梁沛繁 李国贤 倪双云

摘 要：本文对应用数学在供应链管理中的应用问题进行了探讨，文章从分别阐述应用数学、供应链及供应链管理的概念入手，进一步对应用数学在供应链管理中的应用表现与要点展开了研究。

关键词：应用数学;供应链管理;概念;应用表现与要点

前言

随着我国经济社会的现代化发展，各种产品得到快速生产，产业链得到完善，在其中的货物供应环节，则逐步形成了一个完善的、自成一体的供应链体系。为加强该体系的管理，就需要运用到应用数学等一系列专业知识，而如何将应用数学学科与该项管理工作结合起来，值得思考。

一、应用数学的概念

应用数学是整个数学学科领域非常重要的一个组成要素，它涉及到了许多致力于解决现实问题的数学方法与理论知识，其内容主要以数学模型、数理统计、概率论等为核心。在掌握了应用数学的基本知识点后，能够对数学学科的核心原理做出更深刻的认识，这也便于一系列复杂数学计算任务、建模问题的解决。正是因为应用数学具有这些显著的优势，它目前在软件开发、金融运行、科研数据计算、供应链管理等领域得到了相对广泛的运用。而在各个专业学科进一步融合的背景下，应用数学与供应链管理的关系将进一步加强。

二、供应链及供应链管理的概念

一般意义上的供应链指的是包括产品原材料的生产商、分销商、零售商、顾客等一系列经营主体，并通过上、下游成员进行彼此联系的重要链状或网络结构体系。在这个复杂的供应链体系中，差异化的生产流程与实际作业共同缔造了不同的产品与服务，但此过程中会产生较高的经济成本，且只有在经过从原料到产品的这一个完整过程，并将产品成功售卖给顾客后，这个供应链才是成功的。在此背景下，对供应链进行管理就变成了一项具有重要意义的工作，它采取集成化的管理思路，完成对供应链中从供应商到最终用户的物流的整体把控。供应链管理的视角是系统的视角，它包括了对供应链中的物流、信息流等展开全面规划与利用的一系列内容，管理方式的创新往往能为相关利益主体带来巨大的获益空间。

三、应用数学在供应链管理中的应用

（一）可拓数学法在供应链管理问题分析中的应用

如前文所述，应用数学内部又涵盖了极为丰富的内容，可拓数学就是一个重要组成部分，它将各种矛盾问题作为分析对象，利用专门的可拓方法论来对其加以智能化处理。在供应链管理中就不乏矛盾问题存在，可拓数学的运用则能在一定程度上化解矛盾，使这些问题更具兼容性。例如，在供应链中，因为其供应的某些资源可能已经落后于时代，或者其数量远远超过市场的使用需求，此时就造成了供应过剩的问题。从这个角度分析，出现该问题的原因主要集中在买方，但换一个角度思考问题，该问题的原因可能会被归结到供应方去——例如其供应的原材料本身存在质量隐患等。此时，这两种不同原因引起的供应链能管理问题，就各自显示出了不同的特征，利用可拓数学方法论，工作人员可以建立多层次、多角度评估体系，以此提升评估的科学性。

（二）可拓层次分析法在供应商选择中的运用

借助可拓数学层次，还能建立科学的供应商选择模型，这就使得选择工作得到了量化处理，其对供应商的分析与评价会更为科学、有理有据，这就为选择可靠的商业伙伴打好了扎实的基础。工作人员在运用可拓层次分析法的过程中，其最核心的一点就是矩阵的一致性判别，当然，在具体操作环节，关联函数的构建需要结合各行业和专家的经验。由此可见，此种应用数学方法的运用，有利于将更为优质、有实力的供应商纳入供应链中，形成完善的供货体系，进而提升供应链的水平。

（三）模糊数学在供应链管理中的应用

模糊数学主要针对现实世界中许多界限模糊或者不分明的问题进行研究，在供应链方面，就是对供应链中供应者的差异性展开客观认知，并借助“模糊”来作为差异性的沟通桥梁。企业的供应链条评估，需要从多方面展开综合评价，而模糊数学则针对于关键的单因性因素展开分析，極大地简化了供应链的评估问题。依据模糊数学的特性，提出供应链的评价模型主要包括三个结构：其一，对企业供应链条信息化情况的评价;其二，对企业子板块的评价，即各个企业在经营过程中形成的功能模块;其三，对子模块在运转过程中需要实现的指标进行评价。通过模糊数学工具的应用，可以得到更科学的供应链评估结果。

四、结语

综上所述，加强对应用数学在供应链管理中的应用问题的探讨，无疑具有极其重要的现实意义。相关工作人员需要对应用数学的具体应用情况与策略展开全面研究，明确 可拓数学法在供应链管理问题分析中、可拓层次分析法在供应商选择中、模糊数学在供应链管理中的应用要点。

参考文献

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