李东阳，冯少广，刘国豪，翟星月，穆承广

（中国石油管道公司管道科技研究中心，河北 廊坊 065000）

在石油石化相关企业里，设备是生产力的重要组成部分，无论从企业资产的占有率上，还是从管理工作的内容上，设备都占有着十分重要的位置。在企业的固定资产总额中，设备价值所占的比例最大，一般占60%～70%。在但是目前相关企业设备管理的信息化智能化程度不够，有的企业依然处于手工管理的阶段，对设备信息进行手工记录，设备档案实行纸质管理，数据不准确不完善，容易造成设备信息的丢失、漏记等问题，浪费大量的人力、物力。不仅工作效率低，同时也难以实现设备利用的最大化，严重阻碍着企业的发展和效益的提升。

因此，加快推进设备信息化智能化管理，建立设备智能管理平台，实现设备全生命周期管理，提高设备管理水平，保障设备安全平稳运行，具有重要的意义。

1 设备智能管理的必要性

1.1 打破设备“信息孤岛”的客观要求

目前，石油石化相关企业所开展的设备管理，设备台账大多通过excel 建立大表，档案等技术资料为电子或纸质文件，设备运行和维护保养记录表由人工手写，这些现状导致设备的各种信息无法有效传递和关联，导致设备“信息孤岛”的出现，无法对设备的使用进行大数据分析，极大影响着管理的有效性。因此需要利用智能化手段将设备全生命周期的信息进行管理，设备使用者们可以从平台中搜到需要的设备信息，可以将数据在一定范围内共享，打破设备“信息孤岛”，这是手工管理模式下难以做到的。

1.2 实现设备实时动态管理的必然选择

在设备整个生命周期中，除正常使用外，还会经历采购、验收、维修维护、点检、报废等环节，工作内容繁杂，时间跨度大，传统的人工方式往往会出现记录不准确、不完整等情况，无法充分掌握设备的安全状态、利用率和产生的效益等，也无法进行有效追溯和动态管理。因此利用智能化手段对各环节实时管理，随时了解设备的状态，可以掌握设备使用率完好率等重要数据，为设备安全平稳运行提供有力支撑。

1.3 实现企业降本增效的必由之路

设备日常管理的各种记录工作种类繁多复杂，包括设备运行记录、质量控制记录、设备维护记录、检定校准记录等，需要花费大量时间才能完成。设备在其全生命周期使用过程中，如果出现需要维修更新等情况时，只能从成千上万的档案中扒出，找寻信息，这种情况，费时费力误差大。智能化管理替代了以前的人工管理模式，具有“精细化”、“高效化”和“效益化”的特点，提高了人员的工作效率，同时提高了设备利用率，进而提高企业的市场竞争力。

2 总体思路

本研究以实现企业设备的全生命周期智能化管理为目标，以“数据整合—安全高效—信息协同—感知预警”为总体思路，开发了一套系统全面、安全高效、方便灵活、智能预警的设备全生命周期智能管理平台。

2.1 数据整合

建立设备智能管理平台，按照系统规范的数据结构进行设备信息录入，打破信息孤岛、数据孤岛，并将设备的完整数据进行规范处理和整合，最终形成统一的结构化数据进行存储，实现设备状态信息集中管理，提升设备管理专业化、规范化、标准化水平。数据整合是设备运维的基础，可以为设备全生命周期管理提供数据支持。

2.2 安全高效

设备智能管理平台严格遵守信息化建设和网络安全有关管理。平台为用户设置相应的权限，确保每名用户只可操作自己权限范围的工作项目，平台全程记录每个操作人员的操作日志，保证数据的安全性、保密性。同时，平台在数据整合、信息集中的基础上，通过对数据进行分析处理，利用数据挖掘、统计分析、可视化分析等先进技术，提供设备信息管理、日常维护、智能预警等功能，实现安全高效管理。

2.3 信息协同

设备各种信息能够实现协同共享，如使用信息、人员信息、维修保养信息等，这是设备全生命周期管理的基本要求。信息协同能够保证平台数据的规范性、高效性，方便设备使用者掌握设备的状态，提高管理效率。

2.4 感知预警

平台采集设备多方数据（如温度、振动、电流、噪音等），进行分类、汇总、统计，分析设备的运行状态，快速响应异常信息，根据不同的预警等级，通过PC 端、移动端等多种方式及时将异常信息发送到对应等级的人员，并由相关人员进行问题处理，做到提前感知、分级预警。

综上所述，大数据背景下，企业以往传统的管理模式，已经逐渐无法满足企业发展需求，在很大程度上抑制着企业的发展进步。针对当前企业管理中所存在的一系列问题，我们应积极地采取一系列有效措施，通过加快转变观念，重视利用大数据、改进营销方式、加大信息安全管理力度、引进并培养优秀的信息分析处理人员、充分发挥思想政治工作引导舆论和激励鼓励作用，有效提升企业管理水平，促进企业的健康、可持续发展。

3 总体架构

设备智能管理平台以设备购置记录、设备台账、日常运维记录、纸质记录、设备数据采集等为基础，通过对数据进行整合，实现数据的有效存储。基于数据库中的数据，采用大数据分析、可视化分析、预测分析等手段进行数据统计、数据检索，深度挖掘设备数据，结合用户需求进行进一步统计分析，实现状态监测、故障预报、缺陷分析、备品备件精细化配置等，为管理层决策提供支持。

