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摘 要：随着信息化大数据时代的到来，既给信息科技从业者带来新的机遇和挑战的同时，也给大众百姓的生活带来巨大的品质提升，大规模的土地开发和人口膨胀降低了城市的宜居性，许多城市都相繼提出了通过打造城市生活圈以实现城市治理、提升人民生活品质的方案。本文从生活圈规划的发展背景和意义出发，基于城市生活空间优化的现实需求，引导一场前所未有的技术革命，对影响人们衣、食、住、行、医等方方面面，也使得人们对科技生活的依赖性更加增强，更加的理所当然。

关键词：城市生活圈;大数据

这些年来，随着中央大力推进我国城镇化进程，我国的城市规模逐渐扩大，尤其是一线城市已经达到了国际标准。保守的国家城市发展模式逐渐被新的城镇化大城市群模式所代替。人类信息资源突飞猛进，到现在已经形成了大数据时代，这也为我国推进城镇化进程提供了大大的帮助。一个城市每天所产生的数据量是很大的，大数据的成功管理让我们对于一个大规模的城市进行研究和各种管理变得更加得心应手。大数据分析是一种既能全方位分析又能定点分析的系统。可以研究城市某些现象的性质，也可以对大量数据进行综合分析。小到一个城镇化具体事物的行为方式，大到整个城市的整体运作。当今互联网社会就是一个大数据的社会，全球每天各个领域都会在互联网上产生很多的数据，这些数据的增长十分惊人，全球信息量在不到一年的时间里，就会增长一倍，所以在互联网背景下对大数据进行细化研究十分必要。如何对这些数据进行研究而加以利用，是我们当今社会需要研究的一个难题。

一、利用大数据对城市进行规划比以往更加合理

1.1城市生活圈的产生

“生活圈”的概念最早是由日本的学者提出来的。日本在《农村生活环境整备计划》中提出生活圈是指某一特定地理、社会村落范围内的人们日常生产、生活的诸多活动在地理平面上的分布，并可按一定的人口和距离圈对生活圈进行层次划分。现在，国内外已有众多学者针对生活圈开展了不同层面的研究，然而，目前我国对于生活圈规划的实践应用还较少。一直以来以谋发展、重生产的物质空间规划对于城市生活空间的关注存在缺失。

随着科技的高速发展，人类对日常生活的需求从改善生活水平、确保一日三餐逐渐过渡为提升生活质量，人们有更多的空余时间去体验娱乐、感受快乐。“十二五”以来，我国城市面临转型发展，“以人为本”的新型城镇化发展要求使城市从宏观层面注重增量、发展扩张转向中微观层面盘活存量、提升质量。《智慧伦敦2020》中指出，一个更具“智慧”的城市，一定是人们愿意在其中生活和工作的地方。2015年的中央城市工作会议中也强调：“要以人为本，建设和谐宜居、富有活力、各具特色的现代化城市。”

1.2大数据时代为城市生活圈提供了新的机遇和挑战

我国的城镇化建设要远远晚于资本主义国家，随着人们生活水平的提高，我们的经济生活水平已经向发达国家开始靠拢。尤其像一些一线二线大城市，已经达到了欧洲的水平。每一个生活在这里的市民都有自己的生活圈。而不同居民所涉猎的生活圈是不一样的，我们要通过对其进行深入研究而了解其本质。我国城镇化起步比较晚，我们对于这个生活圈的研究还是比较少，投入比较少。大数据技术的兴起为我们提供了一个很好的研究城镇化的工具。这几年我们的各个城市在不断扩张，相对应的城市人口也在急剧增长。在城市扩张和人口增长的同时，我们思考的是一个城市的具体能力和作用，不可能再像传统城市发展模式那样进行发展，电子信息飞速增长时代的人们对城市的功能有着更高的要求。传统模式下的城市存在着数据的信息量不足，城市空间局促，信息更新速度缓慢等问题。严重的拖累了城市的发展建设。而新的城市发展需要借助大数据保驾护航。我国现在已经进入了大数据时代，数据的增速成倍增长，在一个城市里，任何一个人一个事物都可以是产生数据的数据源，而且这些数据源在不停的创造着新的数据。所以一个城市的数据量的增长速度可想而知。这些数据有城市中关于教学的，也有关于生活的，有关于交通的，也有关于经济信息的，还有关于政府部门的等等，各种各样，五花八门。通过这些数据，我们可以分析出很多事物。比如我们可以通过大数据分析出交通信息和趋势，也可以分析出个体行为特征和相关诉求。如果你把大数据只当做一种数据记录，那你就大错特错了。大数据是我们对任何事物进行数据分析的一种工具，也是人类更加智能化的基础，是我们解决已出现问题的参考工具，为我们预防未来问题，制定战略做出了指导方向。

