米兰

在终极的分析中，一切知识都是历史;在抽象的意义下，一切科学都是数学;在理性的基础上，所有判断都是统计！

这段让人感触颇深的话是笔者从《SAS技术内幕》的扉页上读到的。

2019年初，清华大学出版社出版了一本数据分析著作《SAS技术内幕：从程序员到数据科学家》，作者为数据分析行业巨头SAS中国研发中心技术总监巫银良先生，作序者为北京大学信息科学技术学院博导张铭教授。

作为数据分析专业性的SAS著作，该书至今在当当网上依然显示为100%的好评，实属难能可贵。循序渐进掌握数据分析要义和精髓，从数据中获取洞见和智慧，应当是该书著作者的核心宗旨。

获得业内大咖联袂推荐的《SAS技术内幕》分上下两卷。上卷着重介绍SAS程序的语法与实践，下卷着眼于统计学以及数据分析相关内容的介绍以及在SAS程序上的应用。正如该书的副标题“从程序员到数据科学家”，它确实很好地为广大程序员和数据分析师架起了一座桥梁。

书中的知识点很好地兼顾了系统性、逻辑性和易读性：程序员需要了解的SAS编程知识，数据分析师需要了解的统计、数据分析相关理论，该书都有很全面的介绍。同时，知识的引入、切换也顺理成章，逻辑性很强。更妙的是，书中所带丰富的代碼示例，让读者可以轻松上手，自助学习、实践和调试。代码所用的数据大部分都源自系统自带，或通过简单几行代码创建，尽量照顾到读者使用该书进行练习的便捷性。

该书上卷第2章详细介绍了SAS传统的DATA步，并在第7章引入了SAS的第二代数据处理步DS2的介绍;在第12章到第17章，则分别介绍了不同数据结构在SAS编程中的应用。

下卷第18章在介绍统计学基础知识时，加入了详尽的SAS产品与过程步概览，涵盖了几乎所有的BASE SAS和SAS/STAT过程步。读者不仅能从书中学到相关的统计学知识，而且可以把它当成常备工具书使用。

作者在一些章节不时为读者对知识点进行总结，譬如第20章的附录 （P403：各统计分布之间的关系） 揭示了统计分布之间的简明清晰的逻辑关系，便于读者记忆和理解（如图2）。

该书最后一章详细论述了圆周率  的高精度求解方法与探索分析，令人叹为观止。该书附录提供了业界最精确完整的统计学查表及其制作方法，涵盖二项分布，泊松分布，标准正态分布的累积概率表以及 t 分布， 分布，F 分布不同显著性水平 α 下的临界值表。

该书涉及的知识内容全面，知识层次由浅入深，同时也涵盖技术和分析领域的前沿科技，无论是初学者，还是相关领域从业者，都会从本书中得到不同程度的收获。

责编/庞贝