孙凌峰，刘丛

（山东高速股份有限公司，山东 济南250000）

因为高速公路的发展以及建设规模非常快，高速公路当中的通信、监控、收费等一系列的机电系统出现了建设的高峰期。为了使高速公路能够提供出更多高效的服务，安全运行，对于机电设备运行维护以及相关管理，成为了日常运营管理中非常关键的课题。高速公路当中应用的机电设备，无论是数量还是种类都非常多，涵盖的范围非常广泛，其中包括收费系统、监控系统以及通信系统、隧道机电系统以及供配电系统等。为了对相关管理工作给予进一步的规范，迈向更高层次的管理阶段，实现高效化和信息化的管理水平，在管理工作中，对于机电设备信息管理系统的应用必不可少。所以，本文针对高速公路信息管理系统中的大数据应用给出了详细的分析。

1 大数据的应用意义

对于大数据技术的应用，其中的战略意义并不只是对庞大的数据信息进行掌控，而是针对这些含有意义的数据信息实施系统化、专业化的处理。如果将大数据比作产业，那么该产业对于盈利进行实现的关键一步便是将数据的加工能力进行提升，以便利用加工的形式，将数据的存在增值价值给予实现。从技术角度进行分析，大数据和云计算之间存在的关系犹如硬币的正面和反面，两者不可分割。大数据，并不能使用单台计算机进行处理工作，需要对分布式架构进行应用，其突出之处在于，可针对海量数据实施分布式数据挖掘，但大数据的应用需要依赖于云计算的分布式处理、数据库以及云存储和虚拟化技术。

现在，随着云时代的到来，大数据的应用受到了广泛的关注，不但在各个企业当中有所应用，在高速公路信息管理系统当中的应用也起到了非常关键的作用。很多学者认为大数据通常是对创造出大量非结构化数据和半结构化数据的一种形容，这些数据在下载到关系型数据库进行分析时，会对大量的时间和金钱进行花费。大数据的分析与云计算通常会有密切的联系，所以实施大型数据集分析需要犹如MapReduce 一样的框架，向数十、数百、数千的电脑进行工作分配。

2 高速公路信息管理系统的构成

高速公路信息管理系统中，涵盖了非常多的子系统，这些子系统共同组成了非常复杂的信息系统。通常情况下，决策支持等子系统被称之为信息增值服务系统。其中，具体的构成如表1 所示。

表1 高速公路信息系统的构成

（1）设备管理。针对设备的具体名称、型号、供应商、出厂日期、启用日期、应用年限、管理单位以及维修等进行详细的记录，可针对设备的状态实施系统的管理和全方位的跟踪。

（2）故障管理。针对设备发生故障之后的报修、维修、确认以及最终评价等相关工作的规范化管理进行实现，从而进一步迈向痕迹化以及信息化管理。

（3）日常保障。针对设备的等日常保养情况进行详细的记录，这样可针对设备的不同型号、保养需求等实施有针对性的定期保养。其中，需要对周保养、月保养以年度保养计划、费用、过程等有详细的制定。

（4）机电工程管理。机电工程管理工作，具体包括改造机电系统、工程维修的计划管理、审批管理、支付流程以及工程实施相应的管理。

（5）用户管理。在登录信息管理系统之后，回针对用户实施相应的分组和权限管理。

2 故障管理的应用

高速公路当中对于机电设备的使用，由于受到外界环境产生的影响非常多，所以处于的运行环境并不理想。如：天气影响、温度影响、空气质量影响等，所以设备经常会出现一些问题和故障。如果高速公路机电设备产生故障，针对高速公路的畅通性会产生很大的影响。所以，运营方要及时针对故障进行维修，并且对于维修的高效性和及时性有着非常严格的要求。针对机电维护人员的日常管理，是对其进行考核的重要依据，其中包括了对故障进行维修的有效性和及时性指标。

对机电设备故障进行维修的流程包括：首先管理人员要将故障进行上报，之后维护班长对故障是否存在给予确认，接着维护班组长对故障维修工作进行分配，然后由相关的维修人员对故障实施维修工作，最后管理人员对最终的维修结果给予确认。这些环节在维修过程中是紧密结合的，环环相扣，共同决定了修复故障的时长。