二、全方位的大数据体系

2.1政府对城市发展规划的部署

涉及到城市生活圈的大数据，多种多样，是一个非常庞大的资源系统，能否构建好这样的一个城市生活圈大数据体系，直接关系到我们国家倡导的城镇化的进程，关系到一个大城市的生活质量，是衡量一个大城市是否符合现代化要求标尺。任何一个城市的运作，涉及到的方方面面太多太多。从传统意义上的城市运作来讲，一个城市的发展都是基于政府对城市发展规划的部署，基层各个部门的领导和管理，政府部门在进行城市发展的过程中，会积累大量的数据，每一个部门有每一个部门自身的数据，这些数据互相联系不是非常紧密。并且数据之间没有什么太大联系。这些数据虽然产生了，但是没有对未来城市运作起到相应的足够指导作用，警示作用等等。同时这些数据的产生频率也比较低，再通过相应的人为记录或者人为损坏，会有一部分留下的数据残缺不全，都会使这些数据的作用大大下降。作为政府职能部门统计的数据与人们自身生活所产生的数据也有一定的偏差，总而言之，数据记录的不是非常完善。

现今人们生活在现代化的城市中，每个人的生活圈都不一样，在移动通信技术和大数据的作用下，每天都会产生着各种各样的个体数据，这些数据真实反映了城市中每个人的真正生活意识形态。这些个人数据是在遵守国家城市规划的前提下的每个人的生活具体表现。与政府部门的数据相比，个人数据更贴近于实际，属于微观数据，不是条条框框数据，不是统计数据，是政府宏观数据的补充。通过大数据系统，把政府的宏观数据和个人的微观数据结合在一起，就形成了真正的以民为本，从整体规划到具体微观数据，全方位的数据体系。有了这样的数据体系，政府部门对于城市的规划，城市管理，未来的发展方向，城市重要数据的监测与估量都会得心应手、准确无误。

2.2构建大数据资源体系

构建时空大数据资源体系，是实现高质量城市生活圈规划的重要基础。在城市的运行过程中，基于城市的规划、建设和管理，规划行业内积累了国土、资源等环境本底数据，统计了城市运行过程中的人口、经济普查等社会经济发展的基础普查数据，产生了大量的规划成果数据，以及建设、审批、土地交易等业务管理数据。从数据更新的频度和样本量来看，上述传统数据大都属于更新频度较低的静态数据，且具有较粗的空间精度和时间粒度。

而生活圈规划作为微观层面的社区型规划，既要遵循上位宏观、中观规划的指引，又需要以人的动态时空行为和实际需求为核心提升微观层面的城市生活空间。因此，仅仅利用传统空间数据、统计数据和业务数据已不能满足当下“以人为本”的生活圈规划对于数据的需求，而构建从宏观到微观，覆盖城市中人—地全要素、静态—动态全维度的时空大数据资源体系来支撑城市生活圈规划编制、实施与监测评估就显得至关重要观规划的指引，又需要以人的动态时空行为和实际需求为核心提升微观层面的城市生活空间。因此，仅仅利用传统空间数据、统计数据和业务数据已不能满足当下“以人为本”的生活圈规划对于数据的需求，而构建從宏观到微观，覆盖城市人—地全要素、静态—动态全维度的时空大数据资源体系来支撑城市生活圈规划编制、实施与监测评估就显得至关重要。

