李绅鹏 王伟 胡俊峰 张冠峰

摘要：交通在国民经济建设中发挥着基础性和先导性作用，智慧交通引领交通高质量发展已经成为交通行业的共识和重点。本文就智慧交通目前在国内外的发展状况及其中的问题着重进行了探讨，并提出一系列解决措施。

关键词：智慧交通;人工智能;信息服务;共享机制;行业转型;顶层设计

一、发展现状

随着大数据、云计算、物联网和移动互联等多项技术的迅猛发展，智慧交通建设成为提升城市交通运行效率、优化居民出行体验和促进物流运输体系展的重要方向。我国政府管理部门一直注重交通运输战略的规划，2019 年 9 月24 日发布《交通强国建设纲要》明确提出到 2035 年我国基本建成交通强国，到本世纪中叶全面建成“人民满意、保障有力、世界前列”的交通强国，与 2017 年发布的《智慧交通让出行更便捷行动方案（2017—2020 年）》中“推动智慧交通出行信息服务体系建设”宗旨一脉相承，智慧交通建设的发展前景和规模已经上升为与国际接轨的重要战略。

人工智能（Artificial Intelligence，即AI）是在 1956 年达特茅斯会上，麦肯锡、明斯基、香农等获得图灵奖，诺贝尔奖的大科学家们共同提出了人工智能的概念 [1]，希望确立人工智能作为一门科学的任务和完整路径。21 世纪以后，人工智能进入新阶段，2006 年杰佛里 · 希尔顿提出了深度学习概念，模拟人脑分析学习神经网络，依托互联网提供的海量数据，从海量数据中寻找特征量并建立学习模型 [2]。人工智能在解决了算法问题后也迎来实际应用领域的突破，在智慧交通的建设上能够发挥效用，借助大数据、云计算、物联网和移动互联网四项核心基础，通过对大数据信息进行准确识别，随后将读取出来的信息上传到控制系统中心，进行分析与决策。

西方国家从上世纪六七十年代开始投入智慧交通的研究，将交通运输的信息化建设作为重要方向。国外城市从政策规划到基础设施建设上充分发挥技术优势和城市现状相结合，展现出不同的发展特点。西方国家部分城市一直考虑优先發展智慧交通建设以解决交通管理问题，收集大数据平台所需的海量数据信息，提供人性化的公共服务和城市管理，在无人驾驶汽车、智慧道路、智能路灯、车载终端和城市交通信息管理系统上进行了行之有效的探索。日本和新加坡通过车载终端和道路监测系统，规范车辆和行人出行，通过大数据技术积极推动交通管理水平提升。例如日本在20 世纪 60 年代末就开始导入交通信息管理系统，公交优先控制系统目前已经普及 [3]。法国里昂和 IBM 打造的决策支持优化系统（Decision Support System Optimizer），为解决当地的城市拥堵、提升交通运输效率、优化公共交通提供了技术支持。我国部分城市已经在智慧交通方面已经进行了相关实践。上海通过“上海市交通综合信息平台”，对全市高速公路、快速公路、地面道路等路网实时状态进行监控，还可以管理轨道交通、地面公交的线路分布、站点设置等。洛阳市建立了行车引导系统，它能够通过信息发布为人们提供实时、准确的道路现状和行车信息，通过出行者与系统的信息互动为人们的出行提供最佳的行车路线。[4]“落地杭州”和由心理学博士王坚带领阿里巴巴技术团队主导的“城市大脑”通过对杭州 128 个信号灯路口的管理直接减少了道路通行时间，有效实现了交通疏导。

二、智慧交通发展中存在问题

1. 认识不足，顶层设计缺少

智慧交通是信息、管理等技术在交通运输领域的深度应用，是交通运输信息化、智能化发展的高级阶段。湖南省交通行业对智慧交通的认识非常有限，建设发展的紧迫性不强，在基本组织机构、资源建设等方面缺乏深入系统研究和统一规划设计。

未建立全省交通行业运行日常监测机构，不同等级公路、不同城市的监测水平差距大，交通运输厅信息中心只是在应急状态下发挥运行监测的技术保障作用，缺乏专门运行监测、信息汇总和行业支撑的机构和设施，铁路、民航、邮政等领域在内的综合交通运行监测还未真正起步。目前，各个领域的智慧交通建设基本自管自用，全省智慧交通建设缺少总体布局规划，行业运行监测信息数据没有在省级层面得到全面汇总，监测范围仍然有限，与周边省份和相关行业的信息资源交换共享不充分，这极大制约了科学理性地处理重大事件和行业决策。