在高速公路信息管理系统当中，对每一次故障维修当中的各个细节都给予了相关的记录。例如：发生故障的时间、处理问题的工作人员、处理的最终结果等等。所以在对人员实施考核时，可以在这一系统当中将相关数据进行调取，以便实现合理公平的考核。

2.1 故障修复流程当中的相关参数

（1）针对班组长处理故障的有效率给予考核。当故障提出之后到分派故障解决的时长，被称之为故障分派时长。

（2）针对维修人员对故障进行解决的维修效率给予考核，当故障分派给具体的维修人员之后，一直到完成故障修复的时长，被称之为故障维修时长。

（3）针对维修人员任务量饱满度给予评价。每一位维修人员在某段时间内都会累积一定的故障处理量，这便是故障处理累积数目。

（4）对人员维修的效率给予评价。当故障发生之后，提出故障的时间一直到完成故障的维修时间，被称之为故障维修时长。

（5）对维修质量给予评价，一个设备从维修开始到下一次产生故障期间的时长，称之为平均故障间隔时长。

2.2 设备管理的应用

高速公路信息管理系统，对于设备信息的使用，可针对设备从开始应用到最终报废过程中存在的各种情况，在导出数据之后便可实施相应的分析工作，为之后更多的决策判断提供有效的依据。对设备的具体使用状态，可以随时随地实现跟踪管理。设备的具体使用情况为可生成二维码，将其在设备上进行粘贴，这样在对设备进行维修和保养之前，维修人员只需要对二维码进行扫描，便可将设备的具体信息自动调出。例如：设备的具体型号、使用时间、每次对其进行保养的时间、出现过的故障、维修处理过程、保修期限、电子图纸等一系列的信息，应有尽有。此外，维护工程师到现场对设备进行保养和维护的记录十分详细，也可以将相应的影像资料和图片在系统当中进行存储。这样对于设备状态可进行随时随地的跟踪管理。

对机电设备的应用年限进行科学预测，为相应的维修提供有效的数据参考。设备使用的最佳年限与设备自身存在的物理寿命、经济寿命有着直接的影响关系。一般情况下，设备的物理寿命由制造商对其制造时，结合具体的理论和经验计算之后得出；而设备的经济寿命则要对设备的运行情况、日常维护维修费用、设备产生的固定资产折旧费用等一系列的因素进行同时考量，如结合设备产生的浴盆曲线理论，加之增加的应用年限，在运营时出现的磨损以及老化情况，故障出现上升率等。当相应的维修费用以及维修频率有所增加，固定资产折旧费用随着时间和使用的推移越来越少时，对设备最佳更换时间的确定非常关键。

借助高速公路信息管理系统，可以将设备全部出现的故障信息进行获取，这其中包括设备应用的时间，发生故障的具体次数，维修故障时花费的费用和时长等一系列信息。这样便可获取具体的运行维修费用，之后与固定资产折旧费用进行结合之后，便可对设备的经济寿命给予确定，借助常规算法，便可明确设备最理想的使用年限是多少。这样便可及时对设备进行更换，确保运行维护成本。

3 结语

总之，高速公路当中应用的机电设备，无论是数量还是种类都非常多，涵盖的范围非常广泛，其中包括收费系统、监控系统以及通信系统、隧道机电系统以及供配电系统等。在高速公路现代化发展的进程中，针对信息管理系统的应用，可以对其管理的系统化、流程化给予保障。其中，借助大数据技术，在实现日常管理的前提下，满足了更多的管理需求，如对每一次故障维修当中的各个细节都给予了相关的记录。例如：发生故障的时间、处理问题的工作人员、处理的最终结果等等。所以在对人员实施考核时，可以在这一系统当中将相关数据进行调取，以便实现合理公平的考核。所以，对于大数据的应用，要给予高度的关注，以便大数据在高速公路发展的过程中，能够发挥出更多的价值作用。