2.3大数据存在方式

虽然说大数据时代到来已经有一段时间了，但是随着综合国力的提升，成熟的大数据系统也就是在最近几年形成的。大数据系统涉及的范围非常广，只要有数据产生的地方就有大数据系统的存在。例如社交媒体数据，物联网数据，公交系统数据等等，媒体数据涉及到的范围非常广，它是城市居民，在正常的社会交往和媒体传播中所表达出来的信息，如电视广播，广告，网络，这些信息可以是评价，视频录像，图片等等。物联网数据是物体和网络相连接的而产生的数据，网络资源是物联网的基础，我们所有的网络购物都是基于物联网形成的，在进行物联网活动的时候产生的数据是各式各样的，都反映出了人们的正常需求。公交系统数据是人们在乘坐城市公交系统时所产生的数据，有个人的身份信息数据，有个人的行动轨迹数据，也有交通路况数据等等。这些数据每天都在不断更新，都会有大量的新数据产生。这些数据与传统意义上的数据不同。这些数据是由各个部门的统计数据与实际用户的实时传输的数据相结合产生的数据，是由大数据系统整合而成的，不像传统数据那样教条也不像个人数据那样随意，通过两个数据的结合形成了真正的有意义的数据。以前人工统计的这些数据比较死板，比较片面。不能保证数据统计的完整性，对于客户的特殊需求更无从谈起。而且数据的产生是各式各样的，渠道广泛，仅凭传统的统计模式，不可能面面俱到，总是会忽略很多重要的细节。而且统计人力也达不到社会的需要。往往是以问卷调查的方式出现。这样的数据呈现在城市规划者或者政府部门的时候，既做不到前瞻性也做不到完整性。而在大数据系统作用下，各种隐藏信息都会被捕捉到，并且分析出来。可以说大数据系统收集的信息要比传统信息更加全面，更加广泛，提供给政府决策者的数据依据才更加充沛。这些数据才能更加真实地反映相应的系统的真实情况，能够给管理部门，决策部门，政府部门以最有力的数据支持。通过这样全方位的数据支持，使城市发展运行方向准确无误。使我们探讨和布置一个城市更有意义。有了这样的大数据资源，使我们做什么都更加得心应手。我们可以更好的规划城市，政府职能部门工作更加明确，任何一个突发事件的起因、经过更加好应急，更利于我们制定业务标准。这种情况下，人们的物质生活水平会加速提高，人们的生活空间会更加和谐。人们的生活圈会越来越大，更加丰富。政府部门更加好管理，更加权责明确。

2.4大数据系统的数据准确有效是基础

大数据系统每天都在获得城市中的各种数据。这些数据是非常庞大的。数据的质量高低决定了大数据处理的难易程度。数据的质量问题是我们首先要关注的焦点，我们的数据是用来分析的，但是数据分析之前首先要确定数据的准确度。如果数据的质量问题被忽略了，我们用没有质量的或者是无用的数据进行分析分析的结果可想而知，很有可能大数据分析出来的结果是错误的，如果我们所用于分析的数据是有害的，有可能对整个城市的发展有弊而无益。网络安全同样影响着数据的准确性，数据被收集来以后首先进行存储，然后进行分析。存储设备很容易受到网络黑客的威胁，一不小心后台数据库被黑客攻陷，他们就有可能进行数据篡改，数据被破坏后再被分析也就成了有害数据。当今社会大数据系统比的就是谁的数据量大，谁的数据量多。同时也是对大数据系统的数据处理能力的一种考验。城市建设规划需要大数据系统提供相关有利的数据进行参考和决策。但是纷繁冗余的数据哪些是正确的，哪些是错误的，哪些是可以利用的，哪些是不可以利用的？都考验着的大数据系统。面对各种数据的差异化，片面化。大数据通过各种手段运行算法进行数据处理。我们经常会遇到某些网络社交数据，突然间信息量增大。对于大数据系统首先就要对这些信息量进行分析，把这些信息量进行相应的处理。把有用的和没用的数据区分开来，再把这些有用的信息进行一定的关联处理。重新归类按照一定顺序进行排列，这样我们就得到了有用的能够反映这些网络社交数据所反映的特征。

