杨升

摘要：新形势下，随着我国科学技术水平的不断提高，图像处理技术也被成功应用到了不同的领域当中。并且随着现代化人工智能的创新，在不同的行业当中，融入不一样的图像处理技术，为人们的生活带来了巨大的便利。以此来有效的转变人们的生活习惯，向着人工智能的发展方向进行延伸。因此，本文就首先提出需要探究的问题，然后结合课题，分析图像处理技术的主要类型。最后，探究图像处理在人工智能领域的实践与应用。

关键词：图像处理;人工智能;应用

一、問题的提出

随着科学技术的发展，图像处理技术被呈现到了大家的视野当中。其中，涵盖的内容比较的广泛，可以对图像信息实施优化，并且完成对应的图像识别、检测、数据编码处理、增强复原等工作。不仅可以为民众传递需要获取的信息，还可以渗透到工作生产的各个方面。例如：交通领域、农业领域、通信技术领域、航空领域等全部都需要图像处理技术的支持[1]。随着图像处理技术应用的不断扩大，这个时候，相关的人员只有秉承科学发展观的主要思想，实施有效的技术创新，这样才可以提升对应的应用水平。因此，在现代化的发展形势下，图像处理技术的主要类型是哪些？图像处理在人工智能领域将如何应用？就成为了目前形势下，需要探究的重点。

二、图像处理技术的主要类型

（一）图像去噪技术

从一定的程度上看，图像去噪技术属于一种应用性较强的技术，可以在基础的环节当中，对基础事物产生较大的影响。人们在生活与工作的过程中，需要分析外界的物理因素，并对采集的过程实施探究。一般的情况下，噪音形式可以分为量子噪音和固件噪音两个主要的部分[2]。一旦出现问题，图像处理工作就会出现中断，甚至还会出现工作质量下降的问题。这个时候，就需要相关的人员科学的使用图像去噪技术，以此来降低图像处理过程中呈现的各种影响。

（二）图像增强技术

从另外一个角度看，仅仅单纯的使用图像的信息部分，就很难达到理想的价值与作用。只有科学有效的处理，才可以在图像增强技术的辅助下，削弱无价值的信息。充分的保证图像的清晰度，并且在不修改任何图像信息的基础上，对图像色彩实施优化处理。

（三）图像压缩技术

从另外一个视角看 ，图像压缩技术需要在自身有效的基础上，实施有效的图像数据处理。一般的情况下，电视图像处理会产生较大的图像数据率，这样会降低实际的图像数据处理工作效率。在实际的工作过程中，想要减少图像的冗余信息，就要在科学化的基础上，保持清晰的对比。这个时候，就需要在科学发展观的引导下，结合实际情况，合理的使用有损数据压缩和无损数据压缩不同的方式。

三、图像处理在人工智能领域的应用

（一）图像处理技术在智能交通领域中的应用

从目前的形式上看，图像处理技术属于一种先进的处理技术。可以提升图像信息的精度，提高处理效率，优化结构内容。并且随着科学技术的进一步发展，图像处理技术也开始向着其他的领域进行有效的渗透。这个时候，从业者就可以快速的获取产品的信息，在现代化的基础上，与传统人工采集方式实施对比，在实时性的监测目标中，提升获取信息的效率，完成实时性的监控。从现代化的视角看，现代化智能交通系统当中，就出呈现了有效的图像处理技术应用。首先，车牌的识别。此部分是现代化智能交通系统的基础，也是对大量科学管理的质量提升，只有对路面行驶的车辆进行科学化的监控，这样才可以快速的获取信息。例如：车牌的数字、颜色等内容，都需要实施校正、二值化的处理，并保持信息的有效性，避免模糊的问题出现[3]。其次，实施科学的信息采集。在智能交通的基础上，需要收集大量的数据信息，并保持智能交通的稳定性。例如：在实践的过程中，可以使用图像处理技术，对道路车流量、车辆类型等信息实施采集，并传输到相关的人员那里，最大化的保持道路的畅通性。

（二）图像处理技术在农业中的应用

首先，可以完成农业质量检测工作。例如：在2017年就使用RBF神经网络的识别模型，对粮食仓库的各种害虫实施了消除，并保证了粮食的安全性与可靠性。其次，可以实施农作物营养缺乏科学诊断。一旦农作物生长出现了营养不良的问题，就需要结合实际生长情况，增加需求营养元素，保持健康的生长繁殖。例如：2016年就对大豆营养缺乏症状实施了探究，并在反复的训练中，实现了自动化智能诊断的目标。

（三）图像处理技术在军事领域中的应用

从军事的角度看，更加需要在信息技术的支持下，满足电子战、远程打击目标。接下来，相关的人员就可以根据图像数据处理技术的应用性，对军事基地地形结构实施有效的传输和优化。在明确指令的角度上，完成目标方位的军事打击活动。例如：美国在伊拉克的战争中，就已经使用了图像处理技术。此种形式下美国就可以对伊拉克的军事情况进行全面的掌握。接下来的战争当中，美国就可以使用远程的方式，迅速的打败伊拉克。这个时候，我国国防也需要提高军事综合实力，使用图像处理技术，构建有效的创新体系。

总结：随着社会的进步，自从图像处理技术呈现到大家的视野当中之后，就为人类的社会生活创造了更多的现实价值。从目前的现状看，交通、农业、军事、医学等领域已经展现了图像处理技术的价值作用。这个时候，就需要相关的人员在创新的基础上，将图像处理技术融入到人工智能领域当中，以此来促进图像处理技术的健康可持续发展。

参考文献：

[1] 陈婷婷，殷贺，江红莉，王露.  基于天牛须搜索的粒子群优化算法求解投资组合问题[J].计算机系统应用. 2019（02）

[2]赵玉杰. 从电子身份证诞生的角度浅析电子信息技术在智能生活当中的应用与发展[J]. 中国战略新兴产业. 2018（04）

[3] 赵文恺，潘智俊，谢邦鹏，潘博，何维国，贾超冉. 基于人工智能算法的异常用能分析及应用[J].电力与能源. 2019（06）