徐杰

摘要：随着当前信息技术的不断发展，视频侦查技术是当前公安工作中非常重要的内容。以大数据为基础，对视频中的事物进行具体分析，明确所需要查找的人物。这种技术也是视频图像发展的表现，当前已经能够实现人脸检测、识别等等功能。特别是深度算法不断完善，将人脸识别技术应用于平安城市视频侦查中，能够保证工作质量。本文就先了解人脸识别技术的应用内容，然后说明人脸识别技术在平安城市侦查中的具体应用，最后说明人脸识别技术的功能应用，为人脸识别技术的应用提供参考。

关键词：人脸识别技术;平安城市;视频侦查;应用

在以往查找人员信息时，都会利用人工的方法来进行，这样就会受到工作人员观察、知识等多个方面的影响。而采取人脸识别技术就能够通过计算机来处理视频中的人脸，提取特征，将其与所建立的数据库进行比对，进而来明确目标人员。从实际应用能够发现，人脸识别技术不管是从准确性还是可靠性上，都有着非常大的优势，能够凭借先进的算法，对目标人员进行准确识别。

一、人脸识别技术应用内容

人脸识别技术有着非常大的优势，为相关部门开展工作提供非常大的帮助。在以往传统人脸识别视频侦查应用后，在人口排查、识别上起到很好的效果[1]。但是，对于一些戴口罩。墨镜等等人员，就需要采取更加先进的人脸识别技术。人脸识别技术作为一种新型生物识别技术，在应用上相比于其它技术有着一定的优点。第一，因为人脸识别技术是通过对人员脸部识别，而人脸本身就是作为直观的信息，所以能够为相关部门开展工作提供帮助。第二，相比于其它的生物识别技术而言，人脸识别技术其准确度更高，是对人整个面部的识别，在应用后有很好的可靠性。第三，数据获取较为简单，在应用人脸识别技术后，在这其中的处理系统能够对一些画面较为模糊的地方进行处理，有效提高图像质量，突出人脸细节，是相关部门开展视频侦查工作必备装备。

二、人脸识别技术的应用内容

人脸识别技术主要是以信息技术作为基础，以此来确保检索、比对等等环节的顺利。在人脸识别技术应用过程中，主要分为几个环节。

（一）人脸采集

在应用后，系统能够直接对当前的视频内的人进行收集，明确其中是否存在人脸，收集人脸特征并进行保存[2]。采集过程并不复杂，通过视频就能够实现实时采集，这对于流动性较大的场所，比如火车站、汽车站等等，都有很好的效果。

（二）人臉检测

将已经收集到的人脸来分析其特征，如果发现目标人员，就及时的对其进行定位，明确周围环境。如果是实时视频，那么就需要采取跟踪检测的方法，对目标人员的位置和周围环境持续侦查。

（三）人脸特征的提取保存

在对人脸特征进行提取的时候，会以眼睛、鼻子、眉毛和嘴巴为主要位置。首先，对于眼睛提取，在于左右眼坐标、上下高度。其次，在提取鼻子特征的时候，主要包括鼻梁高、鼻子左右侧的坐标[3]。再次，提取眉毛特征的时候，会检查眉毛的高度和眉高和宽。最后，在提取嘴巴特征的时候，主要是对嘴巴高度、宽度，左右的坐标。将这些特征都明确后，就会与数据库的人脸进行对比。检索数据库中的人脸，找出其中相似度高的人脸，明确其身份。

（四）目标锁定

通过大数据算法和视频探索，能够及时与全国数据进行对比，进一步获取目标人员的基本信息，这样才能够为接下来的侦查工作提供参考。系统会根据所收集到的人脸信息来对其进行比对，然后利用相关部门的数据，更好的满足对目标人员的排查、管控目的。

三、人脸识别技术的功能应用

人脸识别技术作为当前视频侦查中非常重要的一项技术，在安全方面有着非常重要的作用。在视频侦查实际开展时，通过人脸识别技术，就能够针对不同环境来针对性应用。

（一）人流密集区

当前交通发达，这样也就使得人员流动性越来越快，在满足人们生活、工作的时候，也为犯罪分子提供方便[4]。火车站、汽车站都已经应用人脸识别技术，一旦发现目标人员进入到这些区域，人脸识别技术就能够在第一时间对其进行收集，人脸识别技术在密集区域时，会利用大数据作为基础，来准确收集到每一个人的人脸信息，并通知公安系统，送至到指挥中心，确保最快抓到目标人员。

（二）犯罪嫌疑人追逃

公安机关可以利用人脸数据库，来对人脸进行采集，进而从视频中及时找出与目标人员相似的人脸，并对其进行核实。工作人员可以根据特征来缩小检索范围，并且运用人脸识别技术及时从视频中分析出目标人员的人脸特征和身份特征，给相关案件的办理提供信息支持。而在这其中通过建立数据库，能够加快破案速度。

（三）智能全全天社区侦查

在日常工作中，对于社区管理依然存在着很多问题，视频监查工作不够完善，这样不仅浪费资源，而且还无法确保工作质量[5]。在这其中应用人脸识别技术，就能够及时的建立信息库，对视频内容进行对，通过分析采取数据，就能够了解目标人员的生活习惯，实现对其全天24小时的侦查，提高工作效率，降低犯罪率。

（四）重点场所的门禁和检测

对于一些重点场所而言，对于人员必须要进行检测，通过电子烟来对人员信息进行收集，在各大会议上，对每一位参加会议人员进行扫描，建立数据库。并且，在活动过程中，将每一个摄像头与监控进行联系，对比数据库内容。这样的方法不仅不需要过多的安保人员，能够很好的完成对参加人员的核实。

结语

总而言之，人脸识别技术作为一项具有非常大挑战性的研究内容，当前的人脸识别技术对于正面图像已经能够很好分析。但是，随着时代不断发展，这种情况不足以满足社会要求，必须要与相关部门进行合作，在对视频侦查过程中，能够及时对比，确保视频侦查工作的科学、高效性，实现预防、追踪的工作目的，让这项技术能够为相关部门的工作开展提供帮助，更好的保护人们的安全。

参考文献：

[1]韦韩.浅谈当前人脸识别技术和视频处理技术的发展[J].中国新技术新产品，2020（03）：15-16.

[2]戈力.人脸识别技术在视频侦查工作中的应用[J].科技风，2019（02）：79+92.

[3].蜻蜓眼人像大平台——基于人工智能的人脸识别技术在视频侦查中的创新和应用[J].警察技术，2017（04）：57.

[4]胡雷地，庄唯，罗忆.人脸识别技术在警务实战中的应用探索[J].警察技术，2017（04）：65-68.

[5]李振宇. 人工智能：推动警务视频侦查技术发展的高速引擎[N]. 人民公安报，2017-