2.5大数据系统的前瞻性，使城市规划更合理性。

一个城市的设计都要有前瞻性，对于一个没有前瞻性的层次来说，发展到一定程度就会捉襟见肘。我们通过大数据系统对所获得的数据进行分析，同时与所获得的各种规划模型进行比对。在其中我们可以遇见未来几年或者十几年的城市发展趋势。帮助政府和城市管理人员分析这些趋势，提出布局方案。更加人性化的规划方案不仅仅是满足人们的需求，也会使政府少走很多弯路，达到事半功倍。作为一个城市的大数据系统是极其复杂的，而且变化程度比较大。已获得的历史数据如何更好的保存，作为未来参考的数据，怎样和新获得的数据进行对比，大数据系统需要进行相应的变化。综合所有的数据进行分析，对所有问题进行诊断，更加确切的掌握城市的运行方式，把大数据分析能力应用到最大化，从而实现对未来的规划和预测，达到精准决策。

2.6大数据的实时动态监测

我国的城市发展经历了很多阶段，从古代城邦到现代大都市一直都在不断自我完善。城市总是处于螺旋的上升状态。现代的大都市规模越来越大，电子科技发展迅速，人们生活节奏越来越快。这些变化是以往城市所比拟不了的。这种变化十分复杂，而且是不断更新的。人们对城市的功能要求越来越多，城市的变化影响着人们的生活格局，这种变化是动态的，在动态变化的同时，有无数的数据产生。这就对政府部门规划者提出了更高的要求，需要他们对这种变化和数据有足够的掌握能力，即实时的而不是片面的观察城市空间的变化，社会环境的变化和人民行为需求的变化，挖掘出存城市中的各种问题和主要矛盾。这里我们需要用到数据建模的手段，建立一个详细的指标规划体系，用实时数据与这些指标相对比，把数据输入到模型中，进行测试和分析，对整个城市管理系统进行问题研究。并且建立一个实时有效的信息工作平台，信息工作平台不仅是反映了数据变化情况和一些指标问题，而且是对所检测的项目的一种实时监控与管理。这样我们就可以得到一个数据采集数据分析，问题研究，问题剖析，解决问题，再继续数据采集这样一个循环式的良性发展系统。

我们所需要的数据平台是一个很复杂的大数据系统信息平台，不是一个简单的信息显示屏。数据被采集之后要送到信息平台，这些数据包罗万象，有新数据，有突發数据，也有老式数据等等。然后信息平台把这些从城市各地采集来的信息进行编组排序，再通过高级的智能处理系统进行分析，把深加工后的数据存储在后台数据库。数据库可以对数据进行有序的存放，用于社会相关部门部门调取使用。

三、城市大数据系统应用

城市大数据系统的建立，大大的方便了城市的管理，城市大数据系统需要建立各种模型，例如数据采集模型，数据处理模型，数据提炼模型，大数据的提炼是系统中的重中之重，它是利用各种分布式提炼引擎，为我们组建各式各样的不同类别的分析模型，结合各种数据存储单元把所有有关联的和无关联的信息资源进行提炼处理。再把提炼出来的数据结果，提供给相应的查询者，并根据提炼出来的重要数据进行决策支持。再把这些相应的有用的无用的数据资源进行统一存储，分类存储。城市大数据平台是以互联网等现代电子如云计算，云存储等为基础的城市平台。各种数据是这个平台的基础，全民数据共享是这个平台的前提，最后这个平台提供给决策者以重要数据支持，最终服务于广大人民群众。