2. 引领有限，行业结合不够

管理应用覆盖范围不足，公路养护、路政治超、综合执法等业务领域的智慧化建设尚有较大空白。业务支撑引领能力不强，信息化对模式创新、流程优化、行为规范的优化改善作用尚不显著，对企业生产协同引领作用尚未充分发挥。

出行信息服务供给不足，推进模式单一。高速公路信息服务内容的全面性、动态性和预见性离有效应用差距较大，与社会出行信息服务相比的差异性特征未能体现出行业优势;公共客运领域综合交通客运信息服务数据的采集汇聚、开发利用及向社会推送能力有限，各类客运服务人性化程度差距大，出行客流的线上服务吸引力不大;行业出行信息服务整合程度低，面向类似用户的服务载体重复提供现象严重，难于集中提质提效;跨行业信息服务内容稀缺，未形成满足较为完整的出行链全生命周期服务，难以满足客流的出行要求。行业内出行信息服务模式依然以政府建设为主，市场主体参与度较低，市场开发与运营动能欠缺。与阿里、高德等社会出行信息服务商相比，资源调动模式受体制制约，投入规模不大，市场适应性不足，难以发挥交通出行作为高流量入口在“互联网+”时代的优势。

3、统筹乏力，政策创新不强

统筹发展局面尚未形成，组织方式约束不强，建设资金、绩效考核等保障条件缺乏落实。实施政策上行业智慧化建设采取分类推进，综合类项目以厅信息化中心为主建设，专业领域信息化项目以行业局为主导建设，这往往导致各实施单位从自己需求出发，造成信息化项目建设重复、资源浪费等问题。

行业“两化”融合程度不高，建设项目责任主体及相关部门权责、边界不明确，前期程序复杂耗时长;中后期管理容易脱节，推进难度大。

制度机制尚不健全，智慧化标准规范体系、项目建设管理制度等需要建立和完善。没有政策鼓励支持提出智慧交通建设功能需求，系统无法紧密结合实际需求，存在“重硬件建设，轻软件开发”问题，部分项目硬件投入大，但数据资源价值挖掘，主体功能和增值功能开发不够，预期功能难以实现。

项目建设成果推广政策跟不上，应用推广效果不理想，项目建成后应用范围局限，作用发挥不够。随着行业智慧化进程加快，系统及各类软硬件设备网络等运行维护任务日益繁重，处于维保期间的大部分系统采用承建厂商负责维护机制，难以长期持续，现有行业内资金渠道、人员力量等难以对运行维护管理和预期规模的智慧化建设提供足够的保障力量。部分系统的维护将合作厂商的资源需求列入相关工程建设中，与固定资产投资管理要求发生冲突。

三、发展智慧交通的对策建议

1. 尽快研究制定智慧交通发展顶层战略和相关规划计划

（1）建立健全智慧交通发展统筹协调机制。建立和结合综合交通运输委厅际联系会议制度，加快形成分工协作的智慧交通共建机制。高度重视基础性、前瞻性重大问题研究，

（2）切实做好智慧交通顶层设计，构建顶层框架，落实智慧交通发展各项任务，指导行业扎实有序地開展智慧交通建设。

2.全面构建科学决策、综合管理、协同联动的智慧型交通行业管理体系

（1）加快构建功能齐全、分工明确的省市级交通运输行业数据中心，持续完善交通运输信息资源目录体系，保证数据质量，推进信息统筹管理和共享服务，提升数据管理质量，实现交通运输经济运行监测、预测预警，为管理决策提供科学参考。

（2）完善路网运行监测体系，推进实现全省路网运行、养护、管理、应急与服务一体化的实现。

（3）继续完善“数字航道”、“电子巡航”、“E-航海” 等建设，实现水上协同、安全管理。

（4）完善交通运输电子证件、信用服务体系，实现各类客运企业，公路运政与路政、水路运政与海事的互联互通，协同运行管理。

（5）推进交通运输执法信息全国联网，互联互认，建立协同联动执法体系。

3. 强力推进智慧型综合运输、惠民便民交通服务体系

（1）创新智慧化条件下物流企业组织和商业模式，引导第三方物流平台建设发展，大力推进供应链资源信息化整合，提升运输物流公共信息服务、城市配送综合信息服务能力，鼓励规模物流企业加强调度系统的智能化改造，推进多式联运信息服务，深化联程联运生产服务。

