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基于SNA的国际工程项目代理机构选择

2020-06-29林艺馨方凯李嘉诚

现代商贸工业 2020年22期

林艺馨 方凯 李嘉诚

摘 要:本文基于社会网络分析,探讨选择国际工程项目代理机构的关键影响因素。在战略联盟理论,委托代理理论的基础上,通过问卷调查并利用UCINET软件进行社会网络分析。综合分析选择国际工程项目代理机构的关键影响因素,能够降低项目风险、有效解决各种矛盾,帮助国际承包商快速地熟悉国外市场,以提升国际市场竞争力。

关键词:SNA;国际工程项目;代理机构

0 引言

随着经济全球化的步伐加快和国际交流的日益频繁,我国建筑企业开始走出国门进入到国际工程的建设当中。在这个过程中存在许多坎坷,重要原因之一在于不熟悉其他国家的社会、法律、传统习惯等决定项目成败的重要信息。实践中发现,选择合适的代理机构能够显著降低项目风险,有效解决各种矛盾,帮助国际承包商快速地熟悉国外市场,增强建筑企业的海外市场竞争力。本课题以社会网络分析(SNA)理论为视角,研究国际工程项目代理机构选择,综合分析建筑企业选择海外代理机构的关键影响因素,以便建筑企业选出合适的代理结构,提升国际市场竞争力。

1 理论分析

1.1 社会网络理论

社会网络分析(SNA)是對社会关系结构及其属性加以分析的一套规范和方法。基于 SNA理论,构建网络的要素包括节点和线的界定。SNA可用来分析项目背景下的人际关系;也可将项目相互关联但非主体因素视为节点元素,并分析它们之间的相互依赖关系。

中心性是社会网络分析的重点研究内容之一,是指某个体或组织在其所在社会网络中具有的权利大小或地位的中心程度,主要通过点度中心度、中间中心度及接近中心度3个指标来衡量。使用社会网络分析的中心性分析法来识别关键指标,主要是考虑该指标是否在整个指标网络中处于核心位置。

本研究旨在分析选择海外代理机构时的关键影响因素,因此社会网络中的点即为各影响因素,并将各点的中心度数值作为重要参考指标。

1.2 委托代理理论

委托代理理论源于西方的经济理论,其实质是如何在委托人必须为代理人行为的后果承担风险的前提下,以最小的成本与代理人建立一种契约,来促使代理人努力工作,使委托人的利益最大化。委托代理理论对契约关系交易双方的关系进行了阐明,委托人(买方)与代理人(卖方)进行交易时,其交易关系是通过委托人给予报酬,购买代理人的产品和服务。

本研究中的代理机构即为契约关系中的代理方,他们凭借对国际事务的熟悉,对工程所在地的文化,经济,政治等情况的掌握等自身的一切优势,来吸引国际工程承包商(委托方)与其建立契约,并利用自身的优势为委托方工作。

根据委托代理理论的描述,本研究将“传递信息能力”“双方信息对称”“双方对合同理解的偏差”等影响因素列入本研究范围之内,分析其在选择代理机构过程中发挥的作用。

1.3 战略联盟理论

战略联盟是指两个或两个以上的公司,出于对整个市场的预期和总体经营目标、经营风险的考虑,为了共同的战略目标,通过各种协议而结成的优势互补、风险共担的松散型组织。战略联盟是企业发展战略之一,而联盟作用也是在完成战略构想,并在战略层面提升企业竞争地位。基于短中长期目标签订战略联盟契约而合作的企业,除互相合作外,联盟伙伴也从中获取相互利益,强化彼此的竞争力。

本研究的研究对象为某国际工程承包商,通过选择代理机构,并与其形成战略联盟可以增强承包商在国际工程中的竞争力;另外代理机构也可以从这种合作关系中获利,从而达到共赢的效果。

根据战略联盟理论的描述,本研究将“文化差异”“一方主动让利”“合作双方对合同理解的偏差”“传递信息能力”等影响因素列入研究范围之内,分析其在选择代理机构过程中发挥的作用。

1.4 国际项目代理机构

本文所定义的国际工程项目,是指按照FIDIC(国际咨询工程师联合会)或ICE(英国土木工程师协会)所规定的国际上通用的条款,作为合同管理条件而实施的工程项目。代理机构是中介机构的一种。中介机构是指依法通过专业知识和技术服务,向委托人提供公证性、代理性、信息技术服务性等中介服务的机构。因此代理机构也就是指代理性中介机构。

2 数据选取方法和分析指标

2.1 研究对象

本问卷发放时间从2019年6月至7月,发放于某国际承包商,问卷发放对象主要针对于从事国际工程相关管理人员。

2.2 研究数据

问卷主要通过网络渠道进行发放与回收,邀请行国际承包商的管理人员进行填写。数据来自表1的29位受访者,国际工程经验丰富,具有很强的代表性。

2.3 分析指标

SNA方法提供了诸如网络密度、网络关联度、网络等级度等在内的多角度分析网络结构特征的指标。本研究中关于社会网络分析的指标主要包括密度和点度中心度两个方面。密度是反映网络整体性即群体结构形态的变量,指图中各点间关系紧密程度,网络整体关系越紧密,有效合作行为就越多,信息流通就越容易。点度中心度用于描述节点在网络中和其他节点直接联系的程度,是社会网络分析的重点之一,点度中心度测量个体处于网络中心的程度,个体在社会网络中影响力的大小及在网络中的重要程度。

