胡 娟

（苏州市姑苏区吴门桥街道南环社区卫生服务中心，江苏 苏州 215008）

近20年来，世界范围内以家庭病床模式的医疗服务获得了长足的发展[1-2]，在很多国家已经成为社区卫生服务的主要形式[3]。家庭病床作为医院病床的补充，将治疗措施从医院延伸到家庭，降低了医疗成本，满足了社会日益增长的卫生需求，同时缓解了医院床位紧张的压力，正逐渐受到全社会的关注。家庭病床最重要的服务对象之一是老年人，有调查显示，有97.66%高龄老年人患有各种慢性疾病，其中的89.48%同时患有两种及以上慢性病[4]。这些患有慢性病的高龄老人，可能需要长期服用药物治疗，不同于医院病房，有护理人员按医嘱定时发放药物，家庭病床的治疗模式离开了医院的全天候的监测，这些老人能否按时服用药物，目前还没有相关报道。因此，我们回顾分析了本社区卫生服务中心的患者资料，以分析家庭病床的慢性病老人发生不规律服药的风险因素。

1 资料与方法

1.1 一般资料

回顾性了2013年12月1日～2018年3月5日的本社区卫生服务中心的家庭病床的病历资料。入选标准为：病史资料完整；年龄达到60岁；至少患有高血压、糖尿病、冠心病或老年痴呆疾病中一种及以上。并根据是否发生不规律服药，将研究对象分为发生不规律服药组和规律服药组。

1.2 收集资料

阅读患者病历资料，记录患者的年龄、性别、患几种慢性病及慢性病名称、有无陪护、陪护对象年龄及发生不规律服药次数。

1.3 统计学方法

以SPSS 12进行单因素及多因素logistic回归分析，将多因素回归分析中有显著性差异的变量以R语言建立列线图，量化患者发生不规律服药的风险。

2 结 果

通过阅读患者的病历资料，最后纳入106位老年慢性病老人进入数据分析，不规律组23位，规律组83位。发生不规律服药组的平均年龄明显高于规律服药组。见表1。

单因素及多因素logistic分析显示，年龄、患有老年痴呆症及有无陪护是发生不规律服药风险的独立预测因子（表2及表3）。而且这些独立的预测因子可以通过图1的列线图量化每个因子的预测风险。

表1 患者的一般资料[±s，n（%）]

表1 患者的一般资料[±s，n（%）]

规律服药组 不规律服药组 P人数 83（78%） 23（22%） 0.035年龄（岁） 71±36 81±41.3 ＜0.001性别 0.41男50（60.2%） 14（60.9%）女 33（39.8%） 9（39.1%）高血压 76（92%） 20（87%） 0.5糖尿病 34（41%） 7（30.4%） 0.08老年痴呆症 6（7.2%） 8（35%） 0.01患慢性病数目 0.003 1种 39（47%） 3（13%）＞1种 44（53%） 20（87%）有无陪护 ＜0.001有79（95%） 10（43%）无4（5%） 13（57%）

表2 单因素回归分析是否发生不规律服药的因素

表3 多因素logistic回归分析不规律服药的因素

图1 发生不规律服药的风险

3 讨 论

家庭病床适应了人口老年化的社会需求，合理配置了医疗资源,可以使患有慢性病的高龄老年人在家接受医疗服务，这不仅减少了医疗费用，而且方便了患者。但家庭病床只是一种治疗方式的改变，患者既往的慢性疾病仍需继续口服药物治疗，而且有些老人可能患者多种慢性疾病，需要长期服用药物。如前所述，家庭病床离开了医院的监测系统，这些高年老人是否会发生忘记吃药的风险，尚无文献报道。我们的回顾性研究显示，有22%的高龄老人发生了不规律服药事件，美国调查显示，家庭护理不良事件发生率为 13%[5]。我们研究的不规律事件发生率较高的原因可能为我们的研究中，老年痴呆患者占有较高比例所致。而且多因素回归分析显示，高龄、患有老年痴呆及缺少陪护是发生不规律服药事件的独立危险因素。

虽然通过多因素回归分析，可以确定不规律服药的危险因素，但多因素回归无法整合三个因素来预测事件发生的概率。我们通过列线图将三个危险因素量化并以图表的形式呈现其预测价值，在实际工作中可以方便工作人员操作。尽管我们以较简便的列线图的方式来预测发生不规律服药事件的概率，但我们的研究是一项回顾性研究，无法完全避免数据的选择性偏倚。我们也无法收集到患者的日常活动能力数据，据文献报道，按医疗对象的日常活动能力分级制定不同的护理措施是较合理的选择，我们的研究无法确定患者的日常行为能力是否对发生不规律服药事件有影响。另外，我们的列线图尚未通过前瞻性验证，这将是我们下一步重点研究的课题。