体技能水平;线上可以借助精品课程平台带领大家进行微课学习、测评考核与在线讨论。对于综合实践类课程应采取会计软件实操、分岗轮训、小组合作、校内校外实训基地账目实操等教学模式，从而提升实践课程教学质量。

（四）构建云会计教学平台

基于云计算与SPI框架的私有云、公共云、混合云三类部署形式，能够为使用者在网络、金融与高性能计算中提供支付模式，又称软件即服务、平台即服务、基础设施即服务。由于私有云成本过高，高校可以借鉴企业建设云会计系统的方法构建混合云，将云计算技术引入高校会计专业教育中。院校需要向供应商购买云计算服务，通过基础设施开发网络应用程序，在云端租赁数据分析软件，实现云会计系统与信息的安全连接，完成数据共享。同时在满足教学需求的基础上，建立会计教学系统、数据系统、模拟操作系统、终端系统。其中，会计教学系统包含效果控制与课堂教学模块，能够在课堂中随时调用系统数据，获取学生学习效果情况，并将数据同步到系统平台。此外，云会计模式为学生提供模拟实际操作服务，通过调用数据开展针对化事务操作，培养会计综合性人才。在教學平台上，教师通过收集文本、视频等教学资源，并将这些非结构数据储存到数据系统中，制作电子授课材料，确保最新案例与理论的科学应用，提升教学趣味性，调动学生学习兴趣。

结论：综上所述，大数据时代为高校会计人才培养工作提供新要求，因此院校应结合时代发展背景，加强教学探索，升级教学模式、创新教学方法、丰富教学内容、构建教学平台，充分利用大数据技术发现并有效化解人才培养工作问题，结合大数据新理论、新知识、新实践为社会培养高品质的会计专业人才。

参考文献：

[1]张亚枝.大数据时代高校会计人才培养问题探究[J].中国经贸导刊（中），2019，（12）：158-159

[2]王洋洋，裴冬雪，李雪杨.浅谈大数据时代高校会计人才培养[J].财经界（学术版），2019，（21）：175.

作者简介：代小石，1985，男，籍贯：云南省曲靖市陆良县，职称和学历：讲师，本科研究方向或专业：会计。