曹全龙

（江苏省基础地理信息中心，江苏南京210013）

0 引言

《江苏省“十三五”省级基础测绘规划》提出，要以建成统一、权威的“智慧江苏”时空信息基础设施为目标，在“数字江苏”地理空间框架的基础上，建立全省时空大数据与云平台［1］建设、服务与运行管理机制，建设全省时空信息大数据库，打造“透彻感知、广泛互联、全面智能”和统领市县云平台的智慧江苏时空大数据与云平台，为全省各级政府部门、企事业单位和社会公众提供自主、动态、智能、普适的时空信息云服务。随着近两年平台的全面建设，对数据的现势性、准确性、便利性等提出了更高的要求，需要提供更多、更细、更新的地理信息数据。

江苏省级测绘地理信息管理部门经过多年来省级基础测绘、数字江苏地理空间框架、天地图、地理国情普查与监测等重大工程项目的实施，以及与有关厅局开展数据共建共享工作，积累了丰富的地理信息数据资源，对外提供了良好的应用服务。从现状看，信息资源虽然较为丰富，但是资源的开发应用还远远不够，要积极探索地理信息资源增值开发［2］，实现从“供给导向”往“需求导向”转变。

为了充分发挥智慧江苏时空大数据平台数据优势，提升服务保障水平，更好地支撑全省自然资源“两统一”职责，迫切需要研究如何整合多源数据成果［3］建设智慧江苏时空数据集和基础一张图，满足自然资源监测［4］、国土空间规划、生态文明审计等应用需求。

1 数据现状分析

目前，省级测绘地理信息部门拥有几大类地理信息数据，包括“十五”至“十三五”省级基础测绘数据、2015年以来的地理国情监测数据、天地图数据、部分行业专题数据等，并且建立了各自的更新机制。具体包括：

（1）省级基础测绘数据。在“十五”至“十三五”期间完成的全省五轮1∶1万DLG数据库成果，包含水系及其附属设施、居民地及其附属设施、交通及其附属设施、境界与政区、植被、地名及注记等要素。

（2）地理国情普查（监测）数据。2015—2019年完成的基础性地理国情监测地表覆盖和地理国情要素数据成果，主要包括地表覆盖数据、地理单元、城镇综合功能单元等内容。

（3）天地图数据。天地图国、省数据融合成果，成果覆盖江苏全域，整合了“十二五”省级基础测绘第二轮1∶1万DLG数据及导航数据，总体现势性为2015—2018年，包含地名地址与兴趣点、导航路网、顶层道路线、铁路、地铁、交通附属设施、功能面、水系、居民地、植被等要素。

国家基础地理信息中心下发的2019年春版导航数据，覆盖江苏全域，现势性为2018年12月，包含地名地址与兴趣点、导航路网等要素。

江苏省内13个地市级节点与“天地图·江苏”融合成果，现势性为2017—2018年，包含水系及其附属设施、居民地及其附属设施、交通及其附属设施、境界与政区、植被、地名及注记等要素。

（4）行业专题数据。江苏省交通运输厅提供的2018年交通专题数据，主要包括公路、海事、港口等专题类数据。

江苏省水利厅提供的2018年水利专题数据，主要包括水利工程、水资源、农村水利、防汛抗旱、水文等专题类数据。

江苏省民政厅提供的2018年行政境界及地名数据，主要包括县级以上行政界线、镇级以上地名等。

（5）其他数据。江苏省市辅助决策用图数据。此类数据按月更新，包括境界与政区、地名等内容。

2 研究思路

2.1 总体技术流程

首先，对基础测绘、地理国情监测、天地图及行业专题等数据进行分析，确定时空基础数据集的数据分类，重新建立数据分类体系，并明确各类数据的来源，通过数据提取和整合等操作，建立基础数据集。其次，基于基础数据集进行数据的处理及基础一张图生产。最后，通过数据抽取和规范化处理等操作进行专题要素数据集产品的制作，并结合统计数据等资料，通过分析处理生成增值数据集产品。

2.2 基础数据集建设

（1）数据源分析。分析基础测绘数据、地理国情监测数据、天地图数据及行业专题数据的现势性、准确性和可利用情况。

（2）要素分类分层。根据数据源分析情况确定基础数据集的要素分类，建立数据分类体系，包括地名地址与兴趣点、交通、水系、居民地及设施、植被绿地、境界政区、管线、地表覆盖、地理单元等数据，如表1所示。