同时，平台采用身份认证、访问控制、痕迹留存、数据加密等措施，确保设备运行数据安全和管理平台服务稳定。设备智能管理平台总体架构如图1 所示。

经过设备智能管理平台对数据的汇聚和共享，实现设备管理的规范化、标准化、智能化，提高设备管理水平和效率，保障设备安全平稳运行。

图1 设备智能管理平台总体架构

4 管理平台主要模块

构建设备智能管理平台，整合设备基础数据和运行数据，并进行动态更新、存储、运维数据，满足用户的各类需求。管理平台主要模块包括：设备购置管理、设备档案管理、设备运行管理、资产盘点、设备维修保养、设备点检、设备报废与处置。平台主要模块设计如图2 所示。

图2 设备智能管理平台主要模块设计图

4.1 设备购置管理

包括新增设备的购置计划、设备购置申请、设备购置审批、设备合同、设备开箱验收、设备安装调试、供应商评价等一系列管理功能。

平台对企业所有设备运行情况进行统计分析，管理人员在此基础上提出设备购置申请，形成设备购置计划。同时通过平台进行设备购置审批、购置合同、设备验收等操作。辅助设备管理者进行设备购置的全过程管理。

4.2 设备档案管理

建立企业设备电子档案，实现数字化、精细化的管理。能够建立设备的基本信息，如设备编号、合同编号、设备类别、性质、型号规格、设备用途、制造厂商、出厂日期、使用年限、保养维修技术指导资料等信息。

图3 设备全生命周期履历管理流程图

4.3 设备运行管理

对设备的运行状态的各个参数如设备的温度、压力等进行实时监测，当超过预先设定的极限值平台将进行自动报警，提示工作人员进行及时的调整和提前的保养维修，降低了设备的事故率。平台还能够实现设备运行统计和自动记录，有效减轻了人员工作量。

4.4 资产盘点

随着设备在工业生产中的地位和作用日益突出，以及现代化设备的不断发展和普遍采用，设备所占的资金在固定资产中的比例越来越高。平台建立了统一和准确的设备资产台帐和技术资料，为每台设备建立完整的资料库，加强了资产监控，方便对资产进行盘点。同时有助于企业对近期和长期固定资产投资进行分析，为各级管理部门服务。

4.5 设备维修保养

按照设备重要程度及维护要求设置相应的维护原则，针对关键的设备和重要的设备加强设备的保养、检修工作，拟定维修、保养计划，同时对维修保养记录进行系统登记。包括维护人员、维护设备编号、维护时间、维护费用、维修前后的运行状况等信息。

4.6 设备点检

点检是将设备所需维修的部分分成各个部位，每个部位制定有正常与异常的标准，指定的点检人员依据点检的标准进行周期性检查核对。平台充分利用点检手段，能够让全员参与设备的性能分析、故障分析、改造与更新分析、预测保养等来减少设备的劣化，充分发挥设备的效能。

4.7 设备报废与处置

针对已经损坏并且没有修复价值的设备，平台提供了设备报废的功能，根据用户的报废要求，平台将报废设备转入设备的报废台账，表明该设备不能再使用。对于闲置的设备，平台通过大数据分析，充分利用设备的剩余价值，发挥设备的使用效益，降低企业成本，防止国有资产的流失。

5 管理平台主要优势

5.1 数据共享

通过设备智能管理平台的建设，实现对企业设备数据的共享，减少了因设备信息不同步，维护不到位而造成的设备损坏，保障各个环节的安全生产。其次，通过平台实现了对设备全生命周期的管理，设备使用人员可随时查看设备的所有信息，从而保障设备得到充分的维护。通过平台的建设和维护，可以有效减少人员之间的沟通成本、时间成本，促进人员之间的相互沟通和信息共享，实现无纸化办公，提高日常工作效率。

5.2 智能监测

设备智能管理平台能够对设备运行状况实时监测，采集、存储各设备的状态信息，包括温度、压力、振动、噪声等参数，各级用户可以根据访问权限，查询设备的状态信息和运行情况。如果设备运行过程中发生故障，平台会通过PC 端或移动端发出报警信息，提示故障设备及原因。平台能够根据设备的重要程度和故障紧迫性实行分级预警或报警，平台还会自动记录故障设备、故障原因、故障时间、处置方案等信息，为日后的故障分析及维修保养提供数据支持。

5.3 决策支持

设备智能管理平台能够提供图表、报告等多种查询统计功能，分析设备采购、运行、报废、资产等情况，并能够提供可视化报表，使结果一目了然，辅助管理层决策。平台还可根据用户需求提供设备利用率分析、设备故障分析、设备风险分析等报表，供各级用户查询和使用。报表可结合用户需求设计，有效降低了管理人员劳动强度，提高了设备运维效率，为管理层决策提供了基础和支撑。

6 结语

设备智能管理平台以智能化手段为辅助，打造设备信息共享、互通平台，通过对设备数据深度挖掘实现设备从采购、安装验收、运维监测、检修、报废的全生命周期管理，使设备管理形成了集中化、信息化和智能化的模式。同时，通过大数据感知，获得设备运行状况的数据，对设备全生命周期适时进行分析，通过大数据挖掘分析制定相应策略，用以指导设备管理，可以保障设备安全平稳运行，尽可能延长设备寿命，降低人工成本，提高管理效率，实现降本增效。