摘 要：随着社会经济的不断发展，各方对电气自动化的需求也与日俱增。而在电气自动化行业中应用人工智能技术，不仅能够促进整个行业的健康发展，还能够降低生产成本。本文将主要围绕人工智能技术在电气自动化控制中的运用为中心展开论述，并结合实际情况给出一些合理化的建议。

关键词：人工智能;电气自动化;运用

一、引言

如何确保无差错地进行电气自动化控制生产是目前社会研究的热点问题，从人工智能技术的实际应用过程来看，其能够有效地提高电气自动化系统故障的诊断效率，并完善设备操作流程，降低电气自动化行业的劳动力成本，对于提高电气自动化技术的应用具有关键作用。因此，加强人工智能技术在电气自动化控制中的多角度应用，必须引起有关人员的高度重视。

二、提高电气自动化系统故障诊断效率

目前，企业电子自动化控制设备的故障率常年居高不下，企业经常因技术人员无法立即发现并排除设备的故障而影响产品的正常加工生产，进而造成极大地降低了企业的产能和产品的成品率，从而造成巨大的经济损失。若由技术人员来24小时负责设备的维护与监测，经常会出现各种各样的诊断错误，也无法做到真正意义上的彻底解决设备问题。因此，为了做到对设备故障的高效诊断，提高设备故障的诊断速度，可引入人工智能技术，来弥补传统设备故障检测中存在的弊端，利用先进的人工智能技术进行故障诊断，通过神经网络、模糊理论等手段进行科学有效的故障检测，确保能够立即判断出设备是否出现故障。依托于人工智能技术，技术人员只需按照说明手册定时地查看相关运行数据并根据数据判断生产设备所存在的故障隐患，能够显著降低相关人员的工作压力，同时也能及时发现设备的故障隐患，并提前进行预防。

例如，相关自动化设备可引入在线报警系统，从而使电气自动化设备的生产过程更加有秩序，提升整体的生产水平。同时，应当安排专业人员负责人工智能技术的维护与监测，提高电气自动化企业的生产效率和经济效益。除此之外，在线人工智能数据记录的应用过程中，系统可以长期记录相关自动化生产设备的运行数据。在故障发生时，借此可为维修人员提供最准假的故障原因，对症下药，能够大幅缩短设备的诊断时间与停机时长，持续保障自动化生产设备的高效运行。

三、完善设备操作流程，提高产能与质量

电气设备上的自动化技术的不足还有很多，其智能化技术仍有比较大的进步空间。要依靠人工智能技术总结和完善设备的操作流程，在使用的过程中不断发现和改善技术上的不足，从而形成更加成熟的智能化控制系统。不仅能够降低自动化产品所存在的產品次品率，还能够显著提升产品质量，从而显著提高电气自动化生产企业的核心竞争力。此外，一旦将电气生产完全交给人工智能控制后，就能够真正实现机器设备的24小时不间断生产，这使得产品生产效率大大提升，从而根本性的提高企业的经济效益。

例如，在电气自动化生产过程中引入人工智能技术的人工神经网络技术，其具有较为完备的信息处理与收集技术，能够处理大量设备运行数据信息，总结出丰富的实践工作经验，从而完善设备的操作流程，提出相关改进意见，构建完善的电气自动化生产系统。而在自动化系统发生故障发生时，人工智能技术可第一时间进行在线识别，并及时暂停系统，从而减少设备损伤，提高产能与质量。

四、降低电气自动化行业的劳动力成本

人工智能技术在工业生产应用之前，相关行业需要大量的人力资源保障。除去传统机械化设备操作工人，在检修维护方面，企业也要付出高昂的人工成本。由于所有的生产步骤都需要操作工熟练的技术来保证质量，所以以往的机械生产加工，需要高水平的熟练操作人员和经验丰富的设备维修人员。对于部分较为落后的生产设备，更需要大量的技术员和工程师进行操作和维护。而在人工智能技术与电气自动化生产工作融合之后，其对操作工的理论水平要求就更高，相关电气自动化的生产人员的任务已不再是单一的工件生产，而更加偏向于进行生产线的控制、管理和调试，这就意味着自动化生产不需要以往那么多劳动力资源，依靠人工智能系统进行电器控制自动化智能检测，能够提高设备的生产效率、降低设备的故障率。这种较高的自动化程度能够有效节约人力和物力，利于优化企业生产成本。

例如，依托于人工智能技术，可建设“无人生产车间”，通过电气自动化设备操纵来代替人工生产，相关设计人员可以利用计算机技术和互联网远程操作技术以及软件对生产线和生产设备进行远程调试，在很大的程度上提高了电气生产效率，保证了产品质量，从根本上减少自动化生产所需的人力成本，更有助于减少操作不当引发的企业安全生产事故，保障各级生产人员的生命安全。

五、总结

基于人工智能技术的电气自动化生产具有巨大的发展前景。本文详细阐述了人工智能技术在电气自动化控制中的应用方法，从运用人工智能技术提高电气自动化系统故障诊断效率、完善设备操作流程和降低电气自动化行业的劳动力成本三方面入手，采取有效的方法，进一步强化人工智能技术的覆盖率，才能有效优化我国电气自动化行业的产业结构，提高企业生产效益。

参考文献

[1]葛麒.论电气自动化控制中人工智能技术[J].计算机产品与流通，2020（07）：70.

[2]朱江丽.人工智能技术在电气自动化控制的应用[J].南方农机，2020，51（09）：226.

[3]邱宇秋.浅析智能化技术在电气工程自动化控制中的应用[J].内燃机与配件，2020（06）：244-245.

作者简介：

杜驾麟（2000.7--），男，汉，江苏南京，南京师范大学，本科在读，专业：电气工程及其自动化，研究方向：电气工程及其自动化。

通讯作者：

张雷，南京师范大学电气与自动化工程学院教授，研究方向：电子与电气工程及其自动化。