3 研究结果

3.1 代理机构选择影响因素初步筛选

本研究以“国际工程代理”与“代理机构的选择”为关键词,在“知网”等中文网站搜集相关论文,最终将34篇文章中提到的有关代理机构选择的影响因素进行总结。但是由于这些文章的发布时间较早,代表性较弱,本研究小组成员进行了第二次搜索,以“合作伙伴”“战略联盟”为关键词,搜索高度相关性的中英文文章,得到50篇文章,归纳得到国际工程中代理机构的选择有关的影响因素。

3.2 代理机构选择指标的提取

运用文献分析法,将每一篇文章中提及到的有关代理机构选择的指标提取出来,最终得到36个指标,再将这些指标按照七个维度进行划分,分别是交际能力、业务能力、财务能力、人力管理、社会关系、企业声誉和兼容性,详见表2。

3.3 问卷数据处理

各研究指标的得分由相关企业的管理人员给定,考虑到36*36的表格过于庞大,本研究根据七个维度的划分将其分为七个小表格,最后再让调查者对七个维度自身进行打分,得到每个维度下指标的重要性得分和维度之间的重要性得分。

右上角的半角矩阵为交际能力(A维度下)的各个指标:a1传递信息能力,a2调解矛盾能力,a3放宽劳工准入限制能力,a4市场活动范围,a5谈判能力,详见表3。

3.4 社会网络分析

(1)密度。社会网络分析指标中,密度是反映网络整体性即群体结构形态的变量,指图中各点间关系紧密程度,是实际分布图和完备图的差距的反映,网络整体关系越紧密,有效合作行为就越多,信息流通就越容易。

相关研究指出,在实际中存在的密度最大的網络值为0.5。网络图的密度越小,反映节点间联系的紧密程度越松散。本矩阵整体网密度为0.1289,节点间的联系较多,紧密程度相对较大。

(2)点度中心度。点度中心度用于描述节点在网络中和其他节点直接联系的程度,若一个点和其他点直接联系较多,则该点处于中心位置,在网络中该点的影响力越大,居于边缘地位的行动者与此相反。一个点的点度中心度可依据与该点有直接关系的点的数目来衡量。

在特定的社会网络中,若一个点与其他多数点均保持着直接联系,明显该点居于网络中心的位置,在网络中有较大的权利,对与其直接联系的节点有一定的影响力。点度中心度是一个点所拥有的直接联系数量总和,是社会网络体系中权衡节点权利大小的指标。

利用UCINET的可视化功能,将中心度分析成果绘制成网络图,如图1所示。网络图中点的大小表示该点中心度高低,点的面积越大,表示其中心度越高,重要性也越大。

4 结论

结合委托代理理论和战略联盟理论,以某国际承包商为研究对象,通过问卷调查并利用UCINET软件进行社会网络分析,得出选择国际工程项目代理机构的关键影响因素为:传递信息能力、放宽劳工准入限制能力、与当地政府关系好、核心业务专长、广泛的人际关系、雇员能力、行业内地位。

参考文献

[1]Sousa C M,Bradley F.Culture distance and psychic distance:Two peas in a pod?[J].Journal of International Marketing,2006,14(1):49-70.

[2]李彬.浅析国际工程项目代理的选择与代理协议的签署[J].时代金融,2015,(20):238-239.

[3]刘军.整体网络分析讲义[DB/OL].http://www.docin.com/ 2009.

[4]石芮,马力,王淋.基于SNA的地下综合管廊项目风险因素分析[J].项目管理技术,2019,17(02):54-60.

[5]刘华,李文娟.基于SNA视角的PPP项目参与方行为风险研究[J].会计之友,2019,(01):21-26.

[6]高振宇.基于社会网络分析的中国天然气市场研究[J/OL].油气储运:1-9[2020-04-14].http://kns.cnki.net/kcms/detail/13.1093.TE.20200323.1740.004.html.

[7]任远波,王成昌.基于SNA公共服务外包承包商选择关键指标识别[J].武汉理工大学学报,2018,(8).

[8]焦润基,张雁儒.公立医院法人治理结构研究——基于委托代理理论视角[J].中国市场,2020,(08):112-113.

[9]余梦洁. 基于委托代理理论的土地整治项目后期管护研究[D].南昌:南昌大学,2018:7-8.

[10]田宝龙.高新技术企业战略联盟伙伴选择研究[D].扬州:扬州大学,2014.

[11]陈果.浅析战略联盟的有效建构[J].经济研究导刊,2020,(03):6-7.

[12]章鼎.工程招标代理机构纵向合谋行为及其防治机制研究[D].成都:西南交通大学,2014.