刘敬伟 田戊戌

摘要：本文根据我國31个省、市、自治区2019年的居民人均可支配收入和居民人均消费支出截面数据，建立线性回归模型，运用Eviews软件对模型进行实证分析并检验，以揭示我国居民收入与消费的影响关系及程度，并对我国提高居民收入提出建议。

关键词：居民人均可支配收入;居民人均消费支出;截面数据

党的十九大以来，我国居民生活水平有了跨越式的提升，一方面体现在我国居民人均可支配收入大幅度增长，另一方面体现在我国居民人均消费支出的明显增加。内需是经济增长的根本动力，居民消费支出在最终消费中具有决定性的作用，是总需求的重要组成部分，会直接刺激经济的增长。居民消费支出直接受居民收入的影响，本文以2019年我国31个省、市、自治区的居民人均可支配收入和居民人均消费支出截面数据为例，通过建立计量经济模型模型，研究我国居民人均可支配收入与人均消费支出的影响关系，并为提高我国居民收入提出合理化的建议。

一、变量选取与模型选择

（一）变量与数据

本文选取统计部门发布的居民人均可支配收入和居民人均消费支出分别作为代表居民收入和居民消费的分析变量。数据来源于国家统计局网站和和各省、市、自治区统计局网站发布的统计公报，经整理汇总后，得到全国除港澳台地区之外的31个省、市、自治区的居民人均可支配收入和居民人均消费支出的截面数据如表1所示。表中Y表示居民人均消费支出，x表示居民人均可支配收入，为了降低出现异方差的可能性，对两组数据分别做对数化处理（保留小数点后三位），将上述数据进行对数变换后记为InY、InX。

（二）模型设定

为了实证分析居民人均可支配收入对居民人均消费支出的影响方向和程度，以InY（居民人均消费支出的对数）作为被解释变量，以InX（居民人均可支配收入的对数）作为解释变量，建立如下计量经济模型：

二、模型估计

（一）被解释变量和解释变量的相关关系

运用Eviews软件做InY和InX的散点图，如图1所示。从图中可以直观地观察到这两个变量之间存在明显的线性相关性，并可以计算出其相关系数r=0.974，也显示为高度

（二）模型估计

运用Eviews软件对解释变量和被解释变量做线性回归分析，得如图2所示的估计结果。

三、模型检验与分析

（一）经济意义检验

模型的估计结果说明，居民人均可支配收入对居民人均消费支出有正的影响关系，并且平均来说，居民人均可支配收入每增长1%，居民人均消费支出增加0.847%，这种结果符合经济学的消费理论。

2.t检验：由图2可知，回归系数的t值为23.16，其对应的p值为0.000，说明在给定显著性水平下，解释变量lnX对被解释变量InY的影响具有统计显著性。

3.F检验：由图2可知，F=536.47，P（F）=0.000，说明在给定显著性水平下，回归方程是显著的。

（三）异方差检验

运用Eviews软件对回归模型进行怀特异方差检验，结果如图3所示：

由图3可以看到，nR²=7.115，对应的prob值为0.0285，说明在0.05的显著性水平下，拒绝原假设，即模型不存在异方差性。

四、自相关检验

五、结语

从上述分析可知我国居民人均可支配收入对居民人均消费支出有显著的正向影响，即收入的增长能有效促进消费支出的增加，未来我国经济的发展趋势必然是人均可支配收入稳步增长，那么相应的人均消费支出将会继续提高，这对我国优化经济发展模式和经济结构调整有明显的促进作用。这必然会对我国城镇居民的收入成正向持续影响，两者之间关系的良性循环会提高居民的生活水平。