3.1大数据在在城市出行方面的应用

我们地球上的人口越来越多，而且大部分人口居住在城市，城市显得越来越拥挤，这些年我国实行城镇化，也使我们的城市越来越大，例如北上广这样的城市，人口都已经过千万。交通问题就成了一个很重要的问题，如何解决交通拥堵，使早晚高峰可以顺畅通行，如何更科学的分析这些问题，这是我们需要深入考虑的。随着大数据的普及，信息量的增加，各种软件APP数据信息的收集，我们可以通过大数据的应用，十分精准的对交通数据有足够的了解。进而帮助我们更好的完善我们的交通体系，让出行更加顺畅。由于有大数据的作用，交通数据采集不那么困难。对于各种交通线路，可以不断的随着城市的变化而进行优化。甩开各种行政政策的限制，更有效的实用性的进行规划，把整合起来的最新的交通信息提供给决策者进行参考，只有这样，公交系统才能得到合理的，正确的配置，让大数据服务与公交系统，公交系统服务于城市，城市服务于人民，使社会更加协调的发展。大数据作用于公交系统以后，各种数据信息会越聚越多，在这么多的数据中找到有用的信息是一个首要的工作。目前我们通过智能系统可以对这些大数据进行筛查，减少很多需要人工计算的工作量。从而使我们的工作更加得心应手，交通系统更加精准。例如我们平时所用的高德地图导航系统，对于每一个正在使用高德导航系统的用户，都会有相应的数据收集，通过GPS或者北斗导航的定位，可以知道他们所处的路径是否拥堵，实时传输数据整合到后台的服务器中，对于正要使用导航通过此路段的用户给予提醒，通过各种路径的规划找到最优的方式进行交通出行。这样的例子还有很多。都是大数据给我们带来好处。

3.2大数据在移动通讯网络中的作用。

任何数据的存储都会存在安全隐患，不论是数据多还是少，安全问题是重中之重。大数据时代的到来会使数据突飞猛进的不断膨胀。这也是我们移动技术的不断发展后，所带来的客户不断增加形成的结果。按网络安全与否，涉及到国家战略，大数据与网络安全命运息息相关。只要出现任何一点小的纰漏，都会对网络造成很大的威胁，时时刻刻我们都要关注移动网络的安全隐患。大数据的存储能力是我们不用质疑的，无法估量的数据量，每天都要存储在存储平台，使数据越存越多，规模越来越庞大。管理好这些数据，使这些数据更有序的排列，不至于丢失，进而防止移动网路网络安全出现任何威胁。我们每天都在优化网络，优化网络的目的是使我们可以更好的把大数据存储起来，让大数据不仅仅被存储，而是对我们有意义，能发挥大数据的作用。网络时代用户的数量发展非常快，产生大量的数据的同时，也对各种数据有大量的需求，这就涉及到了大数据的存储和管理。大数据的存储技术已经相当成熟，目前已经有各种方法和经验解决移动数据存储的问题。除此之外，我们还可以对通信网络进行规划管理，使网络达到最优化，并且获取相关的数据。我们知道，我国人口多，相对的移动网络通讯手机用户就非常庞大，而且年龄跨度大，时空跨度也大，移动通讯用户只要在正常情况下，每天都会产生大量的移动数据，这些移动数据可以是宝贵的信息资源，也可以是没用的垃圾资源。我们的工作就是在这些数据中获取有用的信息。而从大数据的管理经验来讲，把大数据的管理经验移动移到移动通信网络用户上，这是一个非常好的方法，节省了时间，节省了空间，节省了人力，节省了物力。

四、结束语

大数据时代下，新数据、新技术、新手段和新方法的涌现成为了逐渐兴起的城市生活圈规划的重要指挥棒，而生活圈规划编制、实施、监测和评估过程中对于数据获取、处理、分析挖掘、模拟预测，以及长效监测和反馈生活圈运行体征的需求则离不开信息化技术和互联网技术的支撑。我们最终的目标是实现整个城市管理系统的数字化，全面化，体系化和动态化，这就需要城市大数据管理系统进行运作，并为我们提供几套管理模拟环境，对这些模拟环境进行相应的标准制定。对未来即将发生的事情进行合理的推演。并对政府及规划者的未来制定规划进行测试。得出相应的最终结果。再从相应的结果中找出不足进行修改，最后达到事半功倍。

参考文献

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