（3）数据提取整合。根据数据分类和数据源分析情况，从基础测绘、地理国情监测及天地图等源数据中提取相应的数据类别，按照数据分类体系重新组织数据，进行数据的整合归并化处理。

（4）建立基础数据集。对完成整合处理的各类数据进行合并，形成准确性高、内容丰富、要素全面的时空基础数据集。

2.3 基础一张图生产

基于基础数据集中最新的数据进行基础地图的生产，经过数据处理、数据脱密、地图符号化及标注、地图瓦片制作等流程［5］，形成智慧江苏基础一张图，可在此基础上生产不同种类、不同主题风格的电子地图［6］，满足不用应用场景的需要。

2.3.1 数据处理

综合考虑现有数据源的现势性、准确性、几何精细度等，对数据内容进行取舍，将不同类型、不同采集精度的多源数据整合成一套现势性强、准确度高、几何精细度佳、内容丰富的数据成果。

2.3.2 数据脱密

按照有关规定对整合处理之后的电子地图数据内容进行处理，降低电子地图数据的平面精度，删除涉密的要素图形、涉密属性内容及地名点。

2.3.3 地图符号化

按照电子地图配图标准，对各要素进行符号配置及标注。地名和兴趣点数据标注采用简化数据名称或代码表示方式。增加简称属性项，用于符号化标注。

2.3.4 地图瓦片制作

依据地图瓦片制作要求对电子地图数据进行切片处理，形成多套不同主题的电子地图瓦片。

表1 要素分类分层

2.4 专题数据集制作

基于已建成的时空基础数据集，结合收集到的交通及水利专题数据，以及统计年鉴数据，根据时空大数据可视化和分析挖掘的需要，提取各类数据制作相应的数据集产品，主要包括要素类数据集和增值类数据集。

2.4.1 要素类数据集生产

要素类数据集是基于整合了基础测绘、地理国情和行业专题等数据的基础数据集，提取各类要素，进行归并化处理，制作针对水系、交通、居民地、植被、地名地址、地理单元等要素的数据产品。

2.4.2 增值类数据集生产

增值类数据集是基于基础数据集及有关统计数据，并适当引入专业知识模型生产的增值数据产品。譬如利用全省城镇建成区监测成果、地理国情地表覆盖成果，可生产全省“三类空间（城镇空间、生态空间、农业空间）”、城镇建筑区、非城镇建筑区等数据产品；利用居民地、道路、地表覆盖、地理单元（居民区、厂矿）、POI等数据，可生产全省城市用地（居住用地、工矿用地、仓储用地、绿化用地、混合用地等）数据产品；利用居民地、地理单元（居民区）、人口统计数据等，可生产反映全省人口空间分布特征的数据产品。

3 研究成果

通过上述流程对各类数据进行处理和分析，初步形成了以下成果：

3.1 时空基础数据集

包括地名地址与兴趣点、交通、水系、居民地及设施、植被绿地、境界政区、管线、地表覆盖、地理单元等数据。

3.2 基础一张图

若干套不同主题风格的电子地图，包括标准地图、清新地图、淡灰地图、简洁地图、淡雅蓝地图、深海蓝地图、黑夜地图、标准路况地图。

3.3 专题数据集

分为要素类数据集和增值类数据集。其中要素类数据集包括：水系类数据集、水系附属设施类数据集、交通类数据集、交通附属设施类数据集、居民地类数据集、工矿设施类数据集、管线类数据集、境界政区类数据集、植被绿地类数据集、地名地址类数据集、地表覆盖数据集以及地理单元数据集；增值类数据集包括“三类空间”、城镇建筑区、非城镇建筑区数据、城市用地分类数据、人口分布数据等。

4 结语

时空大数据平台作为智慧江苏的时空信息基础设施，对发挥地理信息服务优势具有重要作用。通过研究时空数据集及基础地图的建设，不但可以为平台提供一系列准确、丰富的时空数据集资源，还能够建立一张全面、动态的基础地图，为时空大数据平台的服务及应用提供基础支撑。