（2）推进公交智能调度，网约车服务健康发展，鼓励公路、铁路、民航等综合客运枢纽加强换乘综合信息服务，推动多种运输方式间协同运行。

（3）提升政务信息服务和网上办事服务的便捷性和透明度，完善市场信用服务体系。

（4）有序促进政府交通信息资源开放共享，鼓励社会资本利用互联网、云计算等新兴技术开发交通出行、联网联程售票、交通电子支付、物流服务的公共信息服务产品。

（5）鼓励开发客运联程联网服务功能，积极引导公交企业或第三方运营企业推进区域性电子支付联网工程，进而推动城市、城市群公交与地铁、城际铁路等电子支付业务的融合。

4. 创新完善网络信息安全、智慧交通建设政策体系

（1）进一步完善交通行业网络信用体系，重点支持行业安全管理水平的提升。针对各工作业务板块网络信息安全的重要性级别，采取相应的安全防护措施，提高安全管理质量和风险防控水平。

（2）加快健全应急指挥体系，积极完善网络信息流通渠道，加快行业网络信息安全监管平台建设进程，深化落实网络安全管理责任体系。

（3）对具有发展潜力成长为省内外龙头企业在智能交通建设方面给与补贴和政策扶持，支持其尽快成为上市公司;建议以燃油税和其他财政资金为基础，在交通运输厅部门年度预算中，列支智慧交通发展专项资金，引导智慧交通发展;对甩挂运输、多式联运、无车承运、综合运输、城市绿色配送、农村物流、危险品物流和高端运输物流等智慧化重点项目，采取贷款贴息、财政补助等多种模式，给予必要的资金支持;支持企业建设运输公共信息系统，鼓励企业参与公共信息平台建设，整合运输需求、设施设备、企业和管理服务资源，提高社会运输组织化程度、降低交易成本、提高效率。

（4）对企业推广使用标准软件和公共信息系统联网的信息化项目给予资金支持，引导企业在公共信息平台注册和交易。

（5）鼓励企业采用物流、客运管理、数据交换、卫星定位等先进技术。建立湖南省综合交通运输公共信息平台。

5. 组织实施一批具有行业特色的智慧交通引领示范项目在国家相关方针政策指引下，结合省上行业发展现状，组织实施一批具有行业引领作用、示范作用的智慧交通项目，强化交通信息的采集、加工、处理、传输、开发，提高交通信息资源应用效果和使用效率，增强交通信息系统自动学习、自我判断、主动处理、自然适应的能力。重点支持一批面向解决当前交通运输生产管理效率低、生态和安全问题突出的智慧交通示范项目，通过示范引领，促进全省智慧交通新发展。

6. 将智慧交通产业主动列为省重点发展的新兴产业

（1）发挥省上在交通领域高效科技、交通制造、智能制造等方面的优势，将智慧交通产业列为重点发展的新兴产业。抢占国内人工智能、智能驾驶科技创新及产业发展高地，高度重视人工智能、智能驾驶领域对社会经济的强大拉动作用，学习智慧领先城市政府创新、立法创新的经验和做法，尽快从法律法规、政策支持、资金扶持、人才培养等方面建立全方面服务平台。

（2）把握以智能驾驶为代表的新的交通技术革命趋势，深化丰富 TOD 建设内涵，及早谋划将智能驾驶公交推广应用纳入建设范畴，加大智慧公交专用道以及车路协同基础设施规划建设力度，加快推进车联网、车路协同等技术在公交运营系统中的应用。

打造“智慧公交”ICT 产业模式，共建智慧公交联合创新载体，大力推进公交大数据中心和信息系统管理云平台建设，构建公交场景下的互联网媒体平台，形成企业为主体、市场为导向、政府搭平台的聚合效应。

参考文献：

[1]廖毅，陈强，卢毅.着力智慧交通  引领省域交通运输行业高质量发展[J].交通企业管理，2020，35（01）：1-4.

[2] 杜明芳 . 新型智慧城市应用系统 AI 建模与实践 [J]. 中国建设信息化，2017（9）：34-37.

[3]段文锋 . 人工智能在智慧城市中的应用展望——人工智能与智慧城市观察（上）[J]. 上海质量，2017（12）：40-43.

作者简介：

李绅鹏（1980—），性别：男，籍贯：山东省济南市，学历：大学，职称：中级，研究方向：交通设施设置;

*通讯作者：胡俊峰（1979—），性别：男，籍贯：山东省潍坊市昌邑县，学历：大学，职称：中级，研究方向：交